我会基于所给网页内容，先阐述 AI 对企业沟通带来的变革与风险，再介绍 LeapXpert 如何利用 AI 解决这些问题，包括其平台功能、实际应用案例及未来发展方向，最后提炼关键词，确保文章流畅且符合要求。
LeapXpert 借助 AI 为企业沟通带来秩序与监管
2025 年 10 月 31 日，人工智能领域传来关于企业沟通管理的重要探讨 ——AI 正深刻改变着人们在工作中的沟通方式，这早已不是新鲜事。然而，不太常见却令人担忧的是，AI 也使得这些工作沟通变得更难管控。如今，从聊天应用到协作工具，员工每天都会交换成千上万条信息，其中许多信息还会经过 AI 系统的处理，这些系统会对信息进行总结、分析，甚至代表员工进行回复。对于企业而言，这就带来了一种新型风险：那些具备智能性、非结构化且往往缺乏监管的沟通数据，可能会让企业面临暴露的危机。
企业沟通平台提供商 LeapXpert 的首席执行官迪玛・古泽特（Dima Gutzeit）认为，企业沟通的未来取决于能否解决这一难题。他表示：“AI 已经让沟通成为企业内部最具价值的数据集，但如果缺乏结构化管理和监管，这份价值很快就会转化为风险。” 长期以来，企业沟通要么被视为静态记录，比如存储在档案中的电子邮件；要么被当作临时交流内容，使用后便不复存在。但 AI 的兴起彻底改变了这一局面。像微软的 Copilot 和 Zoom 的 AI Companion 这类工具，如今能够实时解读沟通中的语气、语境和意图，将聊天记录转化为可搜索的知识。可问题在于，对许多企业来说，这种智能功能往往分散在各个孤立的系统中，缺乏统一的可见性和管控手段。
古泽特指出：“几乎每家企业都会在其沟通体系的某个环节采用 AI，但问题是，很少有企业拥有统一的方式来管理所有渠道中的 AI 应用，尤其是当员工与客户在 WhatsApp 或 iMessage 这类平台上沟通时，管控难度更大。” 这种监管缺失已经引发了现实中的不良后果，且影响深远。根据 2025 年 Kiteworks 的一项调查显示，83% 的企业承认，他们对员工在工作中使用 AI 工具的情况了解有限，近一半的企业已经遭遇过至少一次与 AI 相关的数据安全事件。而这里的挑战不仅在于数据丢失，还涉及责任归属的问题，一旦出现问题，企业往往难以明确责任方，进而可能面临合规处罚或声誉损失。
为了填补企业沟通监管的这一空白，LeapXpert 推出了基于 “沟通数据智能” 理念的平台。该平台能够捕获并整合所有外部客户沟通信息，无论这些信息来自 WhatsApp、微信、iMessage 还是 Microsoft Teams，最终将其汇聚到一个统一且受监管的环境中。在这个框架内，LeapXpert 自主研发的 AI 引擎 Maxen 会对这些信息进行分析，识别其中的情感倾向、沟通意图以及合规相关信号，同时确保整个过程具备完整的可审计性。这意味着每一次沟通都能被合理地理解和追溯，客户经理、合规官员以及法务团队都能看到统一、透明的沟通记录，清晰了解谁在何时说了什么，以及背后的原因。此外，该 AI 引擎还能检测出异常的沟通行为，标记出可能违反企业政策的内容，并生成信息摘要，以便相关人员更快地进行审核，大大提升了沟通管理的效率和准确性。
古泽特强调：“我们的目标不是取代人际沟通，而是让沟通变得更智能、更安全，并且更具责任感。” 而 LeapXpert 关于其沟通数据智能理念的主张，也得到了实际客户案例的印证。以一家受美国证券交易委员会（SEC）和美国金融业监管局（FINRA）监管的北美投资管理公司为例，该公司近期为了整合其消息系统，引入了 LeapXpert 平台。在部署该平台之前，合规团队需要从多个档案中手动抽取沟通记录进行抽样检查，这个过程每天要耗费大量时间。但在整合了 LeapXpert 平台后，所有的沟通信息都被集中到一个可审计的系统中，不仅使手动审核时间减少了 65%，审计响应时间也从原来的数天缩短到了几小时。更重要的是，这家公司还实现了对潜在行为风险的实时监控，同时员工依然可以使用客户偏好的沟通渠道与客户交流，既保证了合规性，又没有影响客户沟通体验。
古泽特表示，这样的案例结果凸显了一个日益明显的行业现状：受监管的企业再也不能将创新与合规割裂开来，“创新与合规必须齐头并进”。如今，日常工具中嵌入式 AI 功能的兴起，更增添了企业沟通监管的紧迫性。像 Slack、Salesforce 和 Microsoft Teams 等平台，现在都内置了生成式助手，这些助手能够总结信息内容或推荐后续行动，而这些功能在运行过程中可能会自动处理敏感数据。如果缺乏明确的监管机制，这些内置 AI 功能可能会带来与外部工具类似的风险。而古泽特认为，LeapXpert 的平台架构在这方面具有独特优势。该平台基于零信任框架运行，对每一条信息在传输过程中和存储状态下都进行加密处理。客户可以通过 “自带密钥” 加密的方式，保留对数据的完全所有权，同时 AI 操作会在安全、隔离的环境中进行。他解释道：“我们的系统在设计之初就致力于让企业既能享受 AI 带来的便利，又不必放弃对自身数据的控制权。”
展望未来，随着 AI 在企业沟通领域的渗透不断加深，古泽特预计，沟通监管将从一种被动的防御措施，逐渐转变为企业获取商业智能的来源。他说：“我们正进入一个新阶段，在这个阶段，AI 不仅能记录沟通内容，还能理解沟通背后的含义。这意味着合规官员和企业管理者都能从同一份沟通数据集中挖掘出价值，为企业决策提供支持。” 在古泽特看来，这也是企业沟通发展的必然趋势，“只有当 AI 获得信任时，它才能真正发挥变革性作用，而透明度、可审计性和上下文理解能力，正是构建这种信任的关键”。对于那些在创新与监管之间寻求平衡的企业来说，LeapXpert 所提供的 AI 解决方案，能够实现倾听沟通、理解沟通并对沟通负责，为企业在 AI 时代的沟通管理提供了可靠的支持。
原创文章，作者：王 浩然，如若转载，请注明出处：https://www.dian8dian.com/leapxpert-jie-zhu-ai-wei-qi-ye-gou-tong-dai-lai-zhi-xu-yu
