英国零售巨头乐购（Tesco）宣布与 AI 企业 Mistral 达成为期三年的战略合作，计划共同开发覆盖内部工作流与客户端系统的 AI 工具，核心目标是节省员工时间、优化团队协作效率并提升客户服务质量。乐购数据、分析与 AI 总监鲁本・拉拉・埃尔南德斯（Ruben Lara Hernandez）表示，此次合作将乐购的零售行业经验与 Mistral 的技术能力深度结合，旨在帮助员工更高效地工作，同时为客户提供更优质的服务支持，标志着乐购将 AI 从 “实验性探索” 全面推向 “日常运营核心”。
乐购的 AI 布局呈现出 “内外协同、场景深化” 的鲜明特征，且并非从零起步。过去五年，乐购已将技术团队规模扩大一倍，明确软件与数据为业务运营的核心支柱，AI 应用已渗透多个关键环节：在线生鲜业务中，AI 优化配送路线规划，不仅降低运输成本，还为客户释放更多配送时段选择；供应链规划环节，AI 驱动的需求预测模型帮助门店精准把控库存水平，减少缺货或积压情况；会员体系方面，通过 Clubcard loyalty 计划收集的购物行为数据，AI 可生成个性化优惠与沟通内容，例如根据客户购买习惯推送专属折扣，提升用户粘性。此次与 Mistral 的合作，正是在现有基础上进一步升级 ——Mistral 在模型部署上的 “可控性优势” 成为关键合作动因，其技术支持 AI 系统在更受管控的环境中运行，这对处理海量客户数据与运营数据的乐购而言，意味着更强的风险把控能力，能有效规避数据泄露或模型失控风险。
从合作模式来看，乐购采取 “谨慎试点、逐步规模化” 的策略，避免 AI 项目陷入 “孤立试点停滞” 的行业通病。根据协议，乐购将成立内部 AI 实验室，为团队提供测试与优化工具的专属空间，待技术成熟后再向全企业推广。这种模式能让 AI 工具在落地前充分适配零售场景需求，例如在实验室中测试 “AI 库存预警工具” 时，可先在部分门店验证其预测准确性，调整参数后再覆盖所有门店，减少大规模部署的风险。同时，选择 Mistral 也暗藏战略考量：Mistral 是欧洲唯一开发大语言模型的企业，而乐购是英国首家与该初创公司达成合作的大型零售商，这一选择既符合乐购在技术合作上的差异化布局，也能借助 Mistral 服务 HSBC、AXA、Stellantis 等企业的经验，确保 AI 解决方案的企业级适配能力。
不过，乐购在 AI 落地过程中仍需攻克 “数据整合” 与 “人员协同” 两大核心挑战。零售行业的数据往往分散于不同区域、系统与渠道 —— 例如线下门店的销售数据、线上平台的浏览记录、供应链的物流信息分属不同数据库，而 AI 模型的准确性高度依赖数据的一致性与完整性，如何打通数据壁垒、实现跨场景数据协同，成为乐购必须解决的首要问题。此外，在员工层面，大规模推广 AI 工具需要配套的培训体系与信任建设：一线店员、规划人员与分析师需理解 AI 工具的使用逻辑，避免因操作不熟练导致效率反降；同时，需通过实际成效让员工感受到 AI 是 “工作助手” 而非 “替代者”，例如 AI 承担库存盘点、订单处理等重复性工作后，员工可将更多精力投入客户沟通、商品陈列等高价值环节，逐步建立对技术的信任。
乐购的 AI 战略还与行业趋势深度契合，展现出零售企业 AI 应用的典型演进路径。早期零售 AI 多聚焦于 “客户可见的前端工具”（如智能客服、自助结账），但这类应用往往难以规模化且实际价值有限；而近年来，企业更倾向于将 AI 用于 “内部运营优化”，通过降本增效间接提升客户体验，乐购的布局正是这一趋势的体现。例如，AI 优化供应链后，门店缺货率下降，客户能更便捷地买到所需商品；AI 简化内部审批流程后，员工有更多时间服务客户，这些 “隐性提升” 虽不直接面向客户，却能持续改善消费体验。正如行业观察所示，零售 AI 的终极价值并非依赖单一 “颠覆性解决方案”，而是通过 “持续迭代的细微改进”，让技术逐步融入日常运营，成为业务增长的稳定驱动力。
结合补充信息来看，乐购的 AI 应用已形成 “全链路协同” 的生态雏形，此次与 Mistral 的合作将进一步完善这一生态。在客户服务领域，乐购移动（Tesco Mobile）曾与 NTT DATA 合作举办黑客马拉松，探索对话式 AI 在客服场景的应用，通过聊天机器人承接常规咨询，降低人工成本的同时确保服务质量，此次合作可将这类经验拓展至零售主业；供应链层面，乐购印度团队开发的 AI 需求预测、运输优化能力，已实现 “全卡车装载”“智能路由规划”，减少食品浪费与运输损耗，与 Mistral 的合作有望强化这些模型的精准度；在门店体验上，乐购推出的 “Getgo 无 checkout 购物”“Magic Tills 计算机视觉收银” 等技术，通过 AI 与 IoT 的结合提升购物便捷性，未来或借助 Mistral 的模型能力，进一步优化个性化推荐与场景化服务（如根据客户实时位置推送门店优惠）。此外，乐购还通过整合线上线下数据（如将门店购物行为与线上 ID 关联），优化数字营销精准度，曾实现 “7% 品类销售额提升” 与 “4:1 投入产出比”，此次合作可能在数据整合与分析上进一步发力，推动营销与客户服务的深度协同。
总体而言，乐购与 Mistral 的三年期合作，不仅是一次技术合作，更是零售企业借助 AI 实现 “运营升级与客户体验双提升” 的战略实践。其成功与否，将取决于乐购能否有效解决数据整合难题、建立员工信任，并通过 “实验室试点 – 规模化推广” 的严谨路径，让 AI 真正成为业务运营的 “基础设施”。对于行业而言，这一合作也为其他零售企业提供了可借鉴的范本 —— 聚焦实际业务痛点、选择适配的技术伙伴、以渐进式策略推进 AI 落地，才能让技术真正创造商业价值与客户价值。
原创文章，作者：王 浩然，如若转载，请注明出处：https://www.dian8dian.com/le-gou-tesco-qian-shu-san-nian-qi-ai-he-zuo-xie-yi-yi-ke-hu
