2026年3月12日，AI自动化初创公司Gumloop宣布完成由Benchmark领投的5000万美元B轮融资，这也是Benchmark新合伙人Everett Randle加入后的首笔投资。此轮融资吸引了Nexus VP、First Round Capital、Y Combinator、BoxGroup、The Cannon Project以及Shopify等多家知名投资机构和企业参与，为Gumloop的规模化扩张注入了强劲动力。
时间回到2023年年中，Gumloop由Max Brodeur-Urbas联合创立，最初的愿景是帮助非技术员工利用AI自动化重复任务。彼时，AI Agent概念仍处于实验阶段，技术不成熟且容易出错。随着AI技术的快速迭代，Gumloop的产品也逐步成熟。如今，该公司已能为Shopify、Ramp、Gusto、Samsara、Instacart和Opendoor等企业客户提供可靠的AI Agent部署服务，无需工程师参与，员工即可自主构建能处理复杂多步骤任务的AI Agent，还能与同事共享，形成内部自动化的复利效应。
“员工们会‘上瘾’，开始构建更多Agent，整个公司会突然之间就具备了AI原生能力。”Brodeur-Urbas在接受TechCrunch采访时这样描述Gumloop产品带来的变化。在企业竞相拥抱AI的当下，Benchmark合伙人Everett Randle认为，让每位员工都拥有AI“超能力”是企业AI转型成功的关键，而Gumloop直观的Agent构建工具正是释放这一潜力的典型代表。
值得一提的是，Gumloop此次并非主动寻求融资，但在市场需求激增的背景下，团队决定今年“加大油门”加速发展。对于Brodeur-Urbas而言，能与曾投资过eBay、Uber和Dropbox等行业巨头的Benchmark合作，是一个“无需思考”的决定。此前他原本计划打造一个仅10人规模却能达到10亿美元估值的公司，但企业客户的强劲需求促使他改变策略，开始组建专门的销售团队并扩大工程师团队规模。
尽管Gumloop在AI Agent构建工具赛道面临激烈竞争，既有Zapier、n8n等成熟自动化平台，也有Dust等专注Agent构建的初创公司，甚至Anthropic等基础AI实验室也推出了Claude Cowork这类无需代码即可创建自主Agent的工具，但Randle对Gumloop的竞争力充满信心。在尽职调查过程中，他发现某客户同时给员工开放了Gumloop和另外两款竞品，六个月后，员工持续高频使用Gumloop，而竞品则被闲置。
Randle认为，Gumloop脱颖而出的核心原因在于极低的学习门槛，用户可以立即上手创建Agent和工作流自动化。此外，Gumloop的模型无关性策略也是吸引客户的关键。当基础AI模型不断迭代时，不同模型在特定任务上的表现各有优劣，Gumloop允许用户根据具体任务选择最适合的模型，这种灵活性不仅能提升任务处理效率，还能帮助企业充分利用已有的OpenAI、Gemini和Anthropic等多平台算力 credits，降低成本。
在Randle看来，企业自动化是企业AI领域最大的赛道，蕴含着巨大的市场机会。Gumloop凭借其易用性和灵活的模型适配能力，正处于这一赛道的有利位置，此次融资将助力其进一步扩大市场份额，推动更多企业实现全员AI Agent构建的AI原生转型。
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