谷歌于 2025 年 10 月 21 日对 AI Studio 平台进行重大升级，推出全新 “氛围编程”（Vibe Coding）体验，通过重构界面、优化功能按钮、新增智能建议与社区特性，彻底降低 AI 应用开发门槛 —— 即使是零基础新手、普通用户或非开发人员，也能在几分钟内将应用创意转化为可在线部署、供他人使用的实际产品。此次升级后的 “构建”（Build）标签页已在 ai.studio/build 上线，支持免费启动使用，用户无需预先填写支付信息即可体验基础功能，仅部分高级特性（如 Veo 3.1 视频理解工具、Cloud Run 部署服务）需付费 API 密钥解锁。
在核心工作流程上，升级后的 AI Studio 以 “提示词到应用” 的极简路径为核心。用户首先进入全新设计的 “构建” 模式，从谷歌 AI 模型套件中选择适配工具 —— 默认搭载 Gemini 2.5 Pro 模型（适用于多数场景），同时支持混合调用多种能力模块，包括轻量级模型 Nano Banana、视频理解工具 Veo、图像生成工具 Imagine、性能优化推理工具 Flashlight，以及谷歌搜索功能。选定工具后，用户只需用自然语言描述应用需求（如 “构建一个能选择骰子类型、自定义颜色并显示滚动动画的网页应用”），系统便会自动调用 Gemini API 组装所需组件，无需手动编写基础代码。谷歌 DeepMind 开发者关系负责人 Patrick Löber 通过演示视频展示，仅需几次点击，就能生成包含布局、视觉界面与对话功能的 “花园规划助手” 应用，直观体现了流程的高效性。
应用生成后，用户将进入全交互式编辑器界面，实现 “实时编辑与迭代优化” 的无缝衔接。编辑器左侧为代码辅助面板，开发者可与 AI 模型实时对话，获取功能改进建议或技术问题解答；右侧则展示应用完整源代码，支持直接编辑 React 入口文件、API 调用逻辑、样式文件等任意组件。针对非专业用户，编辑器还提供详细工具提示，解释每个文件的功能与作用，即便不熟悉 TypeScript 或前端框架，也能快速理解代码结构。此外，平台支持多种成果导出方式：应用可保存至 GitHub 仓库、本地下载完整代码包，或直接通过链接共享；部署环节既可在 AI Studio 环境内完成基础发布，也能通过 Cloud Run 实现高级扩展与托管，满足规模化使用需求。
为激发创意与降低决策成本，此次升级特别加入 “我感觉运气不错”（I’m Feeling Lucky）按钮。该功能专为缺乏明确创意的用户设计，每次点击都会随机生成独特的应用概念，并自动配置对应的 AI 功能与组件 —— 演示案例包括 “基于谷歌搜索与对话 AI 的交互式地图聊天机器人”“融合图像生成与规划工具的梦幻花园设计器”“支持自定义 AI 主持人性格的 trivia 问答游戏”（集成 Imagine、Flashlight 与 Gemini 2.5 Pro 实现对话推理）。谷歌 AI Studio 与 Gemini 产品负责人 Logan Kilpatrick 表示，这一功能旨在鼓励用户探索创新，帮助快速挖掘潜在应用方向，避免因创意瓶颈停滞开发。
实际测试数据进一步验证了 “氛围编程” 的高效性。测试者向 Gemini 提交需求：“构建一个随机骰子投掷网页应用，支持选择常见骰子类型（6 面、10 面等），显示滚动动画，并允许自定义骰子颜色”。仅 65 秒后，AI Studio 便生成功能完整的应用，包含 d4 至 d20 的骰子类型选择器、颜色定制面板、带随机结果的滚动动画，以及基于 React、TypeScript 与 Tailwind CSS 构建的简洁现代 UI。生成的项目还附带结构化文件（如 App.tsx、constants.ts 及独立的骰子逻辑组件），支持快速迭代 —— 例如仅需补充一条提示词，就能为交互操作（滚动、选骰子、改颜色）添加音效，且该优化方向也会由 Gemini 主动建议，进一步降低操作复杂度。
在功能扩展与用户适配方面，升级后的 AI Studio 具备 “上下文感知的智能建议” 能力：依托 Gemini 的 Flashlight 特性，系统会分析当前应用状态，自动推荐相关功能改进（如为图像工作室类应用添加 “历史图像记录” 模块），让用户无需从零开始即可逐步扩展应用能力。平台还兼顾不同技能水平用户需求，既提供可视化构建工具供新手快速上手，也保留底层代码编辑功能满足专业开发者的精细调整需求 ——Kilpatrick 举例称，即便自己更熟悉 Python 而非 TypeScript，借助清晰的文件说明与直观界面，仍能高效使用编辑器完成开发。
从行业竞争视角看，此次升级让谷歌 AI Studio 在通用用户群体中更具竞争力。相较于 Anthropic 的 Claude Code、OpenAI 的 Codex 等聚焦 “氛围编程” 的竞品，谷歌此次升级显著降低技术门槛 —— 竞品虽受专业开发者青睐，但往往需要一定技术背景才能充分使用，而 AI Studio 通过 “自然语言驱动 + 可视化编辑 + 分钟级部署” 的组合，更贴合非专业用户的需求。同时，此次升级也被视为谷歌为后续 Gemini 3.0 模型发布铺路的重要举措，通过完善开发生态，为新一代模型落地搭建用户友好的应用载体。
谷歌透露，此次 “氛围编程” 体验发布仅是一周系列更新的开端，后续还将推出更多功能优化。整体来看，升级后的 AI Studio 定位清晰：以 “消除不必要的技术复杂度” 为核心，让 Gemini API 的强大能力触达更广泛用户，无论是趣味原型制作、实用工具开发，还是生产级应用部署，都能在此平台找到高效解决方案，标志着 AI 应用开发正式进入 “全民化” 阶段。
原创文章，作者：王 浩然，如若转载，请注明出处：https://www.dian8dian.com/gu-ge-ai-studio-sheng-ji-fen-wei-bian-cheng-ti-yan-ling-ji
