2025 年 10 月 1 日，AI 云基础设施提供商 CoreWeave 与 Meta 平台公司（Meta Platforms）正式签署一份价值 142 亿美元的长期合约，核心内容为 CoreWeave 向 Meta 提供 AI 算力服务，合约有效期将持续至 2031 年，且包含一年的续约选择权。这一合作不仅是 CoreWeave 在 AI 基础设施领域的里程碑事件，也成为当前科技行业 “大规模 AI 基建合约潮” 的重要组成部分 —— 随着生成式 AI、智能体 AI（Agentic AI）及人形机器人等领域关注度飙升，科技企业纷纷通过长期合约锁定算力资源，以支撑未来十年能源密集型 AI 工作负载的需求。
从合约背景与行业格局来看，此次合作发生在全球 AI 算力需求爆发的关键阶段。此前数周，科技行业已接连诞生多笔重量级 AI 基建交易：OpenAI 与甲骨文（Oracle）签署 1000 亿美元合约，甲骨文计划为 OpenAI 及其他厂商建设大型数据中心，支撑生成式 AI 系统运行；AI 芯片巨头英伟达（Nvidia）则分别向 OpenAI 投资 100 亿美元、向美国芯片制造商英特尔（Intel）投资 50 亿美元，进一步巩固在 AI 算力生态的核心地位。在这样的行业背景下，CoreWeave 与 Meta 的 142 亿美元合约，既是 Meta 为保障自身 AI 业务算力供给的战略布局，也凸显了 CoreWeave 在新兴 AI 算力提供商中的头部地位。
CoreWeave 作为一家相对年轻的 AI 云算力服务商，近年来在行业内迅速崛起，与 Nscale、Lambda Labs、Nebius 等企业共同构成了 “非超大规模厂商” 阵营，与亚马逊云服务（AWS）、谷歌、微软等传统云巨头形成竞争与互补。此前，微软是 CoreWeave 的最大客户，同时 CoreWeave 也为 OpenAI 提供算力支持；而 Meta 作为全球社交与 AI 领域的关键玩家，不仅在 Facebook、Instagram、WhatsApp 等社交平台全面融入生成式 AI 功能，还通过 Llama 系列模型成为开放生成式 AI 技术的重要提供者。尽管 Meta 正在自建 AI 数据中心，但奥姆迪亚（Omdia）分析师托尔斯滕・沃尔克（Torsten Volk）指出，Meta 的自建数据中心在算力供给能力上远不及 CoreWeave——CoreWeave 在 GPU 部署、峰值算力保障、资源优化利用及能源配套等方面具备 “指数级优势”，即便在 Meta 算力需求峰值时，也能确保 GPU 高效运转，且无需 Meta 投入精力钻研 GPU 超大规模部署的技术细节。正如沃尔克所言：“Meta 的核心目标是成为一家 AI 公司，而非花费精力成为 GPU 领域的超大规模服务商。”
对于 CoreWeave 而言，与 Meta 的合作是对其商业模式与技术能力的重要认可。Futurum 集团分析师尼克・佩兴斯（Nick Patience）表示，这份持续至 2031 年的合约，相当于 “为 CoreWeave 的业务发展提供了长期背书”，有助于其进一步扩大市场影响力与技术投入。从行业竞争角度看，传统云巨头虽在积极开发自有 AI 芯片与基础设施（如 AWS 的 Trainium、谷歌的 TPU），英伟达也凭借自有云平台参与 AI 算力市场，但 CoreWeave 凭借对 AI workload 的深度优化、灵活的算力调度能力及专注于 AI 场景的服务模式，在细分市场中占据独特优势，此次与 Meta 的合作将进一步拉大其与同类新兴服务商的差距。
当前，随着 AI 基建投资规模持续扩大，行业内也出现了 “泡沫担忧”—— 部分观察者质疑，当前的 AI 热潮能否持续，未来几年是否会出现 AI 算力与基础设施过剩，导致大量数据中心闲置。对此，佩兴斯明确表示，这种担忧缺乏依据：“尽管从一定程度上看，我们正处于 AI 泡沫之中，但 2031 年距离现在仍十分遥远，我绝不认为到 2030 年代中期这些数据中心会被闲置。” 他强调，全球对 AI 处理的整体需求正处于长期增长通道，不会出现大幅下滑，长期合约的签订正是基于对未来十年 AI 技术渗透与算力需求的乐观预期。例如，OpenAI 联合甲骨文、软银等推进的 “星际之门”（Stargate）AI 数据中心项目，与 CoreWeave-Meta 合约类似，均是着眼于 2030 年代 AI 发展的长期布局，反映出行业对算力需求持续性的共识。
从 Meta 的战略需求来看，此次合作也是其应对 AI 业务扩张的必然选择。Meta 的 Llama 系列模型迭代、社交平台 AI 功能升级（如 AI 生成内容推荐、虚拟交互等），以及未来在 AI 智能体、多模态交互等领域的探索，均需要海量、稳定的算力支撑。自建数据中心虽能满足部分基础需求，但面对峰值波动与技术迭代带来的算力缺口，与 CoreWeave 这类专业服务商合作，既能快速填补缺口，又能降低自建基础设施的资本投入与技术风险，实现 “轻资产 + 高效算力” 的平衡。
综合来看，CoreWeave 与 Meta 的 142 亿美元合约，不仅是一笔商业交易，更折射出当前 AI 行业的两大核心趋势：一是 “算力专业化分工” 加剧，科技企业逐渐聚焦核心 AI 业务，将算力基础设施交由专业服务商打理；二是 “长期算力锁定” 成为主流策略，企业通过跨十年的合约确保算力供给稳定，为技术研发与业务扩张提供保障。未来，随着更多类似合约的落地，AI 基础设施领域的竞争将进一步聚焦于技术优化、能源效率与服务灵活性，而 CoreWeave 与 Meta 的合作，也将为行业提供 “专业算力服务商 + 大型 AI 企业” 合作的标杆范例。
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