2025 年 10 月 1 日，总部位于美国硅谷的 AI 芯片厂商 Cerebras Systems 宣布完成规模达 11 亿美元的 G 轮融资，公司估值由此攀升至 81 亿美元。此次融资采用超额认购模式，由富达管理研究公司（Fidelity Management and Research Company）牵头，既有投资方阿尔蒂米特资本（Altimeter）、阿尔法波资本（Alpha Wave）、基准资本（Benchmark）继续跟投，同时吸引了老虎环球基金（Tiger Global）、Valor Equity Partners、1789 Capital 等知名投资机构加入。这轮融资距离 Cerebras 在 2024 年 9 月提交首次公开募股（IPO）申请仅过去约一年，而新资金的注入将使该公司暂时维持私有状态，暂缓上市计划，以便集中资源推进技术研发与业务扩张。
作为英伟达在 AI 芯片及硬件、云服务领域的重要挑战者，Cerebras 自 2015 年成立以来，始终以 “突破 AI 计算性能瓶颈” 为核心目标，其技术优势集中体现在 wafer 级引擎（Wafer-Scale Engine，WSE）上 —— 以第三代产品 WSE-3 为例，该芯片面积达 46225 平方毫米，是英伟达 H100 GPU 的 57 倍；集成 90 万个 AI 优化核心，数量为 H100 的 52 倍；搭载 44GB 片上内存，容量是 H100 的 880 倍，内存带宽更是达到 21PB / 秒，较 H100 提升 7000 倍。这种极致的硬件配置，为其 AI 推理服务奠定了性能基础。
Cerebras 明确表示，此次融资将主要用于三大方向：一是扩充技术产品矩阵，重点推进 AI 处理器设计、封装技术、系统架构及 AI 超级计算机的创新，进一步强化硬件核心竞争力；二是扩大美国本土的制造与数据中心产能，以应对市场 “爆发式增长” 的需求 —— 此前在 2025 年 3 月，该公司已宣布计划在北美和欧洲新增 6 座 AI 推理数据中心，覆盖明尼阿波利斯、俄克拉荷马城、蒙特利尔等城市，新资金将加速这些设施的落地与运营；三是持续优化 AI 推理服务，该服务自 2024 年 8 月推出以来，凭借 “速度快、成本低、精度高” 的特点成为市场焦点。
从核心业务表现来看，Cerebras 的 AI 推理服务是其增长的关键引擎。第三方研究机构 Artificial Analysis 发布的数据显示，该服务在处理主流 AI 模型时，性能远超英伟达 GPU：运行 Llama 3.1 8B 模型时，每秒可生成 1800 个 token，速度是英伟达 GPU 方案的 20 倍；运行 Llama 3.1 70B 模型时，每秒生成 450 个 token，同样保持 20 倍的性能优势。更值得关注的是，在高速度基础上，Cerebras 推理服务还实现了 “精度不妥协”—— 全程采用 16 位精度运算，确保输出质量与 Meta 官方原生版本一致，避免了行业内常见的 “为性能牺牲准确性” 问题。
在成本控制方面，Cerebras 采用极具竞争力的定价策略：Llama 3.1 8B 模型的推理服务按使用量计费，每百万 token 仅需 10 美分；Llama 3.1 70B 模型每百万 token 为 60 美分，整体成本仅为 GPU 方案的五分之一，性价比达到传统方案的 100 倍。这种 “高速 + 低价” 的组合，使其在实时性要求高、数据量大的场景中极具吸引力，例如代码生成、复杂推理、AI 智能体交互等 —— 一个标准的代码生成任务，在竞品平台需 22 秒完成，而在 Cerebras 平台仅需 1.5 秒，效率提升 15 倍。
业务落地层面，Cerebras 已积累了一批重量级客户，涵盖科技巨头、跨国企业及政府机构：亚马逊云服务（AWS）、Meta、IBM 等企业将其技术用于自身 AI 基础设施搭建；制药巨头葛兰素史克（GlaxoSmithKline）借助其推理服务加速药物研发；美国能源部与国防部则将其纳入敏感数据处理的可信供应商名单。在开发者生态领域，Cerebras 在 AI 开发者平台 Hugging Face 上的表现尤为突出，目前已成为该平台排名第一的推理服务提供商，月请求量超过 500 万次，且支持开发者通过简单 API 调用 wafer 级计算能力，大幅降低了高端 AI 算力的使用门槛。
关于暂缓的 IPO 计划，Cerebras 首席执行官安德鲁・费尔德曼（Andrew Feldman）在接受路透社采访时表示，此前 IPO 进程因一笔来自阿布扎比企业的 3.35 亿美元投资需接受安全审查而延迟，目前该审查已获美国前总统特朗普政府批准，IPO 仍将在适当时候推进。他强调，“在 IPO 前从世界级机构投资者处获取额外资金，是科技公司上市前的常见策略”，这轮融资将为公司争取更多时间优化业务结构，提升上市时的市场竞争力。
从行业背景来看，Cerebras 的融资与估值增长，反映出 AI 芯片市场的两大趋势：一是 AI 推理成为增长最快的细分领域，占据全球 AI 硬件市场约 40% 的份额，高速推理技术（如每秒超 1000 token）被视为堪比 “宽带互联网” 的革命性突破，有望催生实时 AI 助手、多步骤智能体等新一代应用；二是市场对 “非英伟达方案” 的需求日益迫切 —— 尽管英伟达仍控制着超过 80% 的 AI 加速器市场，但企业对算力成本、供应链安全的担忧，推动了对替代方案的探索，而 Cerebras 凭借 wafer 级芯片的独特架构，正成为这一趋势的重要受益者。
截至此次融资，Cerebras 成立 10 年来的总融资金额已接近 2 亿美元。费尔德曼在声明中指出，“行业内最具洞察力的投资者始终支持我们，他们看到了 AI 领域的历史性机遇，并选择押注 Cerebras”。未来，随着技术迭代与数据中心扩张，Cerebras 不仅将继续在性能与成本上挑战英伟达，还可能在企业级 AI 部署、政府敏感算力服务等领域进一步扩大市场份额，重塑 AI 芯片行业的竞争格局。
原创文章，作者：王 浩然，如若转载，请注明出处：https://www.dian8dian.com/ai-xin-pian-chang-shang-cerebras-wan-cheng-11-yi-mei-yuan
