
全球隐形正畸巨头爱齐科技(Align Technology)正式发布隐适美(Invisalign)数字化正畸治疗规划新功能 ——ClinCheck Live Plan,将 AI 技术深度融入牙齿矫正方案设计环节。作为一家专注于隐适美透明牙套、iTero 口内扫描仪及 exocad CAD/CAM 软件研发的医疗设备企业,爱齐科技此次推出的新功能,核心是通过 AI 自动化生成牙医可直接审阅批准的初始治疗方案,将传统需数天的方案设计周期压缩至仅 15 分钟,彻底重构了隐适美正畸的诊疗流程,让患者能更快启动治疗,同时帮助诊所提升运营效率。
ClinCheck Live Plan 的技术根基源于爱齐科技数十年的研发积累与海量临床数据支撑。其底层算法依托全球超 2100 万隐适美患者的治疗案例,融合了牙医与正畸专家的临床经验,确保方案既符合生物力学原理,又能适配不同患者的牙齿结构与矫正需求。从操作流程来看,牙医通过 iTero 口内扫描仪获取患者牙齿的 3D 扫描数据,结合简化后的 Flex Rx 处方表单(从传统 10 页精简为 1 页)提交病例,系统便会自动调用 AI 算法生成个性化的 3D 治疗方案,涵盖牙齿移动路径、牙套佩戴阶段规划等核心内容。整个过程中,牙医可实时调整方案细节,甚至能在患者就诊时同步完成方案审阅与批准,实现 “患者在场即可确定治疗计划” 的高效模式 —— 这一突破不仅缩短了患者等待时间,还能让患者当场直观了解矫正预期,提升诊疗体验。
此次发布的 ClinCheck Live Plan,是爱齐科技近年来数字化正畸工具链迭代的关键一步,与此前推出的系列功能共同构建了完整的高效诊疗生态。例如,基于云端的 ClinCheck Pro 6.0 软件打破了设备与地域限制,牙医可通过电脑、平板随时随地访问方案设计工具;自动化的隐适美个性化方案模板(Invisalign Personalized Plan)能自动适配牙医的临床偏好,减少方案修改频次;Flex Rx 处方表单则通过流程简化,降低了病例提交的操作复杂度。这些功能与 ClinCheck Live Plan 形成协同,从 “数据采集 – 方案生成 – 方案调整 – 方案批准” 全流程提升一致性、牙医可控性与诊疗速度。以某牙科诊所的实践为例,引入这套工具链后,其病例处理效率提升 40%,方案修改率下降 35%,患者从初诊到启动治疗的平均时间从 2 周缩短至 3 天。
从技术特性来看,ClinCheck Live Plan 的核心优势体现在 “个性化适配” 与 “实时交互” 两大维度。个性化方面,系统会自动读取牙医预设的临床偏好(如牙齿移动幅度、附件使用习惯),结合患者牙齿的 3D 扫描数据生成专属方案,避免传统模板化方案的局限性;实时交互方面,牙医可通过 3D 视图直观查看牙齿移动的每一步细节,直接在系统中调整参数(如优化某颗牙齿的矫正角度),调整结果即时呈现,无需等待第三方设计人员反馈。此外,系统内置多轮质量校验机制,在方案生成后自动检查牙齿移动的生物力学合理性、牙套适配度等关键指标,确保方案安全可靠。
ClinCheck Live Plan 的全球推广计划已明确,将于 2026 年第一季度启动逐步落地,初期优先向已使用 ClinCheck 偏好模板与 Flex Rx 表单的隐适美认证牙医开放。这一推广策略既能快速收集临床反馈以优化功能,又能依托现有用户的使用习惯降低 adoption 门槛。从行业影响来看,该功能的推出将进一步巩固爱齐科技在数字化正畸领域的技术优势 —— 目前其 iTero 口内扫描仪已累计支撑超 1600 万修复病例,隐适美系统覆盖全球超 10 万家诊所,ClinCheck Live Plan 的加入将进一步强化 “扫描 – 设计 – 治疗” 的闭环能力,拉开与传统正畸及其他隐形正畸品牌的差距。
从患者与诊所双视角来看,ClinCheck Live Plan 带来的价值显著且具体。对患者而言,除了治疗启动速度加快,还能通过实时可视化的 3D 方案更清晰地理解矫正过程与预期效果,减少信息不对称带来的顾虑;对诊所而言,方案设计时间的大幅缩短意味着单位时间可处理更多病例,人力成本降低(无需专人跟进方案沟通),同时标准化的 AI 生成流程减少了人为操作误差,提升了诊疗质量的稳定性。某连锁牙科集团的试点数据显示,使用 ClinCheck Live Plan 后,其单诊所日均接诊隐适美患者数量从 8 人提升至 12 人,患者满意度评分从 4.2 分(5 分制)上升至 4.8 分。
值得关注的是,ClinCheck Live Plan 的推出也反映了医疗 AI 在垂直领域的发展趋势 —— 从 “辅助决策” 向 “自动化执行” 深化。不同于早期 AI 仅提供方案建议,该功能可直接生成符合临床标准的治疗方案,仅需牙医最终审阅批准,大幅提升了 AI 的实用价值。同时,其依托的海量真实病例数据与持续学习机制,也为后续功能迭代奠定了基础 —— 未来有望通过更多临床数据训练,进一步优化复杂病例(如重度牙齿拥挤、咬合畸形)的方案设计能力,甚至实现 “预测矫正效果偏差并提前调整” 的前瞻性功能。
原创文章,作者:王 浩然,如若转载,请注明出处:https://www.dian8dian.com/clincheck-live-ai-fu-neng-yin-shi-mei-zheng-ji-zhi-liao-kai