
谷歌正式发布 AI 编程平台 Antigravity,该平台以 Gemini 3 为核心驱动力,目前已进入公开预览阶段,对 Gemini 3 Pro 的使用设置了 “宽松的调用限额”。作为一款智能体驱动的编程平台,Antigravity 旨在推动集成开发环境(IDE)向 “智能体优先” 的未来演进,不仅具备浏览器控制能力与异步交互模式,更通过智能体优先的产品设计,彻底改变开发者与 AI 协作的方式,让智能体从 “远程受控工具” 升级为 “具备独立执行能力的协作者”。
当前,随着 AI 代码生成技术的普及,企业面临的代码审查量急剧增加,对异步编程智能体的需求也随之升级 —— 开发者需要这类智能体自主完成代码项目审查、元素评估与任务执行。Antigravity 正是为满足这一需求而生,在公开预览阶段,用户可基于 Gemini 3、Anthropic 的 Sonnet 4.5 模型及 OpenAI 的开源模型 gpt-oss 构建智能体,且兼容运行于 macOS、Linux、Windows 等主流操作系统的开发环境。谷歌在官方博客中表示,希望 Antigravity 成为 “智能体时代软件开发的核心基地”,最终让任何有想法的人都能借助平台将创意转化为现实,实现开发 “起飞”。
Antigravity 的核心竞争力源于谷歌为其设定的四大关键原则 —— 信任(Trust)、自主性(Autonomy)、反馈(Feedback)与自我改进(Self-improvement),这四大原则聚焦构建更具协作性的开发环境,使其区别于其他编程平台。
在 “信任” 构建上,Antigravity 摒弃了当前行业的两种极端模式(要么完全暴露底层操作,要么仅输出代码不展示过程)。平台以 “任务级抽象” 为单位,为智能体的工作提供清晰上下文,生成 “必要且充分” 的工件(Artifacts)与验证结果 —— 这些工件包括任务清单、实施计划、操作指南、截图及浏览器录制文件等,比原始工具调用记录更易被开发者理解,能直观呈现智能体的工作逻辑与验证过程。例如,智能体在完成 “网页登录功能开发” 任务时,会同步生成包含 “需求拆解步骤”“代码测试用例”“浏览器录制的功能演示视频” 在内的工件包,开发者无需查看复杂的工具调用日志,即可通过工件验证智能体是否准确理解需求、工作成果是否符合预期,从而建立对智能体的信任。
“自主性” 方面,Antigravity 当前的核心界面 “编辑器视图(Editor View)” 模拟传统 IDE 体验,标准化智能体执行任务时可能遇到的环境,智能体被嵌入该界面以实现自主导航与操作;未来谷歌计划新增 “智能体优先的管理器界面(Agent-first Manager surface)”,彻底颠覆传统交互逻辑 —— 将界面嵌入智能体,让智能体成为操作核心,开发者无需频繁切换工具,即可让智能体自主调度资源完成复杂任务(如同时处理 “代码编译”“Bug 修复”“文档生成” 等多流程工作)。
“反馈” 机制被深度融入平台的每一个交互场景与工件中,且无需开发者中断智能体工作即可完成反馈整合。例如,开发者在查看智能体生成的 “数据库设计方案” 工件时,可直接在方案旁添加 “增加用户权限字段” 的评论,智能体将实时接收反馈并调整设计,无需暂停当前的 “代码生成” 任务,确保开发流程的连续性。
“自我改进” 则依托知识底座实现,智能体可随时调取知识库,从过往工作案例中学习经验(如某类 Bug 的修复逻辑、特定场景的代码优化方案),同时将新的学习成果(如新型需求的处理流程)补充至知识库,形成 “实践 – 学习 – 优化” 的闭环。例如,智能体在首次处理 “跨境支付接口开发” 任务时可能需要参考外部文档,完成任务后会将接口调用规范、异常处理步骤等内容存入知识库,后续遇到同类任务时可直接复用经验,提升执行效率。
从谷歌的产品矩阵来看,Antigravity 并非其首款编程工具 —— 此前已有集成于 IDE、支持 CLI 调用及异步运行的 Jules,具备类似功能的 Gemini CLI,以及去年推出的 Gemini Code Assist。但 Antigravity 的定位更偏向 “智能体协作中枢”,未来将与 OpenAI 的 Codex、Anthropic 的 Claude Code、Cursor 等编程智能体平台展开直接竞争。值得注意的是,Antigravity 与谷歌此前收购的 Windsurf 存在技术关联 ——2025 年 7 月,谷歌以 24 亿美元收购 Windsurf 团队(包括 CEO Varun Mohan)并获得技术授权,Varun Mohan 也在社交平台确认 Antigravity 的开发离不开其团队的贡献。
不过,从早期用户反馈来看,Antigravity 的体验仍存在改进空间,部分用户反映平台存在错误生成、响应速度慢等问题。但整体而言,Antigravity 的推出标志着编程工具从 “辅助型 AI” 向 “自主协作型智能体” 的转型,其 “智能体优先” 架构与异步可验证工作流,为企业应对大规模代码管理、提升开发协作效率提供了新路径。随着后续功能迭代与用户反馈优化,Antigravity 有望进一步重塑软件开发范式,让开发者从繁琐的基础操作中解放,聚焦更高阶的架构设计与创意实现。
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