Anthropic 加码美国 AI 基建:500 亿美元数据中心项目开启最大规模扩张,竞逐算力主权

Anthropic 加码美国 AI 基建:500 亿美元数据中心项目开启最大规模扩张,竞逐算力主权

AI 巨头 Anthropic 宣布启动其在美国规模最大的基础设施扩张计划 —— 投资 500 亿美元在得克萨斯州与纽约州建设定制化数据中心,旨在强化本土算力支撑,应对 OpenAI 等竞争对手的基建竞赛,同时响应美国政府 “巩固 AI 本土发展” 的政策导向。此次扩张不仅是 Anthropic 深耕企业业务与前沿研究的关键布局,更折射出全球 AI 行业 “算力基建为王” 的竞争新态势,其背后既有企业自身业务增长的驱动,也有中美算力竞赛与美国本土政策推动的双重背景。

从项目核心信息来看,Anthropic 此次选择与 AI 云平台服务商 Fluidstack 合作,后者凭借为 Meta、Midjourney、Mistral 等企业提供大规模 GPU 集群的经验,成为其基建落地的关键伙伴。新数据中心将聚焦 Anthropic 大模型训练与运行的 “高算力、高能效” 需求,采用定制化硬件配置与电力解决方案 ——Fluidstack 的核心优势在于 “快速交付吉瓦级供电能力”,能在紧张工期内满足数据中心对稳定、大规模电力的需求,这也是 Anthropic 放弃其他合作方的核心原因。项目计划分阶段推进,首批设施将于 2026 年投入运营,全部建成后预计创造 800 个全职岗位与 2400 个建筑岗位,既为美国本土带来就业红利,也通过 “本土化基建” 强化 Anthropic 在 AI 硬件领域的话语权。

Anthropic 的扩张并非孤立行动,而是深度契合美国政府的 AI 战略布局。2025 年 1 月,特朗普政府推出 “AI 行动计划”,明确目标是 “让美国成为人工智能世界之都”,并在 7 月的科技与 AI 峰会上推动企业加大本土基建投入;同期,美国国会对 “高端算力分布” 的关注度持续提升,要求关键 AI 基础设施留在本土以保障技术安全。Anthropic 此轮基建布局恰好响应这一导向,使其跻身美国最大 AI 物理基础设施建设者行列,与 OpenAI、谷歌等企业共同推动 “美国算力自主”。正如 Anthropic 首席执行官兼联合创始人 Dario Amodei 所言:“要实现 AI 加速科学发现、解决复杂问题的潜力,必须有支撑前沿开发的基础设施,这些数据中心既能推动更强大的 AI 系统落地,也能为美国创造稳定就业。”

从行业竞争维度看,此次扩张是 Anthropic 与 OpenAI 在 “算力军备竞赛” 中的关键落子。目前,OpenAI 已通过与英伟达、博通、甲骨文及微软、谷歌、亚马逊等巨头合作,锁定超 1.4 万亿美元的长期基建承诺,其数据中心网络覆盖范围与算力储备遥遥领先;而 Anthropic 通过此次 500 亿美元投资,叠加此前亚马逊在印第安纳州为其建成的 1200 英亩、110 亿美元数据中心(已投入运营),以及与谷歌扩大的数百亿美元算力合作,快速缩小与 OpenAI 的基建差距。值得注意的是,Anthropic 在商业层面展现出更强的盈利潜力 —— 其核心产品 Claude 已服务超 30 万家企业客户,年营收超 10 万美元的大客户数量过去一年增长近 7 倍,内部预测显示公司有望在 2028 年实现盈亏平衡,远超 OpenAI 同期预计的 740 亿美元运营亏损。这种 “基建扩张 + 商业盈利” 的双重优势,让 Anthropic 在竞赛中具备更可持续的发展动能。

不过,大规模基建扩张也面临 “资源适配” 与 “行业泡沫” 的潜在挑战。一方面,美国电力网格与相关产业能否支撑 AI 数据中心的快速增长存疑 ——Anthropic 与 OpenAI 的基建计划均涉及巨量电力消耗(如亚马逊为 Anthropic 打造的印第安纳数据中心耗电量超 2.2 吉瓦),而美国部分地区已出现电力供应紧张,未来可能面临算力扩张与能源短缺的矛盾;另一方面,行业对 “算力泡沫” 的担忧渐起,此前阿里董事长蔡崇信曾警示美国数据中心市场存在泡沫,亚马逊、微软等巨头近期也暂缓部分数据中心租赁计划,反映出企业对算力需求前景的谨慎态度。Anthropic 对此的应对策略是 “成本高效扩张”,通过与 Fluidstack 合作优化硬件配置、聚焦高价值企业客户需求,试图在 “规模扩张” 与 “成本控制” 间找到平衡。

从资金与生态支撑来看,Anthropic 此次扩张背后有强大的资本阵营加持。公司目前估值达 1830 亿美元,核心投资方包括谷歌(Alphabet)与亚马逊 —— 亚马逊不仅为其建成专属数据中心园区,还深度整合 AWS 算力资源;谷歌则通过数百亿美元算力合作,为 Anthropic 提供模型训练所需的底层支持。这种 “科技巨头 + 资本” 的双重背书,既为 500 亿美元基建计划提供资金保障,也让 Anthropic 在 “算力获取 – 模型开发 – 商业落地” 的全链路中具备生态协同优势,例如其 Claude 模型可基于 AWS 基础设施优化运行,同时通过 AWS 合作伙伴网络触达更多企业客户,形成 “基建支撑业务、业务反哺基建” 的正向循环。

总体而言,Anthropic 此次 500 亿美元数据中心扩张,既是企业自身业务增长的必然选择,也是美国 AI 本土战略与全球算力竞赛的缩影。它标志着 AI 行业的竞争已从 “模型算法比拼” 下沉至 “基础设施争夺”,谁能掌握稳定、高效、规模化的算力资源,谁就能在下一代 AI 技术研发与商业落地中占据主动。对 Anthropic 而言,此次扩张不仅是为了追赶 OpenAI,更是为了在 2028 年实现盈亏平衡的目标奠定硬件基础;对行业而言,这一动作将进一步推高全球 AI 基建投资热度 —— 据摩根大通报告,全球 AI 与数据中心基础设施投资规模预计将达 5 万亿美元,而 Anthropic 的入局无疑将加速这一进程,同时也为行业敲响 “理性扩张、规避泡沫” 的警钟。

原创文章,作者:王 浩然,如若转载,请注明出处:https://www.dian8dian.com/anthropic-jia-ma-mei-guo-ai-ji-jian-500-yi-mei-yuan-shu-ju

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