人工智能正深入渗透物理世界，安永（EY）为此打造了一套结构化方案，帮助企业高效对接机器人、无人机及其他智能设备。安永不仅推出了基于英伟达工具构建的物理人工智能平台，还在佐治亚州新开设了 EY.ai 实验室，并任命专业领导团队引领该领域业务发展，旨在为各行业企业提供从规划、测试到长期运维的全流程支持。
这套物理人工智能平台整合了英伟达三大核心工具：Omniverse 库、Isaac 机器人开发套件以及 AI Enterprise 软件，为企业提供了清晰可控的路径，助力其在真实环境中规划、测试和管理人工智能系统，覆盖从工厂机器人、无人机到边缘设备等多种应用场景。其中，Omniverse 库支持数字孪生的创建，让企业在部署前就能对系统进行精准建模与模拟测试，提前规避实际应用中的风险；英伟达 Isaac 工具提供开源模型与仿真框架，可在细节丰富的 3D 环境中设计并验证人工智能驱动的机器人，确保其在复杂物理场景中的可靠性；而英伟达 AI Enterprise 则为运行高负载人工智能任务提供了坚实的计算基础，保障大规模数据处理与模型运行的稳定性。
该平台围绕三大核心领域构建，形成了完整的物理人工智能落地支撑体系。首先是 “人工智能就绪数据”，通过生成能模拟各类物理场景的合成数据，解决真实场景数据采集难、标注成本高的问题，为模型训练提供丰富且高质量的数据支撑；其次是 “数字孪生与机器人训练”，借助打通数字与物理系统的工具，实现实时性能监控，保障业务运营的连续性，同时为机器人提供贴近真实环境的训练场景，加速其适应实际工作需求；最后是 “负责任的物理人工智能”，建立涵盖安全、伦理与合规的治理体系和管控措施，确保物理人工智能在落地过程中符合行业规范与社会公序良俗，降低潜在风险。这一平台适用于工业、能源、消费、医疗等多个行业，贯穿从项目早期规划到长期维护的全生命周期，为不同领域企业提供定制化的物理人工智能解决方案。
安永全球增长与创新管理合伙人拉吉・夏尔马（Raj Sharma）表示，物理人工智能已经在 “改变各行业企业的运营方式并创造价值”，它不仅能提升自动化水平，还能帮助企业降低运营成本。他强调，安永深厚的行业经验与英伟达领先的基础设施相结合，有望加速企业从 “实验探索” 到 “企业级规模化部署” 的转型进程，让物理人工智能技术更快地转化为实际业务成果。英伟达的约翰・法内利（John Fanelli）则指出，越来越多的企业正将机器人与自动化技术引入真实场景，以应对劳动力结构变化并提升安全水平。他认为，在英伟达人工智能基础设施支持下的 EY.ai 实验室，能够帮助企业 “模拟、优化并安全地实现机器人应用的企业级规模化部署”，这也是工业人工智能下一阶段发展的重要组成部分。
为强化物理人工智能领域的布局，安永还任命崔英俊博士（Dr. Youngjun Choi）担任全球物理人工智能负责人，全面监管机器人与物理人工智能相关工作，并塑造安永在该领域的咨询服务定位。崔英俊博士拥有近 20 年机器人与人工智能领域经验，此前曾领导联合包裹服务公司（UPS）机器人人工智能实验室，主导数字孪生、机器人项目及人工智能工具的研发，助力 UPS 网络实现现代化升级；在此之前，他还担任佐治亚理工学院航空航天工程系研究教员，在航空机器人与自主系统领域有着深入研究，这些丰富的行业实践与学术背景为其领导安永物理人工智能业务奠定了坚实基础。
崔英俊博士的核心职责之一是掌管新开设的佐治亚州阿尔法利塔 EY.ai 实验室 —— 这是安永首个专注于物理人工智能的专属站点。实验室配备了先进的机器人系统、传感器及仿真工具，让企业能够在规模化部署前对物理人工智能相关想法进行测试，并快速构建原型产品，验证技术可行性与商业价值。安永全球首席创新官乔・德帕（Joe Depa）表示，客户们迫切需要更高效的技术手段来支持决策制定与性能提升，而物理人工智能从一开始就需要坚实的数据基础与足够的信任。在崔英俊博士的领导下，安永团队正 “突破物理人工智能应用的表面可能”，为规模化运营搭建稳固的基础架构。
在该实验室中，企业能够开展多项核心工作：在虚拟测试平台中设计并测试物理人工智能系统，无需承担真实场景测试的高成本与高风险；为类人机器人、四足机器人及其他下一代机器人开发专属解决方案，推动先进机器人技术在实际场景中的落地；借助数字孪生技术优化物流、制造与维护流程，提升业务运营效率与资源利用率。
此次推出的物理人工智能平台与专属实验室，是安永与英伟达长期合作的深化成果，双方此前已在今年早些时候联合推出了人工智能智能体平台。未来，两家机构计划将物理人工智能业务进一步拓展至能源、医疗、智慧城市等更多领域，同时致力于支持能够减少浪费、降低环境影响的自动化项目，在推动技术创新的同时，助力企业实现可持续发展目标。这一合作不仅为企业提供了物理人工智能落地的完整解决方案，也为行业树立了 “专业服务机构 + 技术巨头” 协同创新的典范，有望加速物理人工智能在全球范围内的规模化应用，推动各行业进入智能化转型的新阶段。
原创文章，作者：王 浩然，如若转载，请注明出处：https://www.dian8dian.com/an-yong-yu-ying-wei-da-xie-shou-zhu-li-qi-ye-ce-shi-bing-bu
