Gartner 正式公布 2026 年数据与分析峰会（Gartner Data & Analytics Summit 2026）的扩容 AI 议程，明确将 AI 置于核心战略地位，以应对 “2027 年半数商业决策将由 AI 智能体辅助或自动化” 的行业变革趋势。该峰会定于 2026 年 3 月 9 日至 11 日在美国佛罗里达州奥兰多举办，旨在为数据、分析与 AI 领域领导者提供应对技术复杂性、推动创新落地的实战资源，助力企业在 AI 驱动的决策智能化浪潮中把握方向、管控风险。
从议程设计来看，2026 年峰会的 AI 内容呈现 “全链路覆盖、分层赋能” 的特点。一方面，设立专属 AI 专题赛道（Track B），深度覆盖从战略到落地的全流程：技术层面包含 AI 智能体构建与规模化部署、生成式 AI（GenAI）应用、大语言模型（LLM）优化、检索增强生成（RAG）实践、提示词工程及机器学习运维；管理层面聚焦 AI 成本优化、风险管理、合规治理，帮助企业平衡创新与可控性。例如，针对 AI 智能体落地痛点，峰会将提供 “从原型到生产” 的路径指南，包括如何解决智能体决策黑箱问题、如何通过监控工具保障可靠性，呼应当前企业对 “可观测、可追溯 AI” 的迫切需求。
另一方面，新增 AI 领导力聚焦赛道，专为负责搭建顶尖 AI 团队的高管设计。该赛道通过真实企业案例（如金融机构 AI 风控落地、零售企业智能体客服规模化），拆解 AI 组织架构搭建、跨部门协作机制及弹性交付模型，同时强调治理体系的核心作用 —— 例如如何通过政策框架规范 AI 伦理、如何建立数据信任文化，避免技术快速迭代带来的合规风险。Gartner 指出，AI 智能体虽能提升业务灵活性，但并非无懈可击，唯有结合 “专业知识 + 跨团队协作”，才能让企业在复杂场景中做出更明智的决策。
除核心议程外，峰会还延续 Gartner 标志性的 “实战赋能” 特色，为参会者提供三大核心价值。一是 “可信洞察” 支撑：所有内容均基于数据驱动研究，整合 Gartner 专家与全球 IT 社区每年超 20 万次互动的经验，确保建议具备落地性；二是 “战略验证” 服务：现场将有 60 余名数据、分析与 AI 专家驻场，协助企业定制并验证战略方案，例如针对 “AI 智能体在供应链中的应用”，专家可结合行业基准给出资源配置建议；三是 “高端人脉” 网络：参会者将与全球同行、思想领袖深度交流，通过主题圆桌、定向对接等形式，建立跨行业合作机会，尤其适合探索 AI 技术跨界应用的企业。
从过往经验与前瞻布局来看，2026 年峰会还吸收了 2025 年的成功实践，并进一步强化 “价值落地” 导向。2025 年峰会中，“生成式 AI 项目失败原因与解决方案”“AI 智能体的自主化边界” 等议题广受关注，其中披露的 “超 50% 生成式 AI 项目失败” 的数据，推动行业反思技术选型与治理策略；2026 年议程在此基础上，新增 “AI 决策智能化” 专题，探讨如何通过 AI 智能体提升决策效率，例如在财务预测、市场分析等场景中，如何让 AI 既具备自主推理能力，又符合企业风险偏好。同时，峰会还提供 “团队参与计划”，支持企业团队分工参会、共享笔记，并通过会前目标规划、会中实时协作、会后行动复盘的全流程工具，最大化团队学习成果 —— 例如团队可提前分配成员追踪 “AI 治理”“智能体技术” 等不同专题，会后整合 insights 形成落地方案。
对企业而言，此次峰会的价值不仅在于获取技术趋势，更在于解决 “AI 从试点到规模化” 的核心痛点。当前，多数企业已启动 AI 项目，但面临 “成本失控”“治理缺失”“价值难量化” 等问题：例如 AI 智能体部署中，如何平衡算力投入与业务回报；如何在跨部门数据共享中保障隐私合规；如何向管理层证明 AI 对业务目标的实际贡献。而峰会通过 “技术深析 + 案例拆解 + 专家问诊” 的组合形式，将为这些问题提供针对性答案 —— 例如在 “AI 成本优化” 专题中，将介绍如何通过动态资源调度降低推理成本；在 “数据与 AI 治理” 环节，将分享跨国企业应对 GDPR、CCPA 等法规的框架模板。
总体而言，Gartner 数据与分析峰会 2026 的扩容 AI 议程，既是对行业趋势的回应，也是对企业需求的精准匹配。随着 AI 智能体逐步成为决策核心，峰会提供的 “战略 – 技术 – 治理 – 领导力” 一体化资源，将帮助企业避开常见陷阱，在 AI 转型中实现 “速度与风险的平衡、创新与价值的统一”，为 2027 年决策智能化时代的到来提前布局。
原创文章，作者：王 浩然，如若转载，请注明出处：https://www.dian8dian.com/gartner-shu-ju-yu-fen-xi-feng-hui-2026-gong-bu-kuo-rong-ai
