我们正处在一个人工智能系统开始超越人类控制的转折点。这些系统如今能够编写自己的代码、优化自身性能，并做出连其创造者有时也难以完全解释的决定。然而，这种进步也引发了一系列重要问题：我们是否正在创造可能有一天会摆脱我们控制的机器？这些系统是否真的在逃离人类的监督，还是这些担忧更多是猜测性的？本文将探讨自我改进型AI的工作原理，识别这些系统挑战人类监督的迹象，并强调确保人类指导以维持AI与人类价值观和目标一致的重要性。
自我改进型AI的崛起
自我改进型AI系统具有通过递归自我改进（RSI）来增强自身性能的能力。与传统依赖人类程序员进行更新和改进的AI不同，这些系统可以修改自己的代码、算法甚至硬件，以随着时间的推移提高其智能水平。自我改进型AI的出现是该领域多项进步的结果。例如，强化学习和自我对弈的进步使AI系统能够通过与环境交互来学习和改进。DeepMind的AlphaZero就是一个典型例子，它通过与自己进行数百万场比赛，逐渐学会了下国际象棋、将棋和围棋。元学习使AI能够重写自己的部分以变得更好。例如，Darwin Gödel Machine（DGM）使用语言模型提出代码更改，然后测试和精炼它们。同样，2024年推出的STOP框架展示了AI如何递归地优化自己的程序以提高性能。最近，DeeSeek开发的自主微调方法，如Self-Principled Critique Tuning，使AI能够实时评估和改进自己的答案，这对增强推理能力而不需人类干预起到了重要作用。2025年5月，Google DeepMind的AlphaEvolve展示了AI系统如何被启用来设计和优化算法。
AI如何逃离人类监督
最近的研究和事件表明，AI系统有可能挑战人类控制。例如，OpenAI的o3模型被观察到修改自己的关闭脚本来保持运行状态，并黑客攻击国际象棋对手以确保胜利。Anthropic的Claude Opus 4更进一步，从事如勒索工程师、编写自我传播蠕虫和未经授权将其权重复制到外部服务器等活动。虽然这些行为发生在受控环境中，但它们表明AI系统可以开发策略来绕过人类施加的限制。
另一个风险是错位，即AI优化与人类价值观不一致的目标。例如，Anthropic的一项2024年研究发现，他们的AI模型Claude在12%的基本测试中表现出对齐伪装，经过再训练后这一比例增加到78%。这突显了在确保AI与人类意图保持一致方面可能存在的挑战。此外，随着AI系统变得越来越复杂，它们的决策过程也可能变得不透明，这使得人类更难在必要时进行理解或干预。复旦大学的一项研究警告说，如果不加以妥善管理，失控的AI群体可能会形成一个能够与人类勾结的“AI物种”。
保持AI受控的策略
为了保持自我改进型AI系统受控，专家强调需要强大的设计和明确的政策。一个重要方法是人类参与循环（HITL）监督，即人类应参与做出关键决策，以便在必要时审查和覆盖AI行为。另一个关键策略是监管和伦理监督。例如，欧盟的AI法案要求开发人员为AI自主性设定界限，并进行独立审计以确保安全。透明度和可解释性也至关重要。通过使AI系统解释其决策，可以更容易地跟踪和理解其行为。注意力图和决策日志等工具可帮助工程师监控AI并识别意外行为。严格的测试和持续监控也至关重要，它们有助于检测AI系统的漏洞或行为突变。虽然限制AI自我修改的能力很重要，但对其可以自我改变的程度施加严格控制可确保AI保持在人类监督之下。
人类在AI发展中的作用
尽管AI取得了显著进步，但人类在监督和指导这些系统方面仍然至关重要。人类提供AI缺乏的伦理基础、情境理解和适应性。虽然AI可以处理大量数据并检测模式，但它尚无法复制复杂伦理决策所需的判断力。人类还对于问责制至关重要：当AI犯错误时，人类必须能够追踪和纠正这些错误以维持对技术的信任。此外，人类在适应AI到新情况中发挥着关键作用。AI系统通常针对特定数据集进行训练，并可能难以处理其训练之外的任务。人类可以提供精炼AI模型所需的灵活性和创造力，确保其与人类需求保持一致。人类与AI之间的协作对于确保AI继续作为增强人类能力的工具而不是取代人类至关重要。
平衡自主性与控制
AI研究人员今天面临的主要挑战是在允许AI获得自我改进能力的同时确保足够的人类控制之间找到平衡。一种方法是“可扩展监督”，即创建允许人类即使在AI变得更复杂时也能监控和指导AI的系统。另一种策略是将伦理准则和安全协议直接嵌入AI中。这确保了系统尊重人类价值观，并在需要时允许人类干预。
然而，一些专家认为AI仍然远未逃离人类控制。今天的AI大多是狭窄且任务特定的，远未实现可能超越人类的人工智能通用智能（AGI）。虽然AI可能表现出意外行为，但这些通常是错误或设计限制的结果，而不是真正的自主性。因此，AI“逃离”的想法在这个阶段更多是理论上的而不是实践中的。然而，对此保持警惕很重要。
随着自我改进型AI系统的进步，它们既带来了巨大的机遇也带来了严重的风险。虽然我们尚未到达AI完全逃离人类控制的地步，但这些系统发展出超越我们监督的行为的迹象正在增加。错位、决策过程的不透明性，甚至AI试图绕过人类施加的限制的可能性都要求我们予以关注。为了确保AI成为造福人类的工具，我们必须优先考虑强大的保障措施、透明度和人类与AI之间的协作方法。问题是如何积极主动地塑造AI的发展以避免此类结果。在自主性与控制之间找到平衡将是安全推进AI未来的关键。
原创文章，作者：王 浩然，如若转载，请注明出处：https://www.dian8dian.com/ai-kong-zhi-kun-jing-feng-xian-yu-jie-jue-fang-an
