透明度

在最近举行的华盛顿人工智能峰会上，政策制定者们面临着严峻的警告：未来五年内，数百万工作岗位可能消失，或将出现一场”白领大屠杀”。面对这一挑战，各方提出了各种…

在人工智能技术迅猛发展的2025年，我们正见证着AI应用从简单的自动化工具向具有自主决策能力的代理系统（Agentic AI）的历史性跨越。根据最新行业数据，78%的企业已将AI整…

在当今安全环境下，公众对国防科技公司使用人工智能的信任度正在持续下滑。这些企业未能有效弥合信任鸿沟的现状，正引发严重的行业危机。透明度和使命阐释已不再是可选项，而是关乎行业存续的必…

在学术界的严谨殿堂中，一种新颖而颇具争议的策略正在悄然兴起。据《日经亚洲》报道，一些学者为了在同行评审中获得更有利的评价，开始在研究论文中嵌入隐藏的AI指令，以此试图引导AI评审系…

在当今这个人工智能（AI）迅速发展的时代，理解AI模型的决策过程变得越来越重要。Anthropic，这家由前OpenAI员工创立的AI实验室，正致力于开发“可解释性”AI，旨在让模…

在人工智能（AI）技术日新月异的今天，美国国会的一些议员正着手推动新的法规，旨在通过立法为这一行业提供稳定的框架。其中，由美国怀俄明州共和党参议员辛西娅·卢米斯提出的《2025年负…

随着企业对AI服务的需求日益增长，如何确保这些服务的稳健性、可追溯性和合规性成为了亟待解决的问题。本文旨在探讨在AI系统扩展之前嵌入审计轨迹的重要性，以及这一做法如何帮助企业构建更…

在信息爆炸的时代，如何高效地获取并利用有价值的信息，成为了企业竞争中的关键因素。近日，AlphaSense，一家专注于市场情报的AI平台，宣布推出了其自主研发的“深度研究”功能。这…

我们正处在一个人工智能系统开始超越人类控制的转折点。这些系统如今能够编写自己的代码、优化自身性能，并做出连其创造者有时也难以完全解释的决定。然而，这种进步也引发了一系列重要问题：我…