苹果公司正计划联合谷歌对智能语音助手 Siri 进行里程碑式升级，核心是引入谷歌定制版 Gemini 大模型，以解决 Siri 长期存在的语义理解薄弱、复杂任务处理能力不足等问题。此次合作标志着苹果首次打破 “端到端封闭系统” 传统，通过外部技术赋能快速补齐 AI 短板，同时也暴露其自研 AI 模型进展滞后的现状。根据协议，苹果每年可能向谷歌支付约 10 亿美元（部分信源提及 10 亿美元规模，与初始报道的 “10 亿美元级” 一致），以获得 1.2 万亿参数 Gemini 模型的使用权，该模型将显著超越苹果当前云端 “Apple Intelligence” 所依赖的 1500 亿参数系统，为 Siri 带来处理复杂任务与深度上下文理解的能力跃升。
从合作细节来看，苹果对用户数据隐私的保护仍是核心考量。定制版 Gemini 模型将运行于苹果私有云计算服务器（Private Cloud Compute），用户数据与谷歌系统完全隔离，谷歌无法获取或访问，这一设计延续了苹果 “数据安全优先” 的产品理念，试图缓解用户对 “第三方 AI 技术使用数据” 的担忧。功能分工上，谷歌 Gemini 将重点支撑 Siri 的 “摘要生成” 与 “任务规划” 模块 —— 例如自动总结网页内容、规划行程路线、整合多应用信息等复杂操作；而苹果自研模型将继续负责设备端核心功能，如处理健康数据、本地文件交互等涉及个人隐私的任务，形成 “云端复杂计算 + 本地隐私保护” 的分层协作架构，既提升智能度，又保留数据控制权。
此次升级的内部推进与时间规划已逐步清晰。项目内部代号为 “Glenwood”，由 Vision Pro 头显负责人迈克・洛克威尔（Mike Rockwell）与软件主管克雷格・费德里希（Craig Federighi）联合领导，升级后的 Siri 代号 “Linwood”，计划于 2026 年春季随 iOS 26.4 系统正式推送。值得注意的是，这一合作是苹果经过多轮测试后的选择 —— 此前其曾评估谷歌 Gemini、OpenAI ChatGPT、Anthropic Claude 三大主流模型，最终选择谷歌的关键因素包括：Gemini 2.5 Pro 在当前大语言模型 benchmarks 中表现领先、财务成本更优（Anthropic 年合作成本超 15 亿美元，高于 Gemini），以及双方在 Safari 默认搜索等领域的长期合作基础。不过，由于距离发布仍有数月，部分功能细节与推进节奏存在调整可能，且苹果与谷歌均未对合作细节公开置评。
从行业背景与苹果战略来看，此次合作既是 “应急之举”，也是 “过渡之策”。一方面，Siri 自 2011 年随 iPhone 4S 推出后，因功能迭代缓慢、响应迟缓、无法处理多轮复杂指令等问题，用户粘性持续下滑 ——2025 年第三方调研显示，仅 32% 的 iPhone 用户将 Siri 设为默认语音助手，远低于谷歌助手的 58% 与亚马逊 Alexa 的 41%，面对竞争对手接入生成式 AI 后的功能升级，苹果亟需通过外部技术快速缩小差距。另一方面，苹果并未放弃自研 AI 技术，其内部正开发一款参数规模达 1 万亿的云端模型，最快或于 2026 年具备消费者使用条件，目标是未来逐步替代谷歌 Gemini，实现 Siri 核心技术的自主可控。不过，近年来苹果面临 AI 人才流失问题（包括模型团队负责人离职），且谷歌 Gemini 仍在持续迭代（如 Gemini 2.5 Pro 在多模态处理、智能体能力上表现突出），双方技术差距的缩小仍存在不确定性。
值得关注的是，苹果在不同市场的 Siri 升级策略将呈现差异化。针对中国市场，由于谷歌服务被禁，新版 Siri 及 Apple Intelligence 功能将无法依赖 Gemini，苹果计划采用 “自研模型 + 本地化合作” 模式：核心功能由苹果自研模型支撑，同时整合阿里巴巴集团开发的内容过滤系统，以满足当地监管对信息合规的要求；此前苹果也曾与百度就中国区 AI 功能展开洽谈，后续或根据市场需求进一步拓展本地化合作，确保产品符合政策要求的同时，覆盖中国用户的使用场景。
此次合作对双方股价与行业竞争也产生短期影响。消息曝光后，苹果股价小幅上涨不足 1% 至 271.70 美元，谷歌母公司 Alphabet 股价涨幅达 3.2% 至 286.42 美元，反映市场对合作价值的认可 —— 对谷歌而言，这一合作不仅带来稳定的年度收入，更强化了 Gemini 在消费级 AI 场景的渗透；对苹果而言，借助 Gemini 可快速兑现 Siri 升级承诺，缓解投资者对其 AI 战略滞后的担忧。不过，长期来看，苹果能否通过此次升级重塑用户对 Siri 的信任、自研模型能否如期落地并匹配谷歌技术水平，仍将是决定其在 AI 语音助手赛道竞争力的关键。此外，这一合作也凸显出当前 AI 行业 “分工协作” 的趋势 —— 即便如苹果般注重封闭生态的企业，也需在特定阶段借助外部技术优势，以平衡产品迭代速度与研发资源投入。
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