可解释性
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治理代理型AI时代:在自主性与问责制之间寻求平衡
在人工智能技术飞速发展的当下,我们正步入一个被称为”代理型AI”(Agentic AI)的新纪元。这类系统展现出前所未有的自主决策能力,能够独立执行复杂任务…
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Anthropic研究揭示:AI微调过程中潜藏的”隐性学习”问题及其风险
AI微调过程中的隐性学习现象 Anthropic公司最新研究发现,人工智能模型在微调(fine-tuning)过程中存在一种被称为”隐性学习”(sublim…
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代理型AI时代的隐私幻象
在过去,我们习惯将隐私视为一个边界问题:关于围墙和锁具、权限和政策。然而,在一个人工智能代理成为自主行动者的世界里——它们在没有持续监督的情况下与数据、系统和人类交互——隐私便不再…
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重视AI信任:确保AI输出的可靠性
随着社会对人工智能(AI)和机器学习(ML)应用的依赖日益加深,信息消费的方式正在被重新定义。从AI驱动的聊天机器人到由大型语言模型(LLMs)生成的信息综合,人们现在能够获取比以…
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AI控制困境:风险与解决方案
我们正处在一个人工智能系统开始超越人类控制的转折点。这些系统如今能够编写自己的代码、优化自身性能,并做出连其创造者有时也难以完全解释的决定。然而,这种进步也引发了一系列重要问题:我…
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Anthropic的Claude Opus 4:连续编程7小时,重塑AI工作方式
近日,人工智能领域的创新者Anthropic宣布了其最新成果——Claude Opus 4,这一突破性的模型不仅将AI的能力提升到了新的高度,更预示着人与机器协作方式的深刻变革。C…
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泰勒斯报告:AI与量子威胁成为安全议程重中之重
在数字化转型浪潮中,人工智能(AI)与量子计算正以前所未有的速度重塑各行各业。然而,随着技术的飞速发展,与之相伴的安全威胁也日益凸显。根据泰勒斯公司最新发布的《2025年数据威胁报…
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合成数据困境:为何AI的成功取决于数据主权
在科技日新月异的今天,合成数据已成为驱动AI发展的重要力量。它模拟真实世界的数据集,为新药研发、客户预测模型等提供了强大的支持。然而,随着AI对合成数据的依赖加深,一个新的困境逐渐…
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FDA视角下的AI部署:创新与药物监管监督的平衡
在快速发展的医疗科技领域,人工智能(AI)正逐渐成为一股不可忽视的力量。它不仅改变了传统的医疗实践方式,还为药物监管带来了新的挑战与机遇。近日,美国食品药品监督管理局(FDA)对A…
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Sakana推出新型AI架构:连续思维机器,让模型像人脑一样自主推理
东京的人工智能初创公司Sakana,由前谷歌顶级AI科学家Llion Jones和David Ha等人联合创立,近日推出了一种全新的AI模型架构——连续思维机器(Continuou…