字节跳动旗下 AI 助手豆包（Doubao）近日完成了一次重要的静默升级，新版模型在多模态理解、长上下文处理和代码生成三个维度均取得显著突破，进一步巩固其在国内 AI 助手市场的领先地位。
在多模态能力方面，豆包新版本支持在单次对话中处理最多 20 张图片，并能进行跨图片的关联分析——例如比对不同时期的财务报表截图，或同时解读多张建筑设计图纸。内测用户反馈，这一能力在电商选品、教育辅导和设计评审场景中已达到实用级别。
上下文窗口方面，豆包将最大处理长度扩展至 128K token，约相当于一部 20 万字的中篇小说。结合字节内部自研的长程注意力优化算法，模型在处理超长文档时的关键信息检索精度较上一代提升约 18%，”大海捞针”类测试中的准确率已与行业顶尖水准持平。
代码能力方面，豆包在 HumanEval 和 MBPP 两项编程基准测试中分别取得 82.3% 和 79.6% 的得分，较上一版本提升超过 10 个百分点，已跻身国内代码大模型的第一梯队。字节工程团队透露，新版代码模型特别针对 Python、Java、JavaScript 三种语言进行了专项强化训练，并新增了对工程项目级别代码库的整体理解能力。
从市场表现看，豆包 App 月活已超过 1.2 亿，日均对话量突破 8 亿次，成为全球规模最大的 AI 助手应用之一。字节跳动表示，豆包的商业化重心将在 2026 年下半年从消费端向企业端迁移，面向媒体、电商和教育行业提供深度定制化的垂直解决方案。随着大模型能力趋于同质化，如何通过场景深耕和生态绑定建立差异化护城河，将成为豆包与竞争对手长期博弈的关键。
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