在2025年6月16日的戛纳狮子国际创意节上，Adobe推出了一款名为Adobe LLM Optimizer的全新企业级工具，旨在帮助企业在由生成式人工智能（Generative AI）驱动的环境中提升可见度。
随着ChatGPT、Gemini和Claude等对话式界面的兴起，消费者在线搜索和互动的方式正在发生深刻变革。Adobe的这款新应用旨在使品牌能够理解并影响自身在这些快速演变的数字空间中的展现方式。
Adobe Analytics的数据显示，从2024年7月至2025年5月，美国零售网站的AI来源流量激增3500%，旅游网站的AI来源流量也飙升了3200%。Adobe推出LLM Optimizer之际，正值生成式界面普及速度加快之时。这些工具不仅改变了信息发现的机制，还正在重新定义在线可见度和影响力的含义。
Adobe Experience Manager的战略与产品营销高级总监Haresh Kumar表示：“采用GenAI驱动的聊天服务的增长令人惊叹，且年复一年地保持大幅增长。这从根本上改变了消费者的互动、搜索和信息查找方式。”
Adobe Experience Cloud的战略与产品副总裁Loni Stark补充道：“生成式AI界面已成为客户发现、参与和做出购买决策的首选工具。通过Adobe LLM Optimizer，我们使品牌能够自信地在这个新领域中导航，确保它们在关键时刻脱颖而出并取得成功。”
Haresh Kumar描述了这一新的数字现实：品牌不再仅仅需要针对搜索引擎进行优化，而是需要针对AI模型进行优化。
他说：“搜索引擎优化（SEO）不再仅仅关乎关键词和反向链接。在生成式AI时代，我们正在进入一个全新范式——即生成引擎优化（Generation Engine Optimization，GEO）——其中相关性的评判标准有所不同。”
这一不断演变的格局要求有新的方法来跟踪性能和影响可发现性。Adobe LLM Optimizer旨在通过一个三管齐下的框架来解决这一问题：
Adobe的系统使营销人员能够发现品牌在AI驱动结果中的表现不足之处。“我们的目标是帮助品牌了解自身在AI回答中的缺失之处，并确定哪些改进措施能够提升它们的可见度，”Kumar说道。该应用会为每项建议的更改计算预计流量价值，从而使团队能够优先处理高影响力的操作。
Kumar补充道：“品牌经常会问，‘我需要关注这个新的AI框架吗？’答案是肯定的，因为流量正在向那里转移。如果你没有针对它进行优化，就会错失良机。”
内容优化的一个示例是关注大型语言模型（LLM）自然偏好的格式。
Kumar说：“常见问题解答（FAQ）页面在LLM索引中的表现通常非常出色。它们提供了直接、权威的答案，这是LLM在生成回复时偏好的内容。”
Adobe的平台不仅会建议创建此类内容，还会通过与Adobe Experience Manager的原生集成，在品牌现有的语调和结构内协助生成这些内容。
LLM Optimizer结合使用推送和拉取模型来保持内容索引的更新。每当新内容发布或被AI模型访问时，系统会更新其分析并向用户呈现见解。
Kumar解释道：“我们的基础设施包括推送和拉取模型。每当内容更新或被访问时，我们都会捕获该指纹并将其输入到我们的分析引擎中。”
目前，该产品可跟踪多个顶级AI模型（包括ChatGPT、Claude和Gemini）中的性能，并计划随着新模型的推出而扩大覆盖范围。
Adobe LLM Optimizer现已作为独立产品或与Adobe Experience Manager Sites的原生集成产品提供。虽然价格未公开披露，但Adobe确认这是一款需要用户选择加入并同意更新的独立产品。
Kumar说：“LLM Optimizer是一款新推出的产品，与Adobe Experience Manager完全集成，但也可作为独立解决方案提供。客户需要根据自身的AI准备程度和策略选择加入。”
随着越来越多的消费者将时间花在AI驱动的界面中，Adobe将LLM Optimizer定位为企业在这一新领域导航的前瞻性解决方案。随着数字互动从传统搜索引擎向生成式未来迈进，它提供了可见度、自动化和战略清晰度的结合。
原创文章，作者：王 浩然，如若转载，请注明出处：https://www.dian8dian.com/zai-llm-sou-suo-zhong-ru-he-rang-ni-de-pin-pai-geng-yi-bei
