大型语言模型（LLM）
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Kumo的“关系基础模型”预见大语言模型无法洞悉的未来
在生成式人工智能蓬勃发展的当下，我们拥有了强大的语言模型，它们能够撰写、摘要以及针对海量文本和其他类型数据进行推理。然而，在处理高价值的预测任务，比如预测客户流失或检测结构化关系数…
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在LLM搜索中，如何让你的品牌更易被发现？Adobe新推出的LLM Optimizer旨在提供解决方案
在2025年6月16日的戛纳狮子国际创意节上，Adobe推出了一款名为Adobe LLM Optimizer的全新企业级工具，旨在帮助企业在由生成式人工智能（Generative …
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Token Monster：智能整合多模型与工具，简化LLM选择
在人工智能领域，大型语言模型（LLM）的选择一直是个令人头疼的问题。每个模型都有其独特的优势和应用场景，但对于非专业人士或资源有限的企业来说，如何挑选最适合自己的LLM往往是一项复…
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MCP与创新悖论：为何开放标准将拯救AI于水火之中
在人工智能领域，大型语言模型（LLM）的飞速进步正引领着行业变革。然而，随着技术的不断演进，一个潜在的危机也逐渐浮现：AI系统的碎片化与封闭性可能阻碍其进一步发展。正是在这个关键时…
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OpenAI收购AI驱动开发者平台Windsurf：对竞品LLM支持的影响
在人工智能领域，一次重大的收购事件正悄然酝酿。据多方消息证实，OpenAI即将完成对Windsurf的收购，这是一笔价值高达30亿美元的交易，标志着OpenAI在AI驱动开发者工具…
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大型语言模型（LLM）切换并非即插即用：模型迁移的隐性成本剖析
在人工智能领域，大型语言模型（LLM）的切换本应如更换API密钥般简单，毕竟它们都“通晓”自然语言。然而，现实却远非如此。从GPT-4o转向Claude或Gemini等模型时，企业…
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NVIDIA新推Llama 3.1 Nemotron Ultra，性能超越DeepSeek R1，体积仅其一半
在AI领域，大型语言模型（LLM）的竞争日益激烈，各大科技公司纷纷推出自己的旗舰产品，以期在这个充满挑战与机遇的市场中占据一席之地。近日，NVIDIA宣布推出其最新的LLM——Ll…
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MetaScale利用自适应策略提升大型语言模型推理能力
重写与翻译后的内容 MetaScale利用自适应策略提升大型语言模型推理能力 引言 在人工智能领域，大型语言模型（LLM）的推理能力一直是研究者们关注的焦点。近期，MetaSc…
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GenLayer推出AI代理交易新方案：让多个大型语言模型投票选出合适合同
GenLayer创新策略：利用AI集体智慧优化合同制定流程 在人工智能（AI）技术日新月异的今天，AI正逐渐渗透到各个行业和领域的核心业务流程中。近期，GenLayer公司推出了一…
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Chain of Experts（COE）：低成本高效能的大型语言模型框架
引言 在人工智能（AI）领域，大型语言模型（LLM）的应用日益广泛，但高昂的成本和复杂的部署流程一直是阻碍其普及的关键因素。近日，一种名为Chain of Experts（COE）…
