Anthropic 推出 Claude Skills 框架时，其最初被视作小众开发者功能，仅两个月后，OpenAI 便采用相同架构，这一行业共识的形成，标志着 AI 智能体领域在 “如何让 AI 助手稳定胜任专业工作” 这一核心问题上找到统一方向，Claude Skills 也由此逐步成为行业标准，深刻影响 AI 生态的 interoperability 与发展路径。
Claude Skills 本质是包含 Markdown 文件的文件夹，通过标准化结构封装特定任务的执行指令，核心设计遵循 “渐进式披露” 原则 —— 每个 Skill 仅用几十个 Token 存储元数据（名称、描述），会话初始加载元数据让 AI 知晓技能存在，仅当任务匹配时才加载完整指令与资源，极大节省上下文窗口资源，避免冗余信息浪费算力。其文件结构清晰，核心为 SKILL.md，包含 YAML 格式元数据（定义技能基本信息与触发条件）与详细任务指引（如操作步骤、边缘情况处理、输出格式要求），还可搭配 Python 脚本（执行确定性操作，如数据处理、格式验证）与资源文件（模板、参考资料等），形成 “指令 + 可执行逻辑 + 辅助资源” 的完整能力单元。例如 PDF 处理 Skill 中，SKILL.md 定义处理流程与格式规范，脚本负责读取 PDF 内容与数据提取，资源文件提供常见 PDF 问题解决方案。
OpenAI 对该框架的采纳具有标志性意义。开发者发现，ChatGPT 代码解释器与 Codex CLI 工具中，OpenAI 采用与 Anthropic 完全一致的文件命名规则（如 SKILL.md）、元数据格式与目录组织（技能存于特定本地目录），这种结构一致性使为 Claude 编写的 Skill 可直接适配 OpenAI 工具，反之亦然，为开发者在 GitHub 等平台共享 Skill（类似 npm 包）奠定基础，推动 AI 生态从碎片化走向 interoperable。OpenAI 此举打破其以往偏好的专有路径（如 GPT Actions、自定义 GPT），转向开放标准，既源于对开发者生态重要性的认知 —— 在 AI 发展现阶段，兼容性比控制规范更关键，也出于应对 Anthropic 竞争的需求，Claude Code 凭借 Skills 框架实现快速增长，年营收达 10 亿美元并集成至 Slack，OpenAI 需通过适配 Skills 提升自身工具的开发者体验。
Claude Skills 框架的行业价值在多维度凸显。对企业而言，其实现了机构知识的可移植性，企业可将内部编码标准、安全要求、业务流程封装为 Skill，跨 OpenAI、Anthropic 等多平台复用，无需为不同 AI 工具重复定制，例如开发团队的代码审查规范 Skill，可同时用于 ChatGPT 与 Claude Code 的开发辅助；对 AI 编码工具领域，Skills 为模型提供商提供标准化定制方案，开发者可针对 React 开发、数据库迁移等场景创建专用 Skill（如 React 开发 Skill 定义组件模式与测试规范），既对 Cursor 等依赖特定开发场景的创业公司构成竞争，也可通过合作形成互补；从行业标准层面看，该框架与 AI 领域其他标准化努力相呼应，Anthropic 将模型上下文协议（MCP）捐赠给 Linux 基金会，OpenAI、Anthropic 等联合成立智能体 AI 基金会（谷歌、微软、AWS 参与），Skills 作为可跨平台复用的能力模块，自然融入这一标准体系，进一步巩固其行业地位。
从未来发展看，短期内 Skills 生态将迎来爆发，Anthropic 已在 GitHub 建立 Skills 仓库，OpenAI 预计跟进，社区贡献的 Skill 将大量涌现，形成类似 “Skill marketplace” 的共享生态，覆盖文档处理、数据分析、行业特定任务等多元场景；长期来看，Skills 框架有望从开发者工具向消费级产品渗透，为个性化写作助手、专业研究工具等提供定制能力，例如用户可通过加载特定 Skill，让 AI 助手适配自身写作风格或研究领域需求。不过，行业合作能否延伸至安全标准、能力披露等争议领域仍存不确定性，但可以确定的是，Skills 框架的普及已让 “可组合智能” 成为 AI 发展的重要方向，掌握 Skill 编写能力将成为开发者适应未来 AI 工具生态的关键。
原创文章，作者：王 浩然，如若转载，请注明出处：https://www.dian8dian.com/claude-skills-kuang-jia-qiao-ran-jue-qi-de-ai-hang-ye-biao
