9 月 2 日，月之暗面宣布 Kimi API 已原生支持 OpenAI 的 Responses API 格式与 Anthropic 的 Messages API 格式。这意味着开发者在 Codex 或 Claude Code 中接入 Kimi 模型时，不再需要额外进行格式转换或配置本地代理，可直接通过自定义模型提供商调用相关能力。
同时适配两种主流接口格式
根据官方信息，Kimi API 对 OpenAI Responses API 的接入 base_url 为 https://api.moonshot.cn/v1，对 Anthropic Messages API 的接入 base_url 为 https://api.moonshot.cn/anthropic。通过这一方式，用户可以在 Codex 或 Claude Code 中直连 kimi-k3、kimi-k2.7-code-highspeed、kimi-k2.7-code、kimi-k2.6 等模型。
月之暗面同时提供了对应的配置文档，分别面向 Codex 与 Claude Code 用户。对于已经安装 Kimi Code、Kimi Work 等本地 Agent 的用户，也可以直接向本地 Agent 发送配置指令，由 Agent 根据官方教程完成相关设置。这种方式进一步降低了接入流程的操作门槛。
降低 AI 编程工具接入门槛
此次更新的重点，在于 Kimi API 对当前 AI 编程工具链的适配。Codex 与 Claude Code 均是开发者高频使用的编码辅助工具，其接口格式也在一定程度上影响着模型服务的接入体验。Kimi API 原生兼容这两种格式后，开发者可以在现有工具中直接切换模型提供方，而不必为 Kimi 单独搭建适配层。
官方说明中提到，OpenAI 的 Responses API 目前支持文本和图片输入，但暂不支持视频输入。如果开发者需要让模型分析视频内容，可以先使用 ffmpeg 提取关键帧，再交给模型处理。此外，Codex 桌面客户端在更新为 ChatGPT 后，模型选择器可能显示为「自定义」，但实际调用的是用户配置好的 Kimi 模型，例如 Kimi K3。
模型服务竞争延伸到开发工具链
从 API 兼容角度看，月之暗面此次并非只增加一个模型接口，而是主动贴近现有开发者工具的使用习惯。对开发者而言，模型能力固然重要，但接入成本、迁移成本和工具链适配效率同样会影响实际选择。原生支持主流接口格式，有助于 Kimi 更快进入开发者的日常编码流程。
对模型服务商来说，竞争也不只停留在模型参数和生成效果层面。谁能更顺滑地嵌入开发者已有的工具环境，谁就更有可能获得持续调用。Kimi API 此次兼容 Codex 与 Claude Code，体现出月之暗面正在把开发者工具链作为模型服务落地的重要入口。
分类：大模型
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