曾为OpenAI每一次重要模型发布撰写配套安全报告的David Robinson本周正式辞职，并在《大西洋月刊》发表署名文章，公开批评当前AI行业的文化已经“根本性损坏”。他的离开，为近期不断扩大的AI安全人员离职潮再添一例。
从安全报告撰写者到公开预警者
据The Verge报道，Robinson此前在OpenAI负责撰写伴随每次重大模型发布的安全报告。这类工作通常处于模型公开前的关键审查环节，其职责涉及评估模型能力、潜在风险以及安全控制措施是否到位。
离职后，Robinson并未选择沉默。他在文章中指出，问题并不只是通过增加几条规则或监管措施就能解决。他认为，整个行业长期在一种“极度自信”和“持续冲刺”的状态下运转，科技圈惯有的“快速行动、打破常规”文化，使公司在追求更大、更强模型的过程中，往往低估甚至忽略潜在风险。
Robinson表示，AI公司现在需要培养一种谦逊感，并把目光从封闭、追求速度的科技行业内部移开，借鉴更高风险行业的经验。他尤其提到，面对当前风险，前沿AI实验室应当像核电站或繁忙机场一样运行，建立多层冗余机制，并进行谨慎、耗时的规划，以避免偶然且不可避免的人为错误酿成灾难。
安全团队人员接连离开
Robinson并不是唯一一位公开表达担忧并离开原岗位的安全研究人员。The Verge梳理称，近期已有多位来自头部AI公司的研究者相继离职，并发出不同形式的预警。
- Jacob Coxon离开Anthropic后公开表示，AI“可能在本十年末杀死我们所有人”。
- Robert O’Callahan、Bilal Chughtai和Josh Engels来自Google DeepMind，也出现在这轮离职名单中。
- Anthropic的Joe Benton同样已经离开。
这一连串人员变动显示，AI安全岗位正成为行业内部压力最集中的位置之一。安全研究者既要参与模型能力评估，又要在商业化竞速中承担风险把关职责。当公司持续追求模型迭代速度时，安全团队能否获得足够话语权和资源，正在成为外界观察AI公司治理的重要窗口。
对行业意味着什么
Robinson的批评指向的并非单一公司或单一模型，而是整个前沿AI开发模式。他将当前行业问题概括为“不受阻碍的乐观主义”，认为这种文化会把潜在风险后置，直到问题变得难以收拾。
这一表态之所以受到关注，与其此前岗位有关。作为曾深度参与模型发布安全流程的人，Robinson对内部安全机制如何运作、是否存在薄弱环节，具有比一般外部观察者更直接的了解。因此，他的公开预警也为监管层、投资人和企业客户审视AI公司安全能力提供了新的参考。
目前，OpenAI尚未就Robinson的言论作出回应。随着越来越多安全研究人员离开并公开发声，AI公司如何平衡研发速度与安全治理，已成为行业无法回避的问题。
分类：大模型
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