开发者工具
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给代码智能体加一件“新装备”:从零扩展 Code Agent 工具的完整路径
在 Code Agent 的工程实践中,模型本身并不直接“做事”。它通过 Function Calling 选择工具,再由框架执行并返回结果。因此,扩展一个代码智能体,往往不是重新训练模型,而是给它增加新的工具。
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T3 Code:把多个 AI 编程 Agent 放进同一个控制台
T3 Code 是一个开源的 AI 编程 Agent 控制台,可将 Claude Code、Codex、OpenCode、Cursor 和 Grok Build 等工具放入统一控制平面,并支持手机、浏览器和桌面远程调度。
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月之暗面推进开发者生态:Kimi API 原生兼容 Codex 与 Claude Code
月之暗面宣布 Kimi API 原生支持 OpenAI Responses API 与 Anthropic Messages API,开发者可在 Codex 与 Claude Code 中直连多款 Kimi 模型。
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LoopX 尝试给长周期 AI Agent 补上状态管理层
LoopX 并不是新的 Agent 框架,而是运行在 Codex、Claude Code 等工具之上的控制平面,试图解决长周期 AI 任务中的状态持久化、恢复和多运行时管理问题。
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从「一只虾」到「多只虾」:一次 AI 助手拆分实践背后的协作逻辑
当 AI 助手承载的技能、记忆和任务越来越多,单一模型架构开始暴露出上下文对齐、技能加载和能力适配等问题。一次从“一只虾”到“多只虾”的拆分实践,为理解多 Agent 协作提供了具体样本。
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不靠 LangChain 手撸一套 RAG,才能真正看懂检索增强生成
calmrocks/ai-engineer-notebooks 提供了一组可在 Colab 中运行的实战 Notebook,绕开 LangChain 等框架,直接用原始 API 搭建 Prompt 工程、RAG、Agent 和评测流程。对于想理解 RAG 底层链路的开发者来说,这类练习的意义不只是学会调用接口,而是把检索、重排、生成和评测重新拆开检查。
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Claude Code 打通终端与桌面会话:AI 编程助手开始补上“工作连续性”短板
Anthropic 为 Claude Code 桌面端新增 /resume 功能,可恢复 CLI 终端中的历史会话。AI 编程助手正从单轮聊天工具,走向更重视上下文连续性的开发工作流工具。
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OpenRouter 上 5 个免费模型可处理 100 万 token,大型代码库分析有了低成本入口
OpenRouter 上出现 5 个免费支持 100 万 token 上下文的文本模型,为大型代码库分析、长文档摘要和仓库级 AI 编程工具提供了低成本试验入口。
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从匿名盲测到官宣:GLM-5.3-Flash 在 OpenRouter 出圈背后,开发者的真实迁移账本
Ox Alpha 在 OpenRouter 匿名登顶后,智谱确认其为 GLM-5.3-Flash。相比发布本身,更值得关注的是国产模型进入全球开发者分发链路后的价格、迁移成本与真实工程体验。
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一个小型 AI 日志分析助手的制作过程:从统一模型接口到可用排查结果
该实战项目展示了如何利用统一模型 API 和结构化提示词,把服务器日志转换为可操作的故障分析结果。