在全球制造业加速数字化的浪潮中，有这样一位技术领导者，他正站在AI与传统制造的交叉点，推动着行业的深刻变革。他就是Xometry的首席产品与技术官Vaidy Raghavan，一位在AI、供应链管理、SaaS和数据分析领域拥有深厚造诣的全球技术高管。近日，他在Unite.AI的专访中，分享了Xometry如何用AI重构制造业供应链，以及对行业未来的前瞻性思考。
### 从科技大厂到制造赛道：一场恰逢其时的挑战
Vaidy Raghavan的职业生涯横跨微软、Groupon和Wayfair等科技巨头，这些经历让他积累了搭建大规模数字平台和市场技术的丰富经验。在他看来，制造业是一个充满挑战的独特领域——它既是高度依赖物理实体的“传统行业”，又支撑着全球最具创新性的科技系统。这种“物理与数字交织”的特性，让制造业成为了最后一个“数字化堡垒”。
“制造业的生命周期漫长且充满交接环节，从设计、工程、采购到生产、物流，每个阶段都存在不同的格式、系统甚至计量单位，这导致整个供应链充满了摩擦和潜在风险。”Vaidy Raghavan解释道，“而Xometry正处于这种矛盾的核心，我们的使命就是用技术将这个传统行业转变为现代化、高效的生态系统。对我来说，这是时机与目标的完美契合，也是我整个职业生涯一直在准备的挑战。”
### AI破解制造供应链的“摩擦难题”
在Vaidy Raghavan眼中，制造业的核心挑战在于“摩擦”。传统制造供应链中，每个环节的信息传递都依赖人工交接，这不仅效率低下，还容易导致错误和延误。而AI技术正在成为解决这些问题的关键工具。
“AI目前在制造业中创造的最大价值，就是消除供应链中的摩擦。”他指出，“AI可以作为碎片化系统中的协调者，检测数据差异、将零件与最合适的供应商匹配，甚至动态建模成本和交付周期。通过分析历史生产数据，AI还能提前预测潜在问题，避免时间和材料的浪费。”
以Xometry的平台为例，当客户上传CAD设计文件时，AI系统会立即分析零件特征，结合实时市场数据生成准确的报价和交付时间预估。这一过程不仅大幅缩短了传统采购流程的时间，还通过数据驱动的决策提高了供应链的透明度和可靠性。
### 用信任构建AI驱动的制造生态
在制造业这样一个“高风险、高 stakes”的行业，信任是AI技术落地的关键。Vaidy Raghavan强调，Xometry通过持续提供可靠性和透明度来赢得客户和供应商的信任。
“制造业的失误代价高昂——报废的材料、错过的交付期限或质量问题都可能给企业带来巨大的经济损失。”他说，“因此，我们的AI系统所有预测都基于真实的生产数据，确保准确性和可靠性。当客户上传CAD文件时，他们知道我们的AI会快速分析零件，提供关于定价和潜在风险的准确预估。”
除了为客户提供价值，Xometry也通过AI技术赋能供应商。平台会为供应商提供清晰的需求信息和市场洞察，帮助他们优化生产流程、提升绩效。这种双向价值创造，让Xometry构建了一个充满信任的AI驱动制造生态。
### 生成式AI：缩小“创意”与“可制造性”的差距
生成式AI的兴起，正在进一步改变制造业的创新模式。Vaidy Raghavan认为，生成式AI最大的价值在于缩小了“创意”与“可制造性”之间的差距。
“传统制造业中，从创意到可生产的设计需要多次迭代和修改，这个过程既耗时又容易产生浪费。”他解释道，“生成式AI可以将部分结构化的输入转化为可制造的特征，提前发现潜在风险，建议合适的材料和工艺，从而大幅缩短开发周期，减少迭代次数和材料浪费。”
Xometry已经开始将生成式AI融入平台功能，例如允许工程师用自然语言描述需求，系统就能自动生成可制造的设计文件。这不仅降低了CAD技术的准入门槛，还让创新过程更加高效和便捷。
### 动态定价与个性化体验：AI满足多元用户需求
面对从工程师到供应链经理的多元用户群体，Xometry利用AI和数据分析提供高度个性化的体验。对于工程师，AI可以快速反馈材料选择和设计风险；对于供应链经理，AI则能及时预警物流瓶颈，减少 costly errors。
其中最具创新性的是Xometry的动态定价系统。由于制造成本受材料、产能、关税等多种因素影响，静态定价模型早已无法适应市场变化。Xometry的动态定价系统基于数百万历史报价数据训练，并持续用实时生产结果更新模型。当客户上传CAD文件时，系统会立即分析文件特征，并结合材料价格、供应商产能、关税等外部因素，实时计算出最准确的价格。
### 未来3-5年：AI将实现制造全周期的“连续推理”
展望未来，Vaidy Raghavan认为，最有可能重塑制造业生态的AI创新是“全生产周期的连续推理”。目前，制造决策往往是碎片化的——设计、成本、采购和可制造性分别评估，这导致问题往往在后期才被发现，解决成本更高。
“我预测，未来的AI系统将能够同时考虑设计、成本、采购和可制造性等多个维度，形成集成化的决策程序。”他说，“这种AI系统将从历史生产结果中学习，并实时适应变化，从而创建一个更快、更可预测、更具适应性的制造生态系统。”
虽然这种全周期连续推理的AI系统还处于早期阶段，但Vaidy Raghavan相信，在未来3-5年内，这项技术将取得重大突破，彻底改变制造业的运作方式。
### 结语
在Vaidy Raghavan的领导下，Xometry正在用AI技术重新定义制造业供应链。通过将先进的AI技术与深厚的行业理解相结合，Xometry不仅为客户和供应商创造了实实在在的价值，也为传统制造业的数字化转型提供了可借鉴的范本。正如他所说，制造业的数字化转型不是“要不要做”的问题，而是“如何以正确的方式做”的问题。而Xometry，显然已经找到了正确的方向。
原创文章，作者：王 浩然，如若转载，请注明出处：https://www.dian8dian.com/xometry-cto-vaidy-raghavan-ai-ru-he-chong-su-zhi-zao-ye-zui
