行业分析聚焦 “AI 市场是否存在泡沫” 这一核心议题，指出在企业急于部署生成式 AI 与智能体解决方案的背景下，“AI 泡沫是否即将破裂” 的疑问再度升温。当前，多数企业对新一代 AI 技术的应用仍处于实验阶段，核心诉求集中在内部效率提升，如工作流自动化、客户支持流程优化等 “低垂果实” 领域。然而，15gifts 副总裁本・吉尔伯特（Ben Gilbert）指出，这些效率提升的实际价值往往难以快速兑现 —— 相关收益通常需要数年才能显现真实回报，且除了时间节省外，其他维度的价值衡量难度极大，这种 “投入与可见回报” 的脱节，正是 AI 市场潜在风险的核心暴露点。
AI 市场的当前态势与过往科技泡沫（如互联网泡沫）存在显著相似性，进一步加剧了市场担忧。吉尔伯特分析称，企业盲目涌入 AI 项目的趋势，与互联网时代 “为技术而技术” 的投机行为如出一辙：许多企业在缺乏清晰业务目标的情况下启动 AI 项目，导致大量投资沦为 “高成本实验” 而非 “盈利工具”。这种实验性支出与可衡量利润之间的鸿沟，成为 AI 泡沫最薄弱的环节 —— 一旦市场信心动摇，最先倒下的便是那些 “聚焦效率提升却无明确 ROI” 的 AI 项目。吉尔伯特预警，若这一趋势持续，可能引发连锁反应：企业 AI 预算收紧、初创公司倒闭、大型企业重新评估 AI 战略。这一观点也得到数据支撑，Gartner 预测，到 2027 年，超过 40% 的智能体 AI 项目将因成本攀升、治理难题与 ROI 缺失而失败。
那么，何种 AI 战略能在潜在的市场调整中存活，甚至实现突破？吉尔伯特认为，关键在于重视 “人类细微差异”—— 这一许多 AI 项目在自动化热潮中忽视的要素。他提出一个值得深思的问题：为何 AI 在效率提升与客户支持领域被广泛接纳，却在销售领域进展缓慢？答案在于，算法虽擅长数据筛选与决策辅助，但消费者在核心交互场景中，仍渴望人类沟通的参与感、直觉性与流畅度。因此，成功的 AI 战略绝非 “取代人类”，而是 “增强人类能力”。吉尔伯特主张，AI 需由真实人类进行训练，以理解人类语言、需求与情感的细微差别，例如通过人类对 AI 驱动对话的标注，建立明确的性能基准并持续优化平台表现。这种 “人机协同” 模式，既能发挥 AI 的数据处理优势，又能保留人类在情感交互、复杂判断上的核心价值，形成 “1+1>2” 的效果。
从市场前景来看，AI 市场全面崩溃的可能性较低，更可能出现 “市场调整” 而非 “彻底崩盘”。吉尔伯特强调，AI 技术的底层潜力依然强劲，只是过度炒作带来的热度将逐渐降温。对企业领导者而言，应对调整的关键在于回归 “第一原则”：无论 AI 项目依托技术 hype 还是业务价值，唯有解决真实的人类需求，才能具备长期生命力。例如，某零售企业的 AI 项目并非单纯追求 “自动化客服”，而是通过 AI 分析客户历史交互数据，为客服人员提供 “个性化沟通建议”，既提升了响应效率，又保留了人类客服的情感关怀，最终实现客户满意度提升 25%、复购率增长 18% 的显著成效。
这种市场调整期甚至可能成为企业的 “机遇窗口”—— 在行业回归理性的过程中，企业得以摆脱 “为 AI 而 AI” 的盲目跟风，聚焦 AI 质量与伦理建设。对 CIO 与 CFO 而言，未来能在 AI 领域脱颖而出的品牌，必然是那些 “用 AI 增强人类能力” 而非 “用 AI 替代人类” 的企业。正如吉尔伯特所言：“缺乏同理心、透明度与人类洞察力的 AI，即便技术再先进，最终也难逃失败命运。”
在 AI 技术快速迭代与市场情绪波动的双重背景下，企业需重新审视 AI 战略的核心逻辑：将 “解决人类需求” 作为出发点，以 “人机协同” 为路径，以 “可衡量的业务价值” 为目标，才能在市场调整中站稳脚跟，甚至借助技术红利实现跨越式发展。AI 的未来，不应是技术与人类的对立，而是技术与人类的深度融合，共同推动生产力升级与体验优化。
原创文章，作者：王 浩然，如若转载，请注明出处：https://www.dian8dian.com/ai-shi-fou-chu-yu-pao-mo-zhi-zhong-ru-he-zai-shi-chang-tiao
