总部位于旧金山的初创公司推出全新 AI 原生客户关系管理（CRM）平台 Lightfield，正式面向公众开放。这一举措堪称企业软件领域的大胆转型 —— 该公司前身开发的演示应用 Tome 曾拥有 2000 万用户与 4300 万美元资金储备，却选择彻底放弃原有赛道，历经一年秘密研发，投身 CRM 领域，直接向年营收数十亿美元的行业巨头 Salesforce 与 HubSpot 发起挑战。目前，已有超 100 家早期客户每日使用 Lightfield，其中半数用户日均使用时长超过 1 小时，其核心竞争力在于颠覆了传统 CRM 依赖人工数据录入的模式，通过 AI 自动捕获、整理客户互动信息并触发行动，重新定义企业管理客户关系的方式。
Lightfield 的诞生源于 Tome 团队对市场需求的深刻反思。Tome 作为 AI 驱动的演示平台，凭借出色的视觉设计与易用性实现病毒式传播，但创始人兼 CEO Keith Peiris 与团队意识到，通用演示工具领域难以建立持久差异化优势，即便拥有庞大用户基数，也无法为用户提供深度沟通所需的核心上下文。他们观察到，高效沟通离不开对客户关系、企业动态与持续对话的深度理解，而这类上下文在销售及客户 – facing 岗位中最为丰富。因此，团队决定放弃面向全行业的横向工具开发，转而聚焦 “销售” 这一垂直领域，为市场团队打造专属解决方案。为推进转型，团队精简人员至核心工程师团队，在长达一年的时间里低调研发，最终推出 Lightfield。这一决策得到投资方 Coatue Management 的支持，该机构曾主导 Tome 的 A 轮融资，高级顾问 Dan Rose 表示，团队在原有产品运转良好的情况下选择转型，展现出非凡魄力，而 Lightfield 复杂的底层架构也证明了其技术实力。
Lightfield 与传统 CRM 的本质差异体现在架构设计上，而非表面功能。Salesforce、HubSpot 等传统厂商要求用户预先定义僵化的数据结构（如下拉菜单、自定义字段、复选框分类），并在每次客户互动后手动填写信息；而 Lightfield 则以 “无损存储原始互动数据” 为核心，完整记录客户的每一次表达与行为，不进行任何结构化压缩。Peiris 解释，传统 CRM 将丰富的客户对话强行塞进固定字段，丢失大量关键细节，而 Lightfield 保留数据原始形态，捕捉的信息维度远超传统系统。在实际应用中，该平台会自动记录并转录销售通话、导入邮件、监控产品使用行为，构建 “关系时间线”—— 按时间顺序完整呈现企业与客户的所有接触点。当企业需要结构化数据时，AI 模型可按需从原始数据中提取信息，支持数据模型的重新组织，无需人工返工。例如，若企业后期发现需要新增字段或调整数据结构，系统可自动重新映射并填充信息，摆脱初期设计的限制，解决了传统 CRM “第一天决策绑定长期使用” 的痛点。此外，Lightfield 还能生成会议准备简报、根据对话上下文起草跟进邮件，并支持自然语言查询，彻底打破了自 20 世纪 80 年代 CRM 诞生以来 “被动数据库” 的固有模式。
从客户反馈来看，Lightfield 的自动化能力已带来显著业务影响，尤其对缺乏专属销售运营团队的小型企业效果突出。Voker.ai 联合创始人 Tyler Postle 表示，使用 Lightfield 的 AI 智能体，他在两小时内便激活了 40 多个停滞半年的商机（此前使用 HubSpot 时因需手动记录客户对话，这些线索被长期搁置），其中 10 个商机在两天内重新进入活跃状态并推进至 POC 阶段。他提到，HubSpot 迫使自己沦为 “数据管理员”，而 Lightfield 让他回归 “成交者” 的核心角色，对潜在客户的响应时间从数周或数月缩短至 1-2 天，这一变化甚至被客户主动提及。Humble Ops 联合创始人 Radu Spineanu 则特别认可平台的 “未跟进提醒” 功能，他指出 “多数交易失败源于疏忽而非拒绝”，Lightfield 能自动识别遗漏的跟进线索并立即起草发送跟进邮件，仅本季度就避免了 3 笔交易变冷。此前，Spineanu 曾评估 Attio、Clay 等现代 CRM，最终放弃 Salesforce 与 HubSpot，认为它们 “属于另一个时代”，其预设的工作流配置与数据质量维护流程，依赖企业拥有专属运营团队，而这正是多数初创公司所缺乏的资源。
值得注意的是，Lightfield 的崛起与早期创业公司对传统 CRM 的摒弃趋势相契合。Peiris 称，当前 Y Combinator（YC）孵化器的初创企业大多拒绝使用 Salesforce 与 HubSpot—— 前者成本过高、配置复杂，对早期公司而言投入产出比不足；后者虽相对简单，但仍无法满足快速迭代的需求。这些初创公司通常先使用电子表格管理客户，再过渡到首款 CRM，而 Lightfield 正试图在这一过渡阶段介入，让企业跳过电子表格环节直接采用 AI 原生工具。这种趋势符合企业软件领域的颠覆规律：新一代公司会形成新的工具使用习惯，为挑战者创造机会，使其在企业成长到需采用行业标准平台前站稳脚跟。Lightfield 的战略正是瞄准这一窗口期，计划与早期客户共同成长，随其规模扩张深度嵌入业务流程。
面对 Salesforce 与 HubSpot 的竞争，Lightfield 的核心底气在于架构差异带来的不可替代性。尽管两大巨头近年均推出 AI 功能（如对话智能、自动数据录入），但 Peiris 认为，传统 CRM 的数据库结构是根本局限 ——Lightfield 因存储完整上下文，其分析质量与生成内容的精准度远超基于碎片化系统的工具。例如，Gong、Revenue.io 等对话智能工具虽能分析销售通话并提供指导，但需依赖 Salesforce 运行，而 Lightfield 通过统一数据模型，整合企业知识、沟通同步、产品分析与 CRM 细节，避免了多系统叠加导致的信息割裂。不过，Lightfield 也面临隐私与准确性的双重挑战：完整存储对话记录引发隐私担忧，依赖大语言模型提取信息则存在 “幻觉” 风险。对此，平台采取谨慎策略：通话记录遵循标准实践，全程显示录制通知，存储销售通信的方式与传统 CRM 一致，且已获得 SOC 2 Type I 认证，正推进 SOC 2 Type II 与 HIPAA 合规，同时明确 “绝不使用客户数据训练模型”；针对准确性问题，平台要求发送客户沟通内容或更新关键字段前必须经人工批准，定位为 “增强人类判断的工具” 而非 “完全自动化替代方案”，既反映对当前 AI 能力的理性认知，也规避了客户 – facing 错误可能引发的责任风险。
在商业模式上，Lightfield 试图通过整合多工具功能降低企业成本。传统销售团队需拼凑 10 种独立工具（销售互动平台、对话智能系统、会议助手、CRM 等），支付多份座位许可费用，而 Lightfield 定位为 “一体化平台”，旨在替代这些单点解决方案。其定价策略摒弃传统按座位收费的模式，通过自助注册降低获客成本，维持利润空间 —— 这与 Salesforce 依赖直销团队和客户成功团队的模式形成鲜明对比。目前，Lightfield 的客户以早期初创公司为主（含超 100 家 YC 企业），这类客户预算有限且失败率高，其规模化盈利能力仍待验证，但平台押注自己能成为快速成长企业的 “核心记录系统”，复制 Salesforce 数十年前建立的庞大用户基础。
未来，Lightfield 计划通过开放工作流与 Webhook 平台引入第三方集成，当前客户已提出对接 Apollo（潜在客户开发工具）与 Slack（团队沟通工具）的需求。值得关注的是，该平台的应用场景已超越传统销售流程 —— 产品团队在开发过程中，使用 Lightfield 分析客户对话以识别功能需求，使其从 “销售数据库” 升级为 “客户智能层”，未来有望延伸至产品开发、客户成功、营销策略等领域。不过，其终极挑战在于 “销售团队对 AI 的信任度”：只有当销售团队愿意基于 AI 生成的洞察做决策，且效率提升足以覆盖 AI 的不确定性时，Lightfield 才能真正定义下一代 CRM。正如 Peiris 所言，他们赌的是 “对 millions 视 CRM 为障碍而非资产的销售人员而言，当前 AI 的近似性已比传统工具的繁琐更具价值”，而这一赌注的成败，将由市场实际选择揭晓。
原创文章，作者：王 浩然，如若转载，请注明出处：https://www.dian8dian.com/tome-chuang-shi-ren-fang-qi-2000-wan-yong-hu-bao-kuan-yan
