华为昇腾 910C 芯片已正式进入批量生产阶段，这是华为在 AI 算力领域的新一代旗舰产品，其理论算力峰值达到 800 TFLOPS（BF16 精度），与英伟达 H100 处于同等量级，标志着国产 AI 算力在技术追赶上取得重大突破。
910C 采用 5nm 工艺制程，配备自研 HBM2E 存储接口和 3.2Tbps 片间互联带宽。相较于 910B，910C 在矩阵乘法运算效率上提升约 35%，在大语言模型推理场景的每瓦算力（TFLOPS/W）指标上甚至超越了部分同代英伟达产品。
更关键的是软件生态的同步成熟。华为 CANN（Compute Architecture for Neural Networks）6.0 框架已完成对 PyTorch 2.x 和 PaddlePaddle 的全面适配，主流模型从 CUDA 迁移至昇腾平台的工程量大幅降低。百度、阿里、字节跳动等国内头部 AI 公司均已在 910C 上完成了千亿参数模型的训练适配，并陆续将部分工作负载从英伟达硬件迁移至昇腾平台。
从市场格局看，910C 的量产恰逢 H200 全球供货紧张、国内企业面临出口管制压力的关键窗口期。行业分析师预计，2026 年国内 AI 训练市场中昇腾的份额将从 2025 年的 18% 提升至 35%，成为国内算力基础设施建设的核心选择。
华为同时宣布将在武汉、郑州新建两座昇腾算力中心，总规模超过 10 万卡，面向政务、金融和医疗行业提供云端 AI 算力租用服务。国产算力的规模化落地，正在为中国 AI 产业构筑一道自主可控的技术底座。
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