检索增强生成
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LlamaIndex 超越了 RAG,因此代理可以做出复杂的决策
流行的 AI 编排框架LlamaIndex引入了代理文档工作流 (ADW),这是一种新架构,该公司表示,它超越了检索增强生成 (RAG) 流程并提高了代理的工作效率。 随着编排框…
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谷歌绘制人工智能代理的未来:给企业的五大教训
谷歌新发布的一份名为《代理》的白皮书设想了未来人工智能将在商业领域扮演更积极、更独立的角色。这份长达 42 页的文件于 9 月悄然发布,目前已在 X.com(原 Twitter)和…
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使用 MoME 减少 AI 幻觉:记忆专家如何提高 LLM 准确性
人工智能 (AI)正在改变行业并重塑我们的日常生活。但即使是最智能的 AI 系统也会犯错。一个大问题是AI 幻觉,即系统产生虚假或编造的信息。这是医疗保健、法律和金融领域的一个严重…
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Perplexity 与Carbon 的集成将使企业更容易将其数据连接到 AI 搜索
2024 年是Perplexity辉煌的一年。这家由前 DeepMind 和 OpenAI 研究员 Aravind Srinivas 创立的人工智能搜索初创公司筹集了数亿美元——据…
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Linkup 将法学硕士与优质内容源连接起来
如果您使用过ChatGPT Search或Perplexity,您就会知道,能够搜索网络并查看内联引用可以大大改善这些 AI 聊天机器人。当涉及及时信息时,结果会更好,并且网络搜索…
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开始使用 AI 代理(第 1 部分):捕获流程、角色和连接
现代的 AI 代理至少包含一个能够调用某些工具的大型语言模型(LLM)。有了合适的编码工具集,它就可以开始生成代码,能够在容器中运行代码,观察结果,修改代码,从而更有可能生成有用的…
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新技术使 RAG 系统能够更好地检索正确的文档
检索增强生成 ( RAG ) 已成为将大型语言模型 (LLM) 置于外部知识中的一种流行方法。 RAG 系统通常使用嵌入模型对知识语料库中的文档进行编码,并选择与用户查询最相关的文…
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Agentic AI:深入探究自动化的未来
超越生成式人工智能 人工智能最具变革性的承诺一直是其自主潜力,即创建无需人工监督即可自行智能行动的系统。然而,到目前为止,这种“代理人工智能”对于大多数企业用例来说仍然遥不可及。 …
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搜索的未来:当人工智能从检索转向深度推理时
随着生成式人工智能重新定义我们与技术的互动,我们搜索信息的方式也在发生深刻的转变。传统的搜索引擎依赖于关键词匹配和检索,而现在正逐渐被更先进的系统所取代,这些系统利用生成式人工智能…