检索增强生成

在当今人工智能（AI）技术日新月异的时代背景下，“搜索”的定义正经历着前所未有的深刻变革。它不再局限于简单的关键词匹配，而是向着理解和推理数据、以对话界面展现，并最终使自主AI代理…

在人工智能领域，创新从未停歇。近日，备受瞩目的法国AI创业公司Mistral AI再次发力，为企业客户和独立软件开发者带来了一项革命性的新服务——Agents应用程序编程接口（AP…

随着人工智能技术的飞速发展，检索增强生成（RAG）系统在企业中的应用日益广泛。然而，RAG系统在实际应用中却常常面临诸多挑战，导致效果不佳甚至失败。近日，Google的一项新研究揭…

在当今的数字化时代，网络安全问题日益严峻，而大多数安全漏洞皆源于人为错误。无论是内部威胁、凭证误用，还是人为失误，都令安全专家倍感头痛。即便是最严谨、最有经验的安全专业人员，也可能…

在人工智能领域，大型语言模型（LLMs）正朝着数百万令牌的容量迈进，这一趋势引发了AI界的热烈讨论。模型如MiniMax-Text-01拥有400万令牌的容量，而Gemini 1.…

在大型语言模型（LLM）日益普及的今天，如何确保这些模型的输出与训练数据准确匹配，一直是企业IT领域的一大挑战。近日，艾伦人工智能研究所（Ai2）推出了一项名为OLMoTrace的…

在人工智能（AI）领域，大型语言模型（LLM）的推理能力取得了显著进步。然而，这些模型在结合推理能力正确引用和使用外部数据——即它们未接受训练的信息——方面仍存在较大不足。这一问题…

加拿大AI初创公司Cohere近期发布了其最新款面向企业应用的生成式AI模型——Command A。这款模型以其卓越的多语言能力、高效能以及仅需两台GPU即可运行的特性，迅速吸引了…

生成式人工智能通过实现独特的内容创建、自动化任务和引领创新来改变行业。在过去十年中，人工智能 (AI)取得了显著进步。OpenAI的GPT-4 和 Google 的 Bard 等技…

检索增强生成 (RAG) 已成为定制大型语言模型 (LLM) 以处理定制信息的实际方法。然而，RAG 需要前期技术成本，而且速度可能很慢。现在，得益于长上下文 LLM 的进步，企业…