检索增强生成
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利用人工智能避免网络安全责任推诿
在当今的数字化时代,网络安全问题日益严峻,而大多数安全漏洞皆源于人为错误。无论是内部威胁、凭证误用,还是人为失误,都令安全专家倍感头痛。即便是最严谨、最有经验的安全专业人员,也可能…
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并非越大越好:探讨数百万令牌大型语言模型的商业案例
在人工智能领域,大型语言模型(LLMs)正朝着数百万令牌的容量迈进,这一趋势引发了AI界的热烈讨论。模型如MiniMax-Text-01拥有400万令牌的容量,而Gemini 1.…
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揭秘LLM:Ai2的OLMoTrace将追溯源头
在大型语言模型(LLM)日益普及的今天,如何确保这些模型的输出与训练数据准确匹配,一直是企业IT领域的一大挑战。近日,艾伦人工智能研究所(Ai2)推出了一项名为OLMoTrace的…
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超越RAG:SEARCH-R1将搜索引擎直接融入推理模型
在人工智能(AI)领域,大型语言模型(LLM)的推理能力取得了显著进步。然而,这些模型在结合推理能力正确引用和使用外部数据——即它们未接受训练的信息——方面仍存在较大不足。这一问题…
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Cohere推出高效多语言Command A模型,瞄准全球企业市场
加拿大AI初创公司Cohere近期发布了其最新款面向企业应用的生成式AI模型——Command A。这款模型以其卓越的多语言能力、高效能以及仅需两台GPU即可运行的特性,迅速吸引了…
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Amazon Nova 基础模型:重新定义生成式 AI 的价格和性能
生成式人工智能通过实现独特的内容创建、自动化任务和引领创新来改变行业。在过去十年中,人工智能 (AI)取得了显著进步。OpenAI的GPT-4 和 Google 的 Bard 等技…
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超越 RAG:缓存增强生成如何降低较小工作负载的延迟和复杂性
检索增强生成 (RAG) 已成为定制大型语言模型 (LLM) 以处理定制信息的实际方法。然而,RAG 需要前期技术成本,而且速度可能很慢。现在,得益于长上下文 LLM 的进步,企业…
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LlamaIndex 超越了 RAG,因此代理可以做出复杂的决策
流行的 AI 编排框架LlamaIndex引入了代理文档工作流 (ADW),这是一种新架构,该公司表示,它超越了检索增强生成 (RAG) 流程并提高了代理的工作效率。 随着编排框…
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谷歌绘制人工智能代理的未来:给企业的五大教训
谷歌新发布的一份名为《代理》的白皮书设想了未来人工智能将在商业领域扮演更积极、更独立的角色。这份长达 42 页的文件于 9 月悄然发布,目前已在 X.com(原 Twitter)和…
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使用 MoME 减少 AI 幻觉:记忆专家如何提高 LLM 准确性
人工智能 (AI)正在改变行业并重塑我们的日常生活。但即使是最智能的 AI 系统也会犯错。一个大问题是AI 幻觉,即系统产生虚假或编造的信息。这是医疗保健、法律和金融领域的一个严重…