大型语言模型
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人工智能生成的内容如何增加维基百科编辑的工作量
随着 OpenAI 的 GPT 等大型语言模型 (LLM) 的兴起,人工智能生成的垃圾内容占据了越来越多的用户生成的互联网领域,请为维基百科编辑们着想。除了他们通常的工作,即清除糟…
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研究人员质疑人工智能的“推理”能力,因为模型在解决数学问题时出现了微小的变化
机器学习模型是如何做到的?它们真的像我们一样“思考”或“推理”吗?这既是一个哲学问题,也是一个实践问题,但周五发表的一篇新论文表明,答案至少就目前而言,是一个相当明确的“不”。 苹…
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Agentic AI 如何改变企业——来自 Forum Ventures 报告的见解
Forum Ventures是一家早期的 B2B SaaS 基金、加速器和 AI 创业工作室,今天宣布发布其最新的综合报告“ 2024:企业中代理 AI 的崛起”。该报告详细分析了…
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Vectorize 融资 360 万美元,利用突破性的 RAG 平台彻底改变人工智能数据检索
Vectorize是 AI 驱动数据领域的一家先驱初创公司,已获得由True Ventures领投的 360 万美元种子资金。此次融资标志着该公司推出其创新的检索增强生成(RAG)…
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对于人工智能来说,耐心是一种美德
自 ChatGPT 推出以来的近两年里,生成式人工智能经历了整个技术炒作周期,从改变社会的崇高期望到推动最近的股市调整。但具体到网络安全行业,人们对生成式人工智能(genAI) 的…
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嘿,英国!以下是如何“选择退出”Meta 使用您的 Facebook 和 Instagram 数据来训练其 AI
在 Meta 最近重新引发争议的计划(将英国 Facebook 和 Instagram 用户的公开帖子用作 AI 训练素材)之后,这家社交网络巨头已采取下一步措施,开始通知当地用户…
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文学作品机器翻译的新方法
将《战争与和平》等文学经典翻译成其他语言往往会导致作者的独特风格和文化差异消失。解决文学翻译中这一长期存在的挑战对于保留作品精髓并让其在全球范围内传播至关重要。TransAgent…
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Sonar 推出 AI 代码保证和 AI CodeFix:提高 AI 生成代码的安全性和生产力
在人工智能辅助软件开发领域,确保人工智能生成的代码的质量和安全性比以往任何时候都更加重要。Sonar是 Clean Code 解决方案的全球领导者,推出了两款新工具——AI Cod…
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微软研究人员提出了构建数据增强型 LLM 应用程序的框架
利用训练数据以外的知识来增强大型语言模型 (LLM) 是一个重要领域,尤其是对于企业应用而言。将特定领域和客户知识融入 LLM 的最著名方法是使用检索增强生成(RAG)。然而,在许…
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DeepMind 的 SCoRe 表明,法学硕士可以利用他们的内部知识来纠正错误
虽然大型语言模型 (LLM) 在复杂任务中越来越有效,但在很多情况下,它们无法在第一次尝试时得到正确答案。这就是为什么人们对让 LLM 发现并纠正错误(也称为“自我纠正”)越来越感…