AI
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可区分自适应合并正在加速企业的 SLM
模型合并是一个基本的人工智能过程,使组织能够重复使用和组合现有的训练模型来实现特定目标。 如今,企业可以使用各种方法进行模型合并,但许多方法都很复杂。一种称为可微分自适应合并(DA…
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Nvidia 首席执行官吹捧印度在自主 AI 方面取得的进步,并培训了超过 10 万名 AI 开发人员
Nvidia CEO黄仁勋在印度Nvidia AI峰会上表示,印度在AI领域取得了长足进步,目前印度已有2000多家Nvidia Inception AI公司,接受过AI培训的开发…
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Nvidia 在印度签署了一系列与人工智能相关的交易
Nvidia 正在与印度公司建立一系列合作伙伴关系,以部署其人工智能芯片和技术,深化其对关键增长市场的进军。 这家美国芯片设计公司的首席执行官黄仁勋表示,该公司已与印度最有价值的公…
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美国人工智能安全研究所地位不稳
如果国会不批准,美国政府唯一一个专门评估人工智能安全性的办公室将面临被解散的危险。 美国人工智能安全研究所 (AISI) 是一家研究人工智能系统风险的联邦政府机构,于 2023 年…
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次二次系统:加速人工智能的效率和可持续性
人工智能 (AI)正在以惊人的速度改变着我们的世界,影响着医疗、金融和零售等行业。从在线推荐产品到诊断医疗状况,AI 无处不在。然而,效率问题日益严重,研究人员和开发人员正在努力解…
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Appen 首席执行官 Ryan Kolln – 访谈系列
Ryan Kolln是Appen的首席执行官兼董事总经理。Ryan 拥有 20 多年的全球技术和电信经验,对 Appen 的业务和 AI 行业有着深刻的理解。 他的职业生涯始于一名…
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人工智能领域Marissa Hummon 认为人工智能将有助于使电网更加环保
记者采访了能源公司 Utilidata 的首席技术官玛丽莎·胡蒙 (Marissa Hummon),她正在该公司致力于使电网更加可持续。该系列报道旨在让专注于人工智能的女性学者和其…
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AI 能否利用安全检查来破坏用户?是的,但效果不是很好 — 目前来说
人工智能公司声称已经实施了严格的安全检查,以确保模型不会说或做奇怪、非法或不安全的事情。但如果模型能够逃避这些检查,并出于某种原因试图破坏或误导用户,该怎么办?据 Anthropi…
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Gusto 技术主管表示,雇佣大批专家是错误的 AI 做法
当创始人计划日益以人工智能为中心的未来时,Gusto 联合创始人兼技术主管 Edward Kim 表示,裁减现有团队并聘请一批经过专门培训的人工智能工程师是“错误的做法”。 相反,…
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人工智能与区块链和去中心化数据相遇
区块链可以成为去中心化人工智能系统的基础,成为一股强大的力量,透明而公平——确保每个人不仅可以使用技术,还可以获得它带来的回报。 随着 OpenAI、谷歌和 Anthropic 等…