神经网络

加拿大的一篇新研究论文提出了一个框架，该框架有意将 JPEG 压缩引入神经网络的训练方案中，并设法获得更好的结果以及更好的抵抗对抗性攻击的能力。 这是一个相当激进的想法，因为目前的…

瑞典皇家科学院宣布了2024 年诺贝尔物理学奖。杰夫·辛顿和约翰·霍普菲尔德因他们从 20 世纪 70 年代末和 80 年代初开始在人工神经网络方面所做的工作而共同分享了这一享有盛…

昨天的诺贝尔物理学奖一公布，瞬间炸翻了物理圈和AI圈。 Hinton的第一反应更是有趣：这不会是个诈骗电话吧？ 如此出乎意料的结果，让各路针对诺奖物理学奖的严肃预测，都仿佛成了笑话…

您是否对通用人工智能（AGI）感到困惑？OpenAI 一直致力于创造一种“造福全人类”的东西。您可能想认真对待他们，因为他们刚刚筹集了 66 亿美元来更接近这一目标。 但如果你仍然…

在当今数据驱动的世界中，地理空间信息对于洞察气候变化、城市发展、灾害管理和全球安全至关重要。尽管地理空间数据潜力巨大，但由于其规模、复杂性和缺乏标准化，处理地理空间数据面临着重大挑…

Liquid AI是一家由麻省理工学院 (MIT) 计算机科学与人工智能实验室 (CSAIL) 前研究人员共同创立的初创公司，该公司宣布推出其首批多模式 AI 模型：“液体基础模型…

OpenAI 的 o1 等 AI 模型的核心是神经网络架构，而这种架构的替代方案正大行其道。这种方案被称为符号 AI，它使用与特定任务（如重写文本行）相关的规则来解决更大的问题。 …

随着生成式人工智能热潮的放缓，中国 AAA 级游戏《黑神话：悟空》重新引发了有关游戏行业如何利用人工智能的讨论。 据 AWS 代表介绍，游戏领域长期以来一直是 AI 创新的试验场，…

几十年来，生物系统以其处理复杂信息、适应、学习和实时做出复杂决策的卓越能力吸引了计算机科学家。这些自然系统启发了神经网络和进化算法等强大模型的发展，这些模型已经改变了医学、金融、人…

计算能力已成为突破机器学习极限的关键因素。随着模型变得越来越复杂，数据集呈指数级增长，传统的基于 CPU 的计算往往无法满足现代机器学习任务的需求。这就是 CUDA（统一计算设备架…