神经网络
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解密诺贝尔物理学奖为啥颁给AI?Hinton和Ilya 12年前对话,竟引发物理诺奖AI风暴
昨天的诺贝尔物理学奖一公布,瞬间炸翻了物理圈和AI圈。 Hinton的第一反应更是有趣:这不会是个诈骗电话吧? 如此出乎意料的结果,让各路针对诺奖物理学奖的严肃预测,都仿佛成了笑话…
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甚至连“人工智能教母”都不知道 AGI 是什么
您是否对通用人工智能(AGI)感到困惑?OpenAI 一直致力于创造一种“造福全人类”的东西。您可能想认真对待他们,因为他们刚刚筹集了 66 亿美元来更接近这一目标。 但如果你仍然…
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微软的 TorchGeo 如何为机器学习专家简化地理空间数据
在当今数据驱动的世界中,地理空间信息对于洞察气候变化、城市发展、灾害管理和全球安全至关重要。尽管地理空间数据潜力巨大,但由于其规模、复杂性和缺乏标准化,处理地理空间数据面临着重大挑…
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麻省理工学院衍生公司 Liquid 首次推出非变压器 AI 模型,它们已经是最先进的
Liquid AI是一家由麻省理工学院 (MIT) 计算机科学与人工智能实验室 (CSAIL) 前研究人员共同创立的初创公司,该公司宣布推出其首批多模式 AI 模型:“液体基础模型…
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Augmented Intelligence 声称其 AI 可以让聊天机器人更有用
OpenAI 的 o1 等 AI 模型的核心是神经网络架构,而这种架构的替代方案正大行其道。这种方案被称为符号 AI,它使用与特定任务(如重写文本行)相关的规则来解决更大的问题。 …
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中国游戏开发商突破人工智能极限:从 NPC 到虚拟社会
随着生成式人工智能热潮的放缓,中国 AAA 级游戏《黑神话:悟空》重新引发了有关游戏行业如何利用人工智能的讨论。 据 AWS 代表介绍,游戏领域长期以来一直是 AI 创新的试验场,…
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活体细胞计算机:超越硅的人工智能和计算新前沿
几十年来,生物系统以其处理复杂信息、适应、学习和实时做出复杂决策的卓越能力吸引了计算机科学家。这些自然系统启发了神经网络和进化算法等强大模型的发展,这些模型已经改变了医学、金融、人…
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掌握 CUDA:面向机器学习工程师
计算能力已成为突破机器学习极限的关键因素。随着模型变得越来越复杂,数据集呈指数级增长,传统的基于 CPU 的计算往往无法满足现代机器学习任务的需求。这就是 CUDA(统一计算设备架…
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金融领域的人工智能:重新定义金融服务的双刃剑
如今,只有懒人不会讨论人工智能 (AI) 及其彻底改变我们生活各个方面(包括金融)的潜力。事实上,人工智能市场正在呈现惊人的增长——2024 年市场规模超过1840 亿美元,比 2…
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搜索的未来:当人工智能从检索转向深度推理时
随着生成式人工智能重新定义我们与技术的互动,我们搜索信息的方式也在发生深刻的转变。传统的搜索引擎依赖于关键词匹配和检索,而现在正逐渐被更先进的系统所取代,这些系统利用生成式人工智能…