神经网络

在人工智能被普遍视为当代最具变革性技术的今天，一个根本性问题正引发学界激烈辩论：我们究竟是在见证真正的认知革命，还是仅仅目睹了计算能力加持下的概念轮回？这场讨论远超出技术范畴，直接…

科技巨头领袖展望AI未来图景 Meta公司首席执行官马克·扎克伯格近日发表重要言论，表示开发超级人工智能(Superintelligence)的目标已经”近在眼前&#8…

在数字图像技术日新月异的今天，一家名为Glass Imaging的公司凭借其创新的AI技术，在提升数字图像质量方面取得了突破性进展。近日，Glass Imaging宣布成功获得20…

随着互联网的飞速发展，用户生成内容的爆炸性增长，维护网络空间的安全与和谐成为了一项艰巨的任务。有害内容检测，作为这一领域的核心环节，经历了从人工审核到AI智能识别的深刻变革。本文将…

在我们急于了解和接触人工智能的过程中，我们陷入了一个诱人的陷阱：将人类的特征归因于这些强大但本质上非人类的系统。这种将人工智能拟人化的倾向不仅仅是人类天性中无害的怪癖——它正在成为…

人工智能 (AI)的迅速崛起已经改变了众多行业，从医疗保健和金融到能源管理等。然而，人工智能应用的增长也导致了严重的能源消耗问题。现代人工智能模型，尤其是基于深度学习和神经网络的模…

由于机器学习和人工智能的使用，美国的医疗保健正处于重大潜在颠覆的早期阶段。这种转变已经进行了十多年，但随着最近的进展，似乎将迎来更快的变化。我们仍有许多工作要做，以了解人工智能在医…

新加坡和中国之间的一项新研究合作提出了一种攻击流行合成方法3D Gaussian Splatting（3DGS）的方法。 新的攻击方法使用精心设计的源数据来超载目标系统的可用 GP…

加拿大的一篇新研究论文提出了一个框架，该框架有意将 JPEG 压缩引入神经网络的训练方案中，并设法获得更好的结果以及更好的抵抗对抗性攻击的能力。 这是一个相当激进的想法，因为目前的…

瑞典皇家科学院宣布了2024 年诺贝尔物理学奖。杰夫·辛顿和约翰·霍普菲尔德因他们从 20 世纪 70 年代末和 80 年代初开始在人工神经网络方面所做的工作而共同分享了这一享有盛…