Snowflake和Anthropic宣布达成重要合作伙伴关系，将人工智能代理直接嵌入企业数据环境，使企业能够分析大量信息，同时保持严格的安全控制。
两家公司将把 Anthropic 的Claude 3.5 Sonnet模型集成到 Snowflake 的新Cortex Agents平台中，使组织能够部署能够在现有安全框架内分析结构化数据库信息和非结构化内容（如文档）的 AI 系统。
Snowflake 人工智能主管 Baris Gultekin 在媒体圆桌会议上表示：“我们相信，人工智能代理很快就会成为企业员工不可或缺的一部分。它们将提高客户支持分析和工程等许多团队的生产力，并让员工有更多时间专注于更有价值的事情。”
Snowflake 利用 Anthropic 的 Claude 3.5 增强 AI 能力
此次合作解决了企业采用 AI 的一个关键挑战——大规模安全地部署强大的 AI 模型。Claude 将完全在 Snowflake 的安全边界内运行，消除了将敏感数据发送到外部 AI 服务的担忧。
Anthropic 首席产品官 Mike Krieger 在新闻发布会上表示：“在 Snowflake 的安全范围内运行 Claude 允许客户构建和部署 AI 应用程序，同时保证其数据受到管理。”
早期结果显示出良好的前景。Snowflake在内部基准测试中报告了其在复杂文本到 SQL 任务中的 90% 准确率，大大优于以前的方法。西门子能源已经建立了一个 AI 聊天机器人来分析超过 50 万页的内部文件，而日产北美公司在分析客户对经销商体验的看法时实现了 97% 的准确率。
Snowflake 如何使用人工智能实现业务数据分析的自动化
Cortex Agents 可在结构化数据库和非结构化内容中协调复杂的数据任务。该系统结合了两个关键组件：Cortex Analyst，可将自然语言转换为准确的数据库查询；Cortex Search，这是一种混合搜索系统，Snowflake 声称其在标准基准测试中的表现至少比竞争对手高出 11%。
Snowflake 产品执行副总裁 Christian Kleinerman 表示：“为 Snowflake 客户提供如此先进的模型有助于提高易用性。”“我无需考虑使用哪种模型，也无需考虑需要按多少次提示才能让某些东西按照我想要的方式运行，或者回答我需要的问题……这真是太棒了。”
Snowflake 的 Cortex Agents 有望实现更智能、更快速的企业 AI
此次合作标志着企业人工智能战略的转变。企业现在寻求将人工智能直接集成到现有的数据基础设施中，而不是将其视为单独的技术。
“没有人会只寻找一个将输入代币兑换为输出代币的代币供应商，”克里格解释道。“他们正在寻找能够帮助他们制定人工智能战略的人，并且以符合他们价值观的方式制定战略，同时他们也相信能够保持领先地位。”
该平台包括全面的监控功能，并维护现有的访问控制和合规性要求——这是人工智能监管发展过程中至关重要的功能。
克莱纳曼在声明中指出：“一定程度的监管明确性会有所帮助。但我认为，我们所有人都有责任参与，尤其是那些了解更详细情况的研究实验室，我们有责任帮助制定监管规则。”
为什么 Snowflake 的 AI 战略侧重于安全和治理
此次合作为技术决策者提供了一条大规模部署人工智能的潜在途径，同时保持安全性和治理。成功可能取决于谨慎的实施和清晰的用例，这些用例可以提供可衡量的商业价值。
对于正在应对数据量和复杂性不断增长的企业来说，安全有效地部署人工智能的能力可能成为一项关键的竞争优势。该平台将先进的人工智能功能与强大的安全控制相结合，表明未来智能代理将成为企业运营不可或缺的一部分。
原创文章，作者：王 浩然，如若转载，请注明出处：https://www.dian8dian.com/snowflake-yu-anthropic-he-zuo-kuo-zhan-ai-gong-ju-zhe-dui
