2025年7月30日，旧金山基础设施初创公司Runloop宣布完成700万美元种子轮融资，由The General Partnership领投，Blank Ventures跟投。此轮融资旨在解决AI编程代理从实验原型到企业级生产环境部署的“生产鸿沟”问题。据预测，到2032年，AI编程工具市场规模将达到301亿美元，年复合增长率达27.1%。
AI编程代理的“工作环境”需求
Runloop联合创始人兼CEO Jonathan Wall（曾参与创立Google Wallet和金融科技公司Index）提出，AI代理需要与人类员工类似的工作环境：“若期望AI代理完成人类的工作，它们需要相同的工具——专属的云端开发环境。”Runloop的核心产品“devboxes”正是为此设计：提供隔离的、可按需动态启停的云开发环境，支持AI代理执行多步骤编码任务。例如，某客户通过同时部署数千个devboxes，自动分析代码库并生成测试套件，将产品上市时间缩短了6个月。
垂直领域的技术优势
Runloop选择编程作为首个垂直领域，因编程语言严格的语法和模式更适配大语言模型（LLM）的能力。Wall指出：“代码具备内置验证功能（如测试、编译），而其他领域（如写作）缺乏类似工具。”目前，GitHub Copilot等AI编程工具已覆盖数百万开发者，但Runloop通过基础设施差异化竞争，其客户包括多家A轮公司和模型实验室，自2025年3月启动付费以来，客户增长超200%，收入增长超100%。
标准化测试与行业竞争
Runloop的第二款产品“Public Benchmarks”专注于AI编程代理的纵向评估，通过上下文丰富的测试（如结合完整代码库的编译和测试）弥补传统单次交互评估的不足。尽管面临微软、谷歌等巨头的竞争，Wall认为市场将向领域专用代理（如安全测试、数据库优化）演进，而Runloop的基础设施定位类似“AI时代的Databricks”。
未来展望与行业趋势
Runloop计划将业务扩展至其他垂直领域，但短期内仍聚焦编程。Wall强调，企业需解决“如何规模化部署AI代理”的难题，而Runloop的目标是成为支撑“数字员工”的基础设施层。据分析师预测，全球AI编程工具市场规模将从2023年的48.6亿美元增至2030年的250亿美元以上。
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