10月16日，云端开发平台Replit首席执行官Amjad Masad在TechCrunch Disrupt上表示，Replit已不再与Anthropic合作。他将这一决定归因于成本、合作关系和性能等多重因素。就在今年8月，Replit刚宣布与OpenAI建立合作。这一表态让外界开始关注：AI编程产品的底层模型选择，正在从单纯比较模型能力，转向同时衡量成本、合作条件和实际任务表现。
CEO公开表态：不再合作，但原因不止成本
在活动现场，Masad表示，公司做出这一决定有多个原因，其中包括成本。他还说：“我认为ChatGPT现在更好。”他提到，Replit使用内部基准评估性能等指标，也发布公开基准；在他的表述中，Sol和Astra在从零开始构建vibe-coded应用方面持续表现更好。基于成本、伙伴关系和性能等考虑，他认为对方目前是更合适的合作伙伴。
Replit销售的是基于浏览器的软件开发平台，用户可以在其中直接开发和部署应用。此前，Replit与Anthropic的合作主要是使用后者的Claude模型来运行其平台。据称，这一合作曾帮助Replit显著推动收入增长。值得注意的是，Replit在8月宣布了与OpenAI的合作，但当时并没有公开信息显示其与Anthropic的合作已经结束。
说法与公开资料存在出入
不过，TechCrunch在报道中提到，熟悉Anthropic与Replit合作情况的内部人士并不认同Masad的说法。一位要求匿名的人士表示，双方合作仍然存在。
公开资料也显示，Replit在最近几周仍在使用Anthropic产品。例如，Replit在9月底的一篇博客中提到，Claude Fable 5和Claude Fable 5.1是运行在Replit Agent生产环境中的模型。同一时期，Replit一名产品员工也在X上发帖，提到使用Anthropic旗舰模型Opus 5.5，并介绍其能力。TechCrunch已就此向Replit寻求进一步澄清，并表示如果获得回复将更新报道。
因此，目前更准确的理解是：Replit高层对外释放了模型合作调整的信号，但这种调整是已经完全终止，还是合作优先级、使用范围或产品路线发生变化，仍需更多信息确认。对使用AI编程工具的开发者而言，这也提醒他们：平台底层模型并非一成不变，可能随着商业谈判、成本结构和性能评估而动态调整。
成本、伙伴关系和性能被放在同一决策框架
这次表态把成本、伙伴关系和性能放在同一层面，显示模型选型已经变成一项更现实的业务决策。
- 成本不再只是技术部门的预算问题，而会直接影响产品定价、订阅套餐和企业合同的可持续性。
- 性能评估也不再只看单点能力，而要结合平台自身基准，观察模型在特定开发任务中的表现。
- 合作关系同样重要，因为模型供应是否稳定、合作条件是否匹配，会影响平台长期产品规划。
Masad在台上还披露了Replit收入结构的变化。他没有给出ARR数字，但表示企业客户正在贡献更高比例的收入：去年企业收入约占2%，今年约15%的收入来自企业合同，而B2B收入已经占其总收入的50%以上。企业收入占比上升，也让模型成本与合同稳定性更容易成为经营议题。
从模型叙事到工程与商业平衡
Replit的这一变化，折射出AI编程工具正在进入新的阶段。早期产品常常围绕某一个明星模型建立叙事，但当工具走向生产环境，平台需要在多个模型、多个供应商之间做比较和取舍。模型不再只是能力展示，而是被纳入产品成本、合作方式和工程架构之中。
Masad在谈到AI安全时也提到，AI agent需要适合其工作的“环境”。他表示，就像人类需要办公室、食物、空调和电脑一样，agent也需要良好的编排、错误恢复、安全与沙箱、网络、身份和授权机制；解决这些问题后，AI才能被安全部署。
这段表态与模型选择变化形成呼应：对AI编程平台来说，模型只是系统的一部分。真正决定产品能否长期运行的，是平台如何组织模型、如何处理错误、如何保障安全，以及如何在成本与性能之间找到可持续的平衡。对于依赖这些工具的开发者和企业而言，未来评估AI编程产品时，也许需要更少关注单一模型名称，更多关注平台的工程能力、模型切换机制以及成本结构。
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