短视频领域正面临 “高需求与高竞争” 的双重压力 ——Instagram、Facebook、YouTube、TikTok 等平台每日承载数十亿次视频观看，企业从中获利颇丰，但创作者需持续产出大量内容以维持曝光与生计，尤其在 AI 生成内容充斥平台的背景下，“内容同质化” 与 “创意枯竭” 成为普遍困境。在此背景下，前 MrBeast 短视频内容负责人杰伊・尼奥（Jay Neo），联合前 Palantir 工程师希瓦姆・库马尔（Shivam Kumar）及创作者哈里・琼斯（Harry Jones），共同打造了一款名为 Palo 的 AI 平台，旨在通过数据驱动帮助创作者洞察内容规律、激发创意灵感，破解当前行业痛点。
尼奥的行业经验为 Palo 的功能设计奠定了实践基础。18 岁时，尼奥加入 MrBeast 团队，初期专注于观众留存研究，曾痴迷于分析视频观看数据图表，记录观众停留或离开的节点，逐渐从数据研究扩展到视频剪辑与创意构思。他主导的 “街头随机采访路人是否愿意飞往巴黎买法棍” 视频，在多渠道累计获得超 18 亿次观看，这一爆款格式后续被 MrBeast 团队反复复用，成为其职业生涯的标志性成果。2023 年，尼奥离开 MrBeast，与另一位前 MrBeast 联合撰稿人共同打造 “Creaky” 系列频道，将其月度观看量提升至 10 亿次以上。在运营 Creaky 期间，团队需通过多个电子表格追踪视频各项数据，正是这段经历让尼奥意识到 “内容创作规律与数据分析” 的结合价值，在顾问建议下，他于 2024 年初联合库马尔、琼斯启动 Palo 项目。
Palo 的核心功能围绕 “创意辅助、数据分析、社区互动” 三大模块展开，形成创作者全流程支持体系。在账号接入环节，创作者需关联各平台账号，Palo 会自动分析其所有短视频内容，提炼有效信息与待优化点。技术层面，CTO 库马尔介绍，平台融合多种 AI 模型构建 “数据树”，深度解析视频的开场钩子、观众情绪、兴趣话题、原创性及相关搜索词，推理引擎会将这些基础数据点通过主流大语言模型（LLMs）进行层级聚合，转化为热内存缓存、可语义检索的嵌入向量及其他结构化数据格式，最终为每位创作者构建贴合其风格与偏好的专属 “创作者画像”，确保 AI 建议不脱离创作者个人特色。
在创意与规划工具上，Palo 采用对话式交互界面，创作者可咨询内容相关问题，或基于特定公式生成脚本；针对视觉化导向（视频中旁白较少）的创作者，工具还能生成包含不同钩子设计的故事板，例如为科技类创作者设计 “产品拆解开场”“悬念式功能演示” 等差异化视觉方案。数据分析模块则聚焦 “实时反馈与问题定位”，通过多维度指标帮助创作者理解内容表现；社区模块目前处于初期阶段，主要功能为创作者间的即时沟通，未来计划扩展更多协作场景。
从落地进展与商业化来看，Palo 在测试阶段已与约 40 位 “跨渠道粉丝超 100 万” 的创作者合作，当前正式向 “粉丝量 10 万以上” 的创作者开放，基础订阅价为每月 250 美元，更高使用需求的创作者可选择定价更高的套餐。融资方面，Palo 已获得 380 万美元种子轮投资，由 Peak XV（前红杉印度）的 Surge 领投，NFX 及多位个人投资者跟投。Peak XV 董事总经理拉詹・阿南丹（Rajan Anandan）表示，投资决策基于团队在成功创作团队的实践经验与技术理解，认为 Palo 能在 “不削弱创作者个人风格” 的前提下提升创作效率；前 TechCrunch 编辑、Palo 投资者乔希・康斯坦丁（Josh Constine）则结合自身创作者经历指出，当前创作者为追赶爆款趋势需每日花费大量时间浏览内容，易导致 “大脑麻木”，陷入拖延、创作瓶颈与 burnout，而 Palo 能有效缓解这一压力。
值得关注的是，Palo 在开发过程中始终警惕 “AI 导致内容公式化” 的风险。尼奥强调，工具的核心作用是 “引导创作者走向可能成功的方向”，而非替代人类创意 —— 优质视频的诞生仍依赖创作者的直觉与灵感，AI 仅相当于 “喜剧演员在舞台上获取观众反馈的辅助工具”，帮助创作者快速迭代内容，而非生成千篇一律的模板化作品。创作者萨姆・贝雷斯（Sam Beres，网名 Sambucha）也指出，AI 工具常因提供大量无关信息反而阻碍创作，因此 Palo 团队在开发初期便联合创作者，深入理解其痛点，确保功能设计贴合实际需求，避免 “为技术而技术”。
结合补充信息来看，Palo 的功能与技术细节得到进一步丰富。在核心功能上，除原文提及的模块外，Palo 还具备 “趋势预测” 能力 —— 接入账号后可自动抓取近 30 条视频数据，预测未来 3-7 天的热门话题、音乐及钩子短语，支持一键生成拍摄脚本；实时数据仪表盘能秒级监控完播率、点赞率与情绪曲线，AI 会标记 “粉丝流失点” 并提供剪辑建议；社区模块还包含 “A/B 测试” 功能，创作者可上传未发布片段至匿名社区，由相似受众即时评分，30 分钟内获取反馈。技术栈方面，平台整合 GPT-4o、Claude 3.5 及自研情绪模型，对视频画面、字幕、背景音乐进行多模态分析，准确率达 91%，并已接入 TikTok、YouTube、Instagram、Reels 的 API，数据每 5 分钟刷新一次。市场反馈显示，在 “粉丝 10 万 – 100 万” 的 30 位创作者内部测试中，其月度观看量平均提升 22%，Creaky 频道曾连续两周登上 TikTok 热门榜单；未来，Palo 计划推出 “脚本转视频” 一键剪辑与 AI 配音功能，2026 年第一季度将向 “粉丝 5 万 – 10 万” 的创作者开放，月费降至 99 美元，进一步扩大用户覆盖范围。
总体而言，Palo 的推出恰逢 “AI 与创作者社区张力加剧” 的关键节点 ——TikTok、Meta、谷歌等平台虽纷纷推出 AI 创作工具，但 MrBeast 等行业代表担忧 AI 可能对内容行业产生负面影响。而 Palo 通过 “数据洞察 + 创意辅助” 的双轮驱动，既利用 AI 解决创作者的效率与灵感问题，又通过 “贴合个人风格”“依赖人类创意” 的设计守住内容多样性底线，为创作者经济的健康发展提供了新可能。
原创文章，作者：王 浩然，如若转载，请注明出处：https://www.dian8dian.com/qian-mrbeast-nei-rong-ce-lyue-shi-tui-chu-ai-gong-ju-palo
