作为以知识产权（IP）为核心竞争力的娱乐巨头，迪士尼正面临 “规模化内容生产” 与 “IP 严格管控” 的典型矛盾 —— 需为多渠道、多受众输出丰富内容，同时确保版权安全、内容合规与品牌一致性。生成式 AI 虽能带来速度与灵活性提升，但无序使用可能引发法律纠纷、创意偏差与运营混乱。为此，迪士尼通过与 OpenAI 达成深度合作、自研内部 AI 工具等方式，将生成式 AI 从 “边缘实验” 纳入 “核心运营体系”，在释放技术价值的同时构建风险防护机制，重塑内容生产与 IP 运营逻辑。
迪士尼与 OpenAI 的合作是其 AI 战略的核心落地举措，呈现 “双向赋能、严格约束” 的特点。根据协议，迪士尼既是 OpenAI 的授权合作伙伴，也是重要企业客户：一方面，OpenAI 的视频生成模型 Sora 获得授权，可基于用户提示生成包含迪士尼特定角色与场景的短视频，但授权范围明确排除演员肖像与声音，且对可使用的 IP 资产、内容安全标准、年龄适配规则做出严格限定，避免 IP 形象失控或内容违规；另一方面，迪士尼借助 OpenAI 的 API 开发内部工具与面向消费者的新体验，例如将 AI 功能整合进 Disney + 流媒体平台，同时在员工内部部署 ChatGPT，提升办公效率。这种合作并非 “无限制开放 IP 库”，而是将生成式 AI 定位为 “受管控的生产层”—— 既能批量生成内容变体以满足营销、社交互动等需求，又通过 governance 机制锁定风险，例如某漫威角色的 AI 生成短视频，需严格遵循角色性格设定与视觉风格，且仅用于特定宣传场景。
在运营整合层面，迪士尼摒弃 “AI 工具与现有流程分离” 的常见误区，将 AI 深度嵌入决策与执行环节，减少流程摩擦并提升可控性。面向消费者端，AI 生成内容并非通过独立平台发布，而是融入 Disney + 现有生态，例如用户在平台内可触发 AI 生成的角色互动短视频，既提升用户粘性，又避免流量分散；面向企业内部，员工通过标准化 API 与统一 AI 助手（而非零散工具）使用 AI 功能，例如编剧团队借助 AI 生成剧本初稿、营销团队利用 AI 批量制作社交媒体素材，这种集中化部署不仅让 AI 使用可观测、可管理，还能降低员工学习成本。从组织定位来看，迪士尼将生成式 AI 视为 “横向能力平台” 而非 “创意附加工具”，这种架构设计使其能在跨团队（动画制作、影视发行、主题乐园运营）中规模化推广 AI 应用，同时避免风险随应用范围扩大而扩散。
从商业价值来看，迪士尼的 AI 布局聚焦 “降本增效与 IP 增值” 双重目标。在内容生产端，AI 主要解决 “可复用 IP 资产的变体生成” 痛点 —— 传统模式中，为适配不同渠道（如短视频平台、主题乐园宣传）需人工制作大量内容变体，成本高且效率低，而通过 AI 在预授权 IP 资产库内生成 prompt 驱动的内容，迪士尼可降低创意实验与粉丝互动的边际成本，且无需增加人工生产或审核负荷。例如，基于已获批的《冰雪奇缘》角色形象，AI 可快速生成不同场景（节日祝福、乐园活动宣传）的短视频，直接作为营销素材输入分发流程，而非替代完整电影制作。在 IP 运营端，这种模式推动迪士尼从 “封闭 IP 所有者” 向 “开放 IP 赋能者” 转型：过去粉丝对迪士尼 IP 的二次创作多处于灰色地带，如今通过 Sora 等工具的合规授权，用户可合法生成包含经典角色的 UGC（用户生成内容），甚至通过 “Sora Cameo” 功能将个人形象植入 AI 视频与角色互动，这些内容通过社交网络传播后，既强化 IP 生命力，又为 Disney + 带来持续流量，形成 “IP 授权 – 用户创作 – 品牌曝光 – 订阅转化” 的闭环。
此外，迪士尼还通过自研 AI 工具完善内部运营体系，进一步巩固 “AI 驱动运营” 的基础。已全员推广的 DisneyGPT，不仅承担 IT 工单处理、员工名录查询、项目预算分析等常规办公任务，还在交互设计中融入迪士尼品牌基因 —— 采用冒险叙事风格的提示语，回复中穿插按 “想象力”“毅力”“领导力” 分类的华特・迪士尼语录，增强员工使用认同感；12 月新增的文件上传功能，使其逐步拓展至内容协作与数据分析场景，例如动画团队可上传设计草图，由 DisneyGPT 生成初步分析报告。更具战略意义的是代号 “Jarvis” 的下一代 AI 项目（灵感源自《钢铁侠》智能管家），目前处于早期开发阶段，目标是超越问答式交互，成为具备任务执行能力的智能体，可自主完成日程协调、内容初稿生成等工作，未来有望深度融入创意与运营全流程，成为 “AI 协作者” 而非单纯工具。
在风险管控与行业影响方面，迪士尼的策略展现出 “主动防御与规则制定” 的双重意图。一方面，通过与 OpenAI 的合作协议明确版权边界，例如禁止 AI 生成演员肖像、限定 IP 使用范围，同时在内部建立 AI 内容审核机制，确保输出符合品牌标准；另一方面，针对未经授权使用其 IP 训练 AI 的行为（如谷歌），迪士尼采取法律手段维权，形成 “合作与维权并行” 的版权管理模式。这种做法不仅为自身 IP 构建保护网，还为行业提供 “AI 时代 IP 授权” 的参考范式 —— 通过商业合作而非单纯对抗，将 IP 授权扩展至 AI 生成服务领域，未来其他 AI 公司若需合法使用迪士尼 IP，可能需遵循类似的授权规则与分成模式。
不过，迪士尼的 AI 转型也面临内部认知差异与行业共性挑战。部分员工担忧 AI 可能影响岗位稳定性，尤其在动画制作、编剧、后期等依赖人力创意的领域；管理层则通过文化引导强调 “AI 赋能创作者而非替代创作者”，例如明确 AI 仅承担初稿生成、素材变体制作等基础工作，核心故事构思与细节打磨仍由人类主导。行业层面，AI 生成内容的伦理风险（如 deepfake）、版权争议尚未完全解决，迪士尼的探索虽提供了可行路径，但如何在鼓励创新与保护 IP 之间找到长期平衡，仍是娱乐行业需持续应对的课题。
总体而言，迪士尼将生成式 AI 融入运营模式，本质是通过 “技术合作 + 内部自研 + 严格管控”，将 AI 转化为 “IP 增值与效率提升的工具”，而非被动应对技术变革的选择。这种战略既延续了迪士尼对 IP 的核心掌控力，又借助 AI 突破传统内容生产的效率瓶颈，为娱乐行业在 AI 时代的转型提供了 “规模化创新与风险管控并重” 的典型样本。
原创文章，作者：王 浩然，如若转载，请注明出处：https://www.dian8dian.com/di-shi-ni-wei-he-jiang-sheng-cheng-shi-ai-rong-ru-yun-ying
