随着假日购物季临近，OpenAI 与 Perplexity 两大 AI 企业相继推出集成于现有聊天机器人的 AI 购物功能，试图革新用户在线购物的研究与决策流程。尽管市场预测 AI 辅助购物规模将迎来爆发式增长，但专注垂直领域的 AI 购物初创企业并未显露焦虑，反而凭借领域深耕的专业优势，在竞争中占据独特生态位。
从两大巨头的功能设计来看，二者均围绕 “简化购物决策” 展开，却各有侧重。OpenAI 将购物功能融入 ChatGPT，用户可通过自然语言描述需求（如 “寻找 1000 美元以下、屏幕超 15 英寸的游戏笔记本电脑”），或上传高端服装照片以寻找平价替代款，AI 会快速整合信息生成个性化推荐。结合补充信息可知，该功能基于专为购物优化的 GPT-5 mini 模型构建，训练数据源自可信网站，能精准抓取产品价格、库存、评论等关键信息，且在假日季向所有用户（含免费用户）开放 “几乎无限制使用”。交互上，ChatGPT 会通过问卷式提问细化用户需求（如预算、功能偏好），推荐 10-15 款商品，并支持 “显示更多类似产品” 或 “不感兴趣” 的动态调整，不过目前需跳转至零售商网站完成购买，OpenAI 计划后续推出对话界面内的即时结账功能，且已与 Shopify 达成合作，为未来交易闭环铺路。
Perplexity 则主打 “记忆式个性化推荐”，其购物助手能依托聊天机器人的记忆功能，结合用户已提供的信息（如居住地点、职业）定制推荐，例如用户曾咨询通勤外套，后续查询通勤靴时，AI 会自动关联过往需求优化结果。技术落地层面，Perplexity 与 PayPal 合作推出 “即时购买” 功能，美国用户可在聊天界面内直接完成支付，无需跳转平台，实现 “从产品发现到结账” 的全流程闭环。此外，Perplexity 还强调其功能能规避传统搜索与编辑推荐平台的弊端 —— 既解决搜索栏 “探索性差” 的问题，又避免因联盟佣金忽略用户真实需求，试图还原 “购物的乐趣”，该功能目前已覆盖桌面与网页端，移动应用版本将在数周内上线。
市场背景层面，此次功能推出正值购物旺季，Adobe 预测本假日季 AI 辅助在线购物规模将增长 520%，万亿级电商市场成为 AI 企业的必争之地。对 OpenAI 与 Perplexity 而言，切入购物领域不仅是响应市场需求，更是探索商业化路径的重要尝试 —— 二者均依赖高昂算力运行，目前尚未明确盈利模式，而参考谷歌、亚马逊通过电商广告变现的逻辑，未来或可通过向零售商收取广告费用获利，例如在推荐结果中优先展示合作品牌商品。
然而，巨头的入场并未对垂直领域初创企业构成颠覆性冲击。核心原因在于，通用 AI 购物工具与垂直初创企业的服务存在本质差异：前者追求 “全品类覆盖”，后者聚焦 “特定领域的深度服务”。以室内设计购物工具 Onton 为例，其 CEO 扎克・哈德森（Zach Hudson）指出，ChatGPT、Perplexity 等工具依赖谷歌、必应等现有搜索索引，推荐质量受限于搜索引擎的前几条结果；而 Onton 通过自建数据管道，将数十万件室内设计产品以更规整的方式分类归档，用高质量领域数据训练内部模型，能精准理解家具风格、尺寸适配、空间搭配等专业需求，这是通用模型难以企及的。
时尚领域的差异更为显著。Daydream CEO、资深电商从业者朱莉・伯恩斯坦（Julie Bornstein）表示，时尚购物兼具 “nuanced 细节” 与 “情感属性”—— 寻找心仪的裙子与挑选电视完全不同，需要理解面料、版型、场合适配及穿搭逻辑，这些都依赖领域专属数据与商品逻辑的积累。例如初创企业 Daydream 通过长期沉淀，能精准识别服装的 “剪影风格”“面料质感”，甚至预判不同体型用户的穿着效果，而通用 AI 模型虽能抓取商品参数，却难以理解这些感性与专业交织的需求，容易出现推荐偏差（如将正式场合礼服推荐给日常穿搭场景）。
从商业化模式与生态整合来看，巨头与初创企业也呈现分化。OpenAI 与 Perplexity 凭借庞大用户基数，轻松与 Shopify、PayPal 等行业龙头达成合作，快速打通 “推荐 – 支付” 链路，甚至可能通过广告变现拓展营收；而初创企业如 Phia、Cherry、Deft 等，多通过 “引流分成” 盈利 —— 将用户导向零售商网站，赚取 affiliate 佣金。但这种模式并未削弱其竞争力，反而因 “垂直领域高转化” 获得零售商青睐，例如 Onton 为室内设计品牌带来的客户，成交率远高于通用平台引流，成为其与品牌合作的核心筹码。
值得注意的是，通用 AI 购物工具仍存在明显短板。OpenAI 明确承认，购物功能在价格、库存等细节上可能出现错误，建议用户以商家官网信息为准；Perplexity 虽实现支付闭环，但记忆功能的隐私边界与数据安全仍需警惕。而垂直初创企业通过更精准的数据管控与领域验证，能有效规避此类问题，例如 Onton 的产品数据库会实时与品牌同步库存，Daydream 则通过人工审核与用户反馈持续优化推荐逻辑，降低信息偏差风险。
总体而言，OpenAI 与 Perplexity 的入局虽加剧了 AI 购物领域的竞争，却也推动行业从 “通用化服务” 向 “分层化生态” 演进：巨头凭借技术与生态优势，覆盖大众用户的基础购物需求；初创企业则深耕垂直赛道，以专业数据、场景化理解与精准服务，满足细分人群的深度需求。正如伯恩斯坦所言，“垂直模型无论在时尚、旅游还是家居领域，都将凭借对消费者决策逻辑的精准把控实现超越”，这种差异化竞争格局，最终将为用户提供更多元的 AI 购物选择，推动行业健康发展。
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