OpenAI 开放企业数据托管区域选择,破解全球化合规瓶颈

OpenAI 开放企业数据托管区域选择,破解全球化合规瓶颈

OpenAI 正式宣布扩展 ChatGPT 及 API 的数据驻留区域,允许企业用户根据业务运营需求选择数据存储与处理地点,此举彻底打破了此前全球企业规模化部署 ChatGPT 的核心合规障碍,为不同地区企业满足本地数据监管要求提供了关键支持。数据驻留作为企业 AI 应用中的重要环节,核心是依据数据存储地的法律与惯例对数据进行处理和管理,而 OpenAI 此次升级,标志着其在全球化合规与企业服务能力上的重大突破。

从服务覆盖范围来看,目前 ChatGPT 企业版(ChatGPT Enterprise)与教育版(ChatGPT Edu)订阅用户,以及通过高级数据控制审核的 API 企业客户,可选择在 11 个区域存储静态数据(数据处于非活跃状态时),包括欧洲(欧洲经济区及瑞士)、英国、美国、加拿大、日本、韩国、新加坡、印度、澳大利亚、阿联酋,OpenAI 在官方声明中表示 “未来将逐步拓展至更多区域”。值得注意的是,此次数据驻留仅适用于静态数据,涵盖企业用户的对话内容(文本、图像、语音)、上传文件、自定义 GPT 及相关提示与输出、图像生成的输入与成果、代码解释器及数据分析产物等核心业务数据;而数据传输过程中(如在系统内流动时)或推理过程中(模型使用数据进行计算时)的存储暂不纳入区域选择范围,且目前推理驻留(模型 GPU 运算环节)仅支持美国地区,这意味着企业若需在其他区域完成模型推理,仍需接受数据暂存于美国的现状。

在功能落地与操作流程上,不同类型用户可通过简便步骤启用数据驻留功能:ChatGPT 企业版与教育版用户可直接创建带有数据驻留配置的新工作空间,API 企业客户则需在 API 平台控制台新建项目时选择偏好区域。但需警惕的是,若企业在 ChatGPT 中使用连接器或第三方集成工具,需单独确认这些应用的数据驻留规则 —— 例如 OpenAI 此前推出 “企业知识库” 功能时曾提示,部分连接器可能仅支持数据驻留于美国,若企业使用此类工具,即使主数据选择其他区域,相关交互数据仍可能受限于特定地区,增加合规风险。

数据驻留的核心价值,在于帮助企业规避跨国数据合规风险。此前,许多企业因数据处理地域问题面临合规困境,例如欧洲企业的敏感数据若按默认设置存储于美国,需同时遵守欧盟 GDPR 与美国相关数据法规,易出现合规冲突;而此次升级后,欧洲企业可选择将静态数据存储于欧洲区域,直接符合 GDPR 对 “数据本地化” 的要求。OpenAI 官方数据显示,其目前全球商业客户已超 100 万家,此次区域扩展正是为了满足不同地区客户的差异化需求,例如亚洲企业可选择日本、新加坡等区域,确保数据符合当地数据主权规定,北美企业则可优先选择美国或加拿大区域,实现 “业务在哪,数据在哪” 的合规目标。

从技术支撑与未来规划来看,OpenAI 的数据驻留能力构建于其企业级数据安全体系之上,包括采用 AES-256 加密保护静态数据、TLS 1.2 + 协议保障数据传输安全,且默认不使用企业客户数据训练模型(除非客户主动授权),同时通过数据处理协议(DPA)明确 GDPR 等法规下的权责划分,进一步强化数据安全性与合规性。此外,OpenAI 还在推进基础设施的全球化布局,例如与合作伙伴在挪威建设 “星际之门” 数据中心项目,依托当地丰富的水力资源与低温环境,为未来扩展欧洲及全球数据驻留与推理能力提供算力支持,该项目计划 2026 年底部署 10 万块 GPU,初期容量 230 兆瓦,后续将扩展至 520 兆瓦,且完全采用可再生能源,既满足环保要求,也为区域数据处理提供稳定硬件保障。

对企业而言,在使用 OpenAI 数据驻留功能时需注意多重细节:一是共享权限限制,启用数据驻留的工作空间无法将自定义 GPT 的共享范围设置为 “所有人”,仅同一数据驻留区域内的用户可访问共享 GPT,避免跨区域数据泄露;二是部分非核心数据仍可能存储于所选区域外,例如工作空间元数据(如空间名称)、账单信息、用户登录数据等,以及第三方服务(如启用网页搜索时)产生的数据,这些数据可能会被临时处理或存储,但 OpenAI 承诺 “非必要时将自动清除”;三是成本方面,数据驻留功能已包含在企业版与教育版订阅中,无需额外付费,降低企业使用门槛。

综合来看,OpenAI 此次数据驻留区域扩展,不仅是对全球企业合规需求的直接回应,更推动了生成式 AI 在企业级应用中的规模化落地。通过让企业自主选择数据存储地,OpenAI 有效解决了此前阻碍跨国企业使用 ChatGPT 的关键痛点,同时也为自身在全球 AI 竞争中巩固了企业客户基础。未来,随着推理驻留区域的进一步扩展及更多地区的纳入,OpenAI 有望为企业提供更全面的 “数据 – 推理 – 合规” 一体化服务,成为全球化企业 AI 转型中的重要基础设施提供商。

原创文章,作者:王 浩然,如若转载,请注明出处:https://www.dian8dian.com/openai-kai-fang-qi-ye-shu-ju-tuo-guan-qu-yu-xuan-ze-po-jie

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