美国总统特朗普正式签署行政命令，启动名为 “创世纪任务（Genesis Mission）” 的国家级 AI 科研计划。该计划被白宫比作二战时期的 “曼哈顿计划”，旨在通过整合美国全国科研资源，构建全球最强大的 AI 驱动科学发现体系，彻底重塑科研范式，同时巩固美国在全球 AI 与关键科技领域的主导地位。这一举措不仅是美国科技政策的重大转向，更将深刻影响全球科技竞争格局与企业 AI 战略布局，尤其对涉及生物技术、半导体、能源等关键领域的企业而言，既是机遇也是挑战。
从计划核心架构来看，“创世纪任务” 由美国能源部（DOE）牵头执行，以 “美国科学与安全平台（ASSP）” 为核心基础设施，整合了美国 17 个国家实验室、联邦超级计算机集群、数十年积累的联邦科学数据集，以及 AI 智能体与机器人实验室，形成 “闭环 AI 实验平台”。其核心逻辑是通过 AI 彻底革新科研流程：让 AI 智能体自主生成科学假设、设计实验方案、操控机器人实验室完成实验、分析数据并优化模型，将传统需要数年的科研周期缩短至数月甚至数周。能源部将该平台定义为 “世界最复杂、最强大的科学仪器”，强调其能 “使研发效率翻倍”，并明确了六大优先突破领域 —— 生物技术、关键材料、核裂变与核聚变能源、量子信息科学、半导体与微电子、先进制造，这些领域均与国家战略安全、产业竞争力紧密绑定，例如通过 AI 加速核聚变技术商业化，以实现能源独立；借助 AI 优化半导体设计与制造流程，缓解芯片短缺困境。
在推进节奏上，计划设置了极具压迫感的时间表，倒逼资源快速整合：60 天内，能源部需确定至少 20 项 “国家科技挑战” 清单，明确攻关目标；90 天内，完成联邦与合作方算力、存储、网络资源的全面盘点；120 天内，梳理联邦数据集与模型资产，打通跨部门数据壁垒；240 天内，评估国家实验室机器人自动化能力，为 “无人实验室” 落地做准备；270 天内，必须展示平台初步运行能力，至少解决一项国家级科技挑战。这种 “倒计时式” 推进，既体现了美国政府对 AI 驱动科研的迫切需求，也暴露了其希望快速拉开与竞争对手差距的战略意图。
从参与生态来看，“创世纪任务” 采用 “举国体制 + 公私合作” 模式，汇聚了横跨科技、制造、能源等领域的核心力量。私营部门方面，OpenAI 政府版、Anthropic、谷歌、微软、英伟达、AWS、IBM 等顶级 AI 与算力企业均被纳入合作体系，负责提供模型技术、算力支持与平台搭建能力；制造业与能源企业如阿尔伯马尔、应用材料、通用航空、田纳西河谷管理局等，则聚焦关键材料、先进制造等领域的技术落地；学术与非营利机构则参与基础研究与人才培养。值得注意的是，计划明确要求建立标准化合作框架，规范模型共享、知识产权归属、商业化路径等核心条款，例如企业参与联邦数据与算力资源开发时，需遵守严格的数据访问权限与出口管制规则，同时可通过技术转化获得商业收益。这种模式既为企业提供了接触国家级科研资源的机会，也将企业创新绑定至国家战略目标，形成 “国家需求 – 企业创新 – 战略落地” 的闭环。
然而，计划的推进面临三大核心不确定性，这些也成为企业评估其影响的关键变量。首先是资金问题，尽管白宫将其定位为 “历史性科研工程”，但行政命令未提及任何具体预算或拨款计划，仅表示 “依赖未来国会拨款与既有立法资金”。据媒体报道，OpenAI 等前沿 AI 企业当前面临巨额亏损（2025 年上半年 OpenAI 营收 43 亿美元，亏损却达 135 亿美元），若计划无法提供明确补贴或算力支持，企业深度参与的动力可能受限。其次是技术整合难度，美国联邦机构长期存在 “数据孤岛” 问题，不同国家实验室的数据集格式不统一、安全标准各异，即便在 120 天内完成盘点，后续数据清洗、标准化与跨平台兼容仍需大量时间，可能导致平台初步运行能力的展示不及预期。最后是能源供应瓶颈，AI 超算与机器人实验室对电力需求极高，而美国当前数据中心能源需求已面临翻倍压力（预计 2027 年达 30 吉瓦），部分州电网已不堪重负，若无法同步解决能源供给，平台规模化运行将受严重制约。
对企业而言，“创世纪任务” 的启动既是战略机遇，也意味着合规与竞争压力的升级。从机遇层面，企业可通过参与计划获取三大核心资源：一是联邦海量科研数据集，例如国家卫生研究院的医疗数据、能源部的核聚变实验数据，这些数据对训练行业专用 AI 模型具有不可替代的价值；二是国家级算力支持，能源部下属橡树岭国家实验室的超算资源可大幅降低企业模型训练成本；三是政策背书，参与计划的企业可能在后续政府采购、监管审批中获得优先地位，尤其在半导体、能源等受政策高度影响的领域。例如，半导体企业若参与 AI 驱动的芯片设计优化项目，可能更容易获得政府芯片制造补贴。
但同时，企业也需应对三大挑战。一是合规门槛提升，计划对数据安全与出口管制的要求极为严格，非联邦合作方需建立符合联邦标准的 cybersecurity 体系，尤其涉及国防、核能等敏感领域数据时，合规成本可能显著增加；二是竞争格局重塑，头部科技企业凭借技术与资源优势，可能垄断核心合作机会，中小型企业需寻找细分领域切入点（如特定材料的 AI 模拟、行业专用机器人实验室设计）；三是战略绑定风险，企业若深度参与联邦项目，其技术路线可能受政府战略主导，灵活性受限，例如能源企业需优先配合核聚变能源方向，而非市场化的可再生能源 AI 应用。
针对这些影响，企业可从五个维度制定应对策略。第一，密切追踪资金与资源开放节奏，重点关注国会后续拨款计划与能源部算力分配方案，避免盲目投入；第二，评估自身技术与计划优先级的匹配度，例如生物制药企业可聚焦生物技术领域的 “国家挑战”，提前组建 AI 药物研发团队；第三，强化数据合规能力，尤其涉及跨国业务的企业，需建立符合美国联邦标准与目标市场法规的双重数据治理体系；第四，探索 “公私合作” 细分模式，例如与国家实验室联合申请专项研发基金，或为平台提供模块化技术组件（如 AI 实验设计算法、机器人控制软件），降低全面参与的风险；第五，关注国际竞争动态，该计划可能加剧全球 AI 科研竞赛，企业需提前布局海外合作，避免因技术脱钩错失全球市场机会。
从长远来看，“创世纪任务” 的意义不仅在于加速 AI 驱动的科学突破，更在于重塑全球科技竞争规则。美国通过整合国家级资源构建 AI 科研闭环，可能形成 “技术标准 – 数据壁垒 – 算力垄断” 的竞争优势，其他国家若无法跟进类似计划，可能在关键科技领域进一步落后。对企业而言，无论是否直接参与该计划，都需将其纳入长期战略规划，既要把握美国国内的政策红利，也要做好应对全球科技格局重构的准备，在合规与创新中寻找平衡，以在新一轮科技竞赛中占据有利地位。
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