在人工智能（AI）领域，一场前所未有的革命正在加速进行。这场革命的核心驱动力是数十亿参数的推理模型，它们正推动着代理性AI和物理性AI的发展。NVIDIA创始人兼首席执行官黄仁勋在GTC（GPU技术大会）主题演讲中分享，从训练到全面生产推理的转变，使得AI计算需求急剧上升，全球数据中心正转型为高效处理数百万用户查询的AI工厂。为了抓住这一万亿美元的市场机遇，NVIDIA在GTC上发布了一系列重大进展，涵盖Blackwell Ultra AI平台、AI工厂操作系统，以及在网络、机器人技术和加速计算方面的突破。
一、Blackwell Ultra：AI性能的新标杆
Blackwell架构已经投入全面生产，相比Hopper，其性能提升了惊人的40倍。这一突破正在重新定义AI模型的训练和推理，使AI应用更加高效、可扩展。而在2025年下半年，我们将迎来Blackwell AI工厂平台的下一次进化：Blackwell Ultra。这款强大的GPU拥有扩展内存，能够支持下一代AI模型的发展。
NVIDIA承诺每年更新AI架构，以保持技术领先。Vera Rubin GPU旨在大幅提升AI数据中心的性能和效率，预计将于2026年下半年发布，其后续产品Vera Rubin Ultra则计划在2027年面世。这些芯片和服务器在数据传输速度方面有了显著提升，这对于拥有众多芯片的大型AI系统至关重要。
二、AI基础设施的革命
除了GPU之外，AI基础设施正在经历一场地震式的变革。光子学、AI优化存储和高级网络技术的创新将大幅提升大型AI数据中心的可扩展性、效率和能源利用率。
三、物理AI：机器人与行业的未来
据黄仁勋介绍，物理AI在机器人技术和工业领域拥有高达50万亿美元的市场机遇。从制造业和物流业到医疗保健等领域，AI驱动的自动化有望重塑整个行业。NVIDIA的Isaac和Cosmos平台正引领着这一变革，推动AI驱动机器人的新时代。
四、DGX个人AI计算机：桌面级AI开发的新选择
NVIDIA还推出了基于Grace Blackwell平台的DGX Spark和DGX Station个人AI计算机，旨在让开发者能够在桌面上开发、微调和推理大型模型。这些计算机将由包括ASUS、Dell和HP在内的多家公司制造。
光谱-X和量子-X硅光子网络交换机有助于AI工厂跨站点连接数百万个GPU，并大幅降低能源消耗。量子-X光子InfiniBand交换机将于今年晚些时候上市，而光谱-X光子以太网交换机则计划在2026年推出。
六、Dynamo软件：加速AI多步推理的新工具
NVIDIA还发布了免费的开源Dynamo软件，旨在加速AI工厂中的多步推理过程，提高效率，缩短创新时间。
七、NVIDIA加速量子研究中心：推动量子计算的新力量
位于波士顿的NVIDIA加速量子研究中心将与领先的硬件和软件制造商合作，提供前沿技术，推动量子计算的发展。
八、ISAAC GR00T N1：人形机器人的新基石
NVIDIA还推出了ISAAC GR00T N1，这是世界上第一个开放、可完全定制的人形机器人通用推理和技能基础模型。它拥有类似于推理模型的双重系统，既能快速思考，也能慢速思考。
九、牛顿物理引擎：提升机器人精度的新引擎
NVIDIA还与Google DeepMind和Disney Research合作开发了牛顿，这是一个开源物理引擎，能够让机器人以更高的精度学习如何处理复杂任务。
原创文章，作者：王 浩然，如若转载，请注明出处：https://www.dian8dian.com/nvidia-gtc-2025-ai-ge-ming-jia-su-ji-shu-chuang-xin-yin
