在当今这个数据为王的时代，企业若想在激烈的市场竞争中立于不败之地，就必须充分挖掘数据的价值。然而，随着数据泄露事件逐年增多，以及人工智能技术的广泛应用，数据安全问题愈发凸显。如何在保障数据安全的前提下，最大化数据的价值，成为了每个企业必须面对的挑战。在此背景下，标记化技术作为一种先进的数据保护手段，正逐渐受到业界的广泛关注。
一、数据安全的重要性与挑战
数据是企业最宝贵的资产之一，但同时也是最脆弱的环节。随着数据量的爆炸式增长，数据泄露的风险也在不断增加。一旦敏感数据被泄露，不仅会对企业的声誉造成严重影响，还可能导致经济损失和法律纠纷。此外，在人工智能技术的推动下，数据的应用场景越来越广泛，但同时也增加了数据泄露的风险。因此，企业必须采取有效的数据保护措施，确保数据的安全。
二、标记化技术：数据安全的新利器
在众多的数据保护技术中，标记化技术以其独特的优势脱颖而出。标记化技术通过将真实数据替换为格式保留的标记，从而在保护敏感数据的同时，不影响数据的正常使用。这种技术能够最大限度地降低数据泄露的风险，同时确保数据的可用性和完整性。
Capital One作为一家大型银行，深知数据安全的重要性。因此，Capital One投入多年时间研发标记化技术，并成功构建了高效的标记化引擎。该引擎能够满足Capital One业务对速度和规模的需求，目前已有数十亿条标记化记录应用于数百个应用程序中。Capital One认为，标记化技术是保护敏感数据的高效手段。
三、数据安全从数据管理开始
要实现有效的数据安全保护，首先需要从数据管理入手。企业需要对自身的数据进行全面梳理，了解数据的来源、存储位置、所有者以及使用方式等信息。在此基础上，企业可以建立全面的数据清单，为后续的数据安全保护奠定基础。
数据管理和保护团队可以利用这些数据清单，针对不同数据集的敏感性和使用场景，制定相应的防御措施。例如，对于某些数据，可能只需要实施严格的访问控制和监测；而对于高度敏感的数据，则需要采用更强大的保护措施，如标记化技术。这些基础工作对于确保数据的安全性和易用性至关重要。
四、标记化技术如何增强数据安全
标记化技术能够在保持数据结构和统计特性的同时，替换敏感数据元素为随机标记，从而最大限度地降低敏感数据泄露的风险。当敏感数据（如信用卡号码或社会保险号码）被标记化后，即使数据被泄露，攻击者也无法直接获取敏感信息的真实值。
此外，标记化技术还能够确保敏感数据不会被暴露给人工智能模型。由于标记是特定上下文中的无意义字符，且没有原始映射的访问权限就无法进行逆向工程，因此标记化技术可以有效防止数据泄露。这对于依赖大型、复杂数据集的人工智能模型来说，尤其重要。
有人担心更严格的安全措施会阻碍创新。然而，事实证明，像标记化这样的现代数据保护方法，结合智能工作流程自动化，旨在最大限度地减少摩擦。在Capital One，我们发现对选定数据进行标记化实际上使开发人员能够更自由地协作，因为敏感细节得到了屏蔽。当数据保护措施得当时，数据安全不仅不会阻碍创新，反而会成为推动创新的催化剂，使企业在信任强大保障措施到位的情况下，能够更充分地挖掘数据的价值。
五、数据安全：推动创新的杠杆
虽然没有绝对的数据保护方案，但标记化技术无疑是企业在大规模保护敏感数据方面的一种有价值的方法。它与其他措施（如细粒度访问控制、加密和持续监控）相结合，构成了多层防御体系中的关键一环。即使面对新的威胁，标记化技术也能保持其有效性。
总之，在保障数据安全的前提下推动数据创新，是解锁企业价值的关键。Capital One凭借自身的实践经验，推出了Databolt这一无库标记化解决方案，帮助企业在大规模上保护敏感数据。借助Databolt，企业可以在构建应用程序和人工智能模型时，确保敏感数据已被标记化并得到更好的保护。
原创文章，作者：王 浩然，如若转载，请注明出处：https://www.dian8dian.com/zai-ren-gong-zhi-neng-shi-dai-shu-ju-an-quan-xin-xie-fa
