AI前沿

继 2024 年企业对大语言模型（LLMs）的探索热潮后，当前企业领导层的核心诉求已从 “技术好奇” 转向 “落地变现”—— 如何将 AI 工具转化为实际投资回报。为此，埃森哲与 …

当前人工智能技术正以前所未有的速度迭代 —— 新能力不再按年涌现，而是以季度甚至月度为周期更新，各行业正从边缘试探转向围绕 AI 重构工作流程、产品与客户体验。但多数企业领导层的运…

面对生成式 AI 快速普及与劳动力 AI 能力不匹配的现状，正式推出以 “AI 基础（AI Foundations）” 为核心的认证计划，同时构建 AI 就业平台，目标在 2030…

生成式人工智能（GenAI）借助基础模型（加州前沿 AI 政策报告将其定义为 “资源密集型通用技术，需大量数据与算力支撑，可赋能各类下游 AI 应用”），在短期内实现了跨行业快速突…

过去一年，外界普遍认为人工智能正革新生产力，助力人们撰写邮件、生成代码、总结文档，但真实的 AI 使用场景与这种认知存在显著差异。OpenRouter 开展的一项数据驱动研究，通过…

AI 对就业市场的影响是当下备受关注的焦点，麦肯锡全球研究院预测，到 2030 年，全球将有 7500 万至 3.75 亿工人因 AI 被迫转换职业。在这样的背景下，再看到 Wif…

人工智能正以不可逆的态势重塑信息生产、传播与消费的全链条 —— 生成式 AI 能在秒级产出海量文本、图像、视频内容，大语言模型成为信息获取的核心入口，这既极大提升了信息流通效率，也…

随着人工智能技术从专用模型向通用智能快速演进，其早已跳出单一工具的范畴，深度嵌入全球金融、医疗、能源等关键领域，成为重塑人类社会运行规则的核心力量。曾经，科技界与学术界聚焦的核心命…

生鲜电商平台 Instacart 通过新兴的 “智能体电商协议（Agentic Commerce Protocol）”，在 ChatGPT 内嵌入完整结账体验，成为首个在该平台实现…

“影子部署” 与 “静默升级” 已成为移动 AI 领域的常见策略，谷歌于 2025 年末推出的 Gemini 3 便是典型案例。该模型通过后台进程在数百万安卓设备上完成部署，用户未…