AI前沿
-
现代化第一步:摆脱技术债务
在当今这个技术日新月异的时代,技术债务已成为IT部门的一大顽疾,且其积累速度比以往任何时候都要快。高性能计算、人工智能等技术创新,以及快速上市的需求,都要求企业拥有现代化、可扩展的…
-
在乌托邦与崩溃之间:探索AI的模糊中间地带
在OpenAI首席执行官山姆·阿尔特曼的愿景中,AI将在不久的将来悄然且仁慈地改变人类生活。他描绘了一幅平稳迈向繁荣的图景,智能将如同电力般普及,机器人将在2027年执行现实世界的…
-
身份盗窃案件激增,认证疲劳日益严重
在当今的数字化时代,身份盗窃已成为一个日益严峻的全球性问题。据最新数据显示,身份盗窃报告数量已突破110万大关,这一惊人的数字背后,是无数受害者的财产损失与心理创伤。更令人担忧的是…
-
从幻觉到硬件:一个计算机视觉项目曲折历程中的教训
在计算机视觉领域,理论与实践之间往往存在着难以逾越的鸿沟。一个旨在通过照片识别笔记本电脑物理损伤的项目,便深刻体现了这一点。该项目起初看似简单明了:构建一个模型,使其能够观察笔记本…
-
AI代理遭遇责任壁垒,Mixus计划引入人类监督者破解高风险流程难题
在当今快速发展的AI领域,企业正积极部署AI代理以优化业务流程、提升效率。然而,随着AI代理在关键业务场景中的应用日益广泛,其潜在的责任和风险问题也逐渐浮出水面。近日,Mixus平…
-
AI推理困境:云服务提供商如何悄然吞噬您的AI利润
在当今这个数字化飞速发展的时代,人工智能(AI)已经成为了企业竞相追逐的“圣杯”。无论是客户服务、管道维护,还是其他任何领域,企业都在积极部署AI技术,旨在提高效率、降低成本,同时…
-
提示操作(Prompt Ops)的崛起:应对不良输入与上下文膨胀带来的AI隐性成本
在当今人工智能(AI)领域,大型语言模型(LLMs)正日益展现出其强大的处理能力和推理智慧。然而,随着这些模型复杂度的提升,它们对于输入的要求以及生成的输出也随之增加,这无疑给计算…
-
智能扩展:企业IT团队如何为AI合理分配算力
在人工智能(AI)日益融入企业运营的背景下,IT团队面临着前所未有的挑战:如何智慧地为AI项目分配算力资源。这不仅仅是关乎硬件采购的问题,更是关于战略规划、持续分析及灵活调整的综合…
-
AI运行时攻击:盈利项目如何陷入预算黑洞
在当今这个数字化时代,人工智能(AI)已成为企业创新和提升竞争力的关键力量。然而,随着AI技术的广泛应用,一个新的安全风险正悄然浮现——运行时攻击。这些攻击不仅威胁到AI系统的安全…
-
企业AI战略:为何需要开放与封闭模型并存——总拥有成本(TCO)的现实考量
在当今这个数据驱动的时代,企业AI战略已成为推动业务增长和创新的关键因素。然而,构建一个高效、可扩展且成本效益高的AI系统并非易事。本文将深入探讨为何企业AI战略需要同时考虑开放与…