AI前沿

在人工智能以前所未有的速度重塑现代商业模式的背景下，企业对 AI 的依赖日益加深 —— 从依托 AI 获取更快洞察、提升运营效率，到借助 AI 构建竞争优势，AI 已成为企业发展的…

当前，各行业企业均迫切希望融入 AI 领域，分析工程行业也不例外。AI 为分析工程带来的机遇真实且令人振奋，例如提升数据处理效率、优化业务决策等，但企业若想充分把握这些机遇，不能盲…

零售媒体网络（RMNs）正经历从 “新兴收入来源” 到 “数字广告增长最快渠道” 的爆发式发展，但市场成熟过程中，一个关键现实逐渐清晰：缺乏坚实的数据基础，即便最具雄心的 RMN …

在数字广告领域，“谁在真正关注广告” 这一问题正变得愈发复杂。数字营销生态以 “曝光量” 和 “点击量” 为核心运转，每次用户浏览或互动都会产生小额交易 —— 横幅广告每展示一次赚…

通用汽车（GM）于 2025 年 10 月 22 日宣布，将从 2026 年起在旗下所有车型（涵盖轿车、卡车与 SUV）中整合谷歌 Gemini AI 助手，此举标志着双方合作从基…

2025 年 10 月 22 日，Druid AI 在伦敦 “Symbiosis 4” 活动上正式推出 “虚拟创作团队”（Virtual Authoring Teams）—— 这是…

在企业 AI 应用落地过程中，数据治理始终是阻碍规模化推广的核心瓶颈，尤其对金融、医疗、公共部门等强监管领域而言，数据主权（即企业数据的处理与存储地点）问题更是让众多组织望而却步 …

2025 年 10 月，Meta 宣布在 AI 部门裁员约 600 人，这一举措与此前数月高调的 AI 人才招聘形成鲜明反差，引发行业对其 AI 战略方向的广泛关注。此次裁员主要波…

模型上下文协议（MCP，Model Context Protocol）作为 AI 系统连接现实世界的关键桥梁，原本旨在解决 AI 模型 “脱离实时场景” 的局限 —— 让 AI 能…