AI前沿

企业 AI 项目从概念验证（PoC）走向规模化落地的过程中，失败率居高不下，尤其在生命科学等对准确性要求极高的领域，早期细微偏差可能引发严重后续问题。但研究发现，这些失败并非源于技…

美国数据中心建设热潮正深度重塑小镇经济格局，成为传统产业衰退地区的 “新经济引擎”。据《华尔街日报》报道，当前美国近四分之三的数据中心产能集中在全美 3143 个县中的 33 个，…

2025 年 11 月 10 日，Meta 正式发布全新多语言自动语音识别（ASR）系统 Omnilingual ASR，以 “超广语言覆盖” 与 “高度可扩展” 为核心亮点，原生…

随着生成式 AI 在代码生成、系统维护、故障排查等领域的能力快速提升，部分企业开始尝试用 AI 工具替代初级工程师，甚至有科技初创公司宣称 “已实现 70% 工程任务自动化”。但行…

迈克尔・伯里作为因 2008 年精准预测次贷危机闻名的 “大空头”，其旗下赛恩资产管理公司（Scion Asset Management）在 2025 年第三季度（截至 9 月 3…

面向自主 AI 智能体性能评估的基准测试套件 Terminal-Bench 推出 2.0 版本，同时配套发布容器化测试框架 Harbor。这一组合发布旨在解决 AI 智能体（尤其面…

在 AI 规模化应用进程中，企业面临的核心挑战已从 “控制成本” 转向 “解决延迟、灵活性与算力容量问题”。顶尖 AI 工程师普遍遵循 “先部署、后优化” 的策略，将技术快速落地视…

长期以来 AI 领域的核心目标聚焦于 “提升记忆能力”—— 通过训练海量数据集、扩大模型规模与延长上下文窗口，让 AI 系统更高效地存储与召回信息。然而，随着 AI 应用的深入，“…

2023 年至 2025 年间，云安全公司 Wiz 在对全球 AI 相关数据安全的持续监测中，多次发现重大安全漏洞，尤其聚焦于科技巨头在 AI 快速迭代过程中因配置失误、流程疏忽引…

行业分析文章《How AI Changes Our Brain (and If You Need to Be Alarmed)》深入探讨了 AI 对人类大脑认知功能的影响，通过引用…