Meta 首席 AI 科学家、图灵奖得主杨立昆（Yann LeCun）将结束长达 12 年的 Meta 任职生涯，离职创办专注于 “世界模型（World Models）” 与真实世界推理系统的初创公司。这一决定不仅标志着 AI 领域 “奠基者” 级人物的战略转向，更折射出 Meta 在 AI 发展路径上 “短期商业落地” 与 “长期基础研究” 的深刻分歧，引发行业对 AI 技术未来方向的广泛讨论。
杨立昆的离职源于 Meta 内部 AI 战略的剧烈调整。2025 年 6 月，Meta 将原基础 AI 研究实验室（FAIR）重组为 “Meta 超级智能实验室（Meta Superintelligence Lab）”，并聘请 Scale AI 联合创始人、28 岁的 Alexandr Wang 担任首席 AI 官（CAIO），全面主导 AI 业务。此次架构调整直接改变了杨立昆的汇报路径 —— 从原向首席产品官 Chris Cox 汇报，转为向 Alexandr Wang 汇报，标志着 Meta 战略重心从 “研究驱动” 转向 “快速商业化”。更关键的是，Meta 同步进行了 600 人的 AI 研究员裁员，FAIR 作为基础研究核心部门成为重灾区，且新政策要求 FAIR 研究成果发表前需经额外审批，被团队视为对学术自由的限制，进一步加剧了杨立昆与公司战略的矛盾。
双方的核心分歧集中在 “AI 通往通用人工智能（AGI）的技术路径” 上。Meta 在 Llama 4 模型市场反响不及预期（性能落后于 OpenAI GPT-5、谷歌 Gemini 2.5 Pro，且被质疑 “刷榜”）后，加速押注大语言模型（LLMs）的商业化落地，Alexandr Wang 主导的策略聚焦于快速推出面向公众的 LLM 产品，如优化 Meta AI 助手、拓展企业级 LLM 服务，以追赶 OpenAI、谷歌等竞争对手。而杨立昆长期公开质疑 LLM 的局限性，认为仅依靠文本训练的 LLM 擅长模式匹配，却缺乏空间推理、因果理解等人类核心智能能力，永远无法实现 AGI。他的技术愿景聚焦于 “世界模型”—— 通过模拟物理世界、与现实环境交互，让 AI 像人类婴儿一样从观察中学习世界规律，具备常识推理与自主规划能力，这一方向需要长期研发投入，短期内难以产生商业回报，与 Meta 当下 “追求即时变现” 的目标严重冲突。此外，Meta 收购 Scale AI 49% 股份、进一步绑定 Alexandr Wang 商业化战略的举动，也让杨立昆的研究优先级彻底边缘化。
杨立昆的创业计划将全力推进 “世界模型” 研发，目前已进入早期融资洽谈阶段。他的技术理念源于对生物学习机制的模仿 —— 不同于 LLM 的文本训练，世界模型需整合视频、空间数据等多模态信息，构建对物理世界的动态理解，例如通过模拟物体碰撞预测运动轨迹，或通过环境交互学习因果关系。这种技术路径虽在当前 AI 领域属于 “小众探索”，却得到部分学界支持，如斯坦福大学李飞飞创办的 World Labs 也在聚焦 “空间智能”，谷歌 DeepMind、英伟达等企业亦有相关布局。杨立昆本人兼具学术与产业背景：作为纽约大学数据科学、计算机科学等多领域教授，他早年开创的卷积神经网络（CNN）彻底革新了计算机视觉；在 Meta 任职期间，他主导 FAIR 推动深度学习基础研究，个人净资产约 500 万美元（主要来自 Meta 薪资与学术收入），这些经历为其创业提供了技术积累与资源基础。
从行业影响来看，杨立昆的离职凸显了 AI 领域 “商业落地” 与 “基础研究” 的日益分化。Meta 虽计划到 2028 年投入 6000 亿美元用于 AI 基础设施，但战略重心已明确倾向 “快速推出 LLM 产品”，导致基础研究领域出现空白，而独立初创公司正逐渐填补这一缺口。对杨立昆的初创公司而言，其成败不仅关乎个人事业转型，更将检验 “世界模型” 能否成为 LLM 之外的另一条 AGI 路径 —— 若能取得突破，可能改变当前 AI 领域 “Transformer 架构垄断” 的格局；若进展缓慢，则可能进一步巩固 LLM 在资本与产业中的主导地位。此外，Meta 的人才流失风险也随之加剧：此前 PyTorch 之父 Soumith Chintala 已宣布离职，杨立昆作为 “AI 教父” 级人物的离开，可能引发更多基础研究人才向初创公司或竞争对手流动，对 Meta 长期 AI 创新能力构成挑战。
对 Meta 而言，杨立昆的离职是战略转型的必然结果，却也暗藏风险。公司希望通过 Alexandr Wang 的商业化策略快速缩小与 OpenAI、谷歌的差距，尤其是在消费级 AI 产品与企业服务领域，但过度聚焦 LLM 可能导致其在 AGI 长期竞争中失去技术储备。而杨立昆的创业则为 AI 行业提供了 “多元化探索” 的可能 —— 在 LLM 占据主流投资与关注的当下，他的 “世界模型” 研发若能吸引资本与人才，或将推动 AI 技术向 “更贴近人类智能” 的方向发展，为行业开辟新的可能性。
原创文章，作者：王 浩然，如若转载，请注明出处：https://www.dian8dian.com/meta-shou-xi-ai-ke-xue-jia-yang-li-kun-yann-lecun-ji-hua-li
