美 AI 企业负责人集体提示风险,AI 概念股遭遇回调

多家美国前沿 AI 企业负责人近期密集发声,警告行业需要放缓研发速度,以避免人工智能对人类造成更大威胁。这一信号迅速传导至资本市场,全球 AI 概念股周一普遍承压。

据 IT之家 9 月 14 日报道,路透社消息称,多家美国前沿 AI 模型企业的负责人近期密集发声,警告行业需要放缓研发速度,以避免人工智能对人类造成更大威胁。这一信号迅速传导至资本市场,周一亚洲交易时段,全球 AI 概念股普遍承压。

CEO 集体提示风险,研发节奏成为焦点

本轮讨论由 Anthropic 首席执行官达里奥 · 阿莫代伊(Dario Amodei)引发。他上周六在 X 平台发布长文称,随着外界对 AI 滥用风险的担忧不断加剧,AI 企业应降低模型能力迭代速度。

他在文中写道,未来 6 至 12 个月内,AI 智能体“或将具备接管整个互联网的能力,有可能造成数千亿美元的经济损失”。

这一观点得到了另外两位重量级人物的支持。运营 xAI 的埃隆 · 马斯克(Elon Musk)与 OpenAI 首席执行官萨姆 · 奥尔特曼(Sam Altman)均表示认同阿莫代伊的看法。

阿莫代伊发表上述言论并非孤立事件。就在上周四,总部位于旧金山的 Anthropic 发布了一份威胁情报报告,披露多个主体利用其 Claude 大模型开展各类活动,涵盖武器研发、网络作战、监控以及诈骗等行为。此外,Anthropic 研究员雅各布 · 考克森(Jacob Coxon)辞职一事进一步放大了公众对 AI 潜在危害的担忧。他称:“从事 AI 开发的人真心相信,这项技术有可能在本十年末终结全人类。”

OpenAI 的奥尔特曼在采访中也表示,AI 带来的人类灭绝风险“不可接受”,并透露出于安全层面的考量,公司今年不会推进 IPO 计划。

亚洲股市普遍下挫,市场情绪转向谨慎

在“放缓发展”言论与安全风险报告的叠加影响下,全球 AI 概念股周一出现明显回调。

  • 日本市场:ChatGPT 开发方 OpenAI 的投资方软银,股价一度暴跌 13.2%。存储芯片厂商铠侠(Kioxia)开盘一度大跌 9.8%,芯片产业链企业 TEL 公司下跌 3.7%。
  • 中国台北市场:台积电股价下滑 1.2%。
  • 韩国市场:SK 海力士下跌 6.35%,三星电子下跌 4.05%。
  • A 股市场:存储芯片企业长鑫存储跌幅达 3.95%,中芯国际下跌 2.84%。
  • 港股市场:中际旭创一度大跌 6.7%,MiniMax 最大跌幅 7.8%;大模型 GLM 的开发企业智谱 AI,在折价配股后,股价一度暴跌 10.5%。

索尼金融集团高级经济学家宫岛孝之(Takayuki Miyajima)在研报中表示:“周末接连传出呼吁放缓 AI 研发节奏的言论,东京市场的 AI 与半导体相关股票或将面临抛售压力。此外,中东局势带来的不确定性持续压制市场情绪。”

自 2022 年 OpenAI 推出 ChatGPT 以来,AI 相关交易一直是全球股市上涨的主要动力之一。但近期,失控 AI 智能体发起网络攻击,叠加民众对数据中心建设的抵触情绪,行业发展正遭遇越来越多反对声音。

监管预期升温,投资者分歧明显

在企业负责人发出警告的同时,政策层面的监管预期也在升温。多名美国国会议员已对 AI 技术的快速发展表达担忧,并呼吁出台新监管规则。

不过,美国总统唐纳德 · 特朗普(Donald Trump)上周日表态称,将 AI 批评者比作“极具负面倾向的势力”,认为他们描绘的灾难场景并不会成真。他同时称,要确保美国保持该行业的全球领先地位。

此外,有知情人士透露,中美两国政府计划在本月的双边会谈框架下,举行人工智能安全对话。

对于资本市场的反应,投资者之间出现了明显分歧。

曾精准预判 2008 年金融危机前美国房地产市场崩盘的投资者迈克尔 · 伯里(Michael Burry)在 X 平台发文,称这类警告只是“炒作与浮夸之词”,是“掩盖真实增长失速的说辞”。

盛宝银行新加坡首席投资策略师查鲁 · 查纳纳(Charu Chanana)则持不同看法。她表示:“短期来看,这些警告仍会拖累 AI 及芯片股。”她认为,这类股票的估值建立在需求旺盛、技术持续高速迭代的双重预期之上,“一旦市场预期已经高到这种程度,即便是研发进度可能推迟,都足以触发获利了结。”

伦敦普信集团投资组合经理塞巴斯蒂安 · 马莱(Sebastien Mallet)则提出了更深层的疑问:当前投入大量资本扩建算力产能,最终谁能收获回报。他说:“毫无疑问,人工智能将会改变世界。但这不代表当下每一笔相关投资,都能获得可观收益。”

从技术迭代到资本估值,AI 行业正进入一个更复杂的平衡期。企业负责人公开呼吁放缓节奏,既反映了技术能力快速提升带来的安全焦虑,也折射出市场对高估值与回报周期之间匹配度的重新审视。

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