OpenAI正在把原本服务于工程师的智能体能力，推向更广泛的办公场景。该公司产品负责人Thibault Sottiaux在接受TechCrunch AI采访时表示，OpenAI希望通过ChatGPT Work，将过去主要面向技术用户的编码智能体能力，转化为一种更安全、更简单、可在移动端和网页端使用的办公产品。他将这一过程描述为“让技术覆盖尽可能广泛的人群”。
Sottiaux在OpenAI属于技术团队成员，负责核心产品线，包括API、智能体基础设施、企业产品、ChatGPT、ChatGPT Work、经典版ChatGPT，以及Codex。他还提到，自己向OpenAI总裁Greg Brockman汇报，并半开玩笑地表示“每个人最终都向Greg汇报”。这也意味着，OpenAI面向企业和个人用户的核心产品，正被放在同一套模型能力与组织框架下推进。
从Codex到ChatGPT Work：把智能体带出技术圈
在OpenAI的产品谱系中，Codex原本更贴近工程师群体。Sottiaux说，Codex面对的是一群“更宽容的技术用户”，因此公司可以更早把部分能力开放出来。但在当前阶段，OpenAI认为这类技术已经具备足够成熟度，可以进一步扩展到非技术用户。
ChatGPT Work正是这一思路的体现。Sottiaux将其解释为把编码智能体的能力带给所有人：它需要足够安全，使用体验要令人愉快，并且能够支持移动端和网页端访问。该产品被纳入每月20美元的Plus订阅，OpenAI显然希望借此降低使用门槛，让更多白领用户接触AI智能体。
对于外界关于OpenAI需要掌握应用层用户关系的分析，Sottiaux的回应更偏向产品价值本身。他表示，只要OpenAI持续为用户创造更多价值和实用性，用户自然愿意为其中一部分价值付费。他以ChatGPT为例称，当用户感受到明显高于价格的使用价值时，每月20美元的订阅就变得容易接受。
“世界似乎已经准备好了”：OpenAI押注更自然的AI交互
在访谈中，Sottiaux多次强调一个判断：用户正在准备好接受更强的智能体产品。他提到，ChatGPT Work已经获得了超出预期的采用，并称OpenAI刚宣布该产品用户数达到2000万。
这一判断也与OpenAI对交互方式的选择有关。Sottiaux认为，产品团队的目标不是不断给用户增加按钮和界面流程，而是尽可能让模型能力自然表达出来。换句话说，产品设计要“让开路”，减少用户学习成本，让模型直接与用户协作。
他将这种方向总结为“极简产品界面、愉悦的简单性、自然的人类交互”。除了文字输入，OpenAI也推出了ChatGPT Voice，并且该功能增长迅速。在Sottiaux看来，语音对话更接近人与人之间的交流方式，用户不需要反向学习如何使用应用，而是让应用适应人。
对于Wharton教授Ethan Mollick提出的一种对比——ChatGPT Work试图提供“魔法式”体验，而Claude Cowork则让用户看到A/B测试并做更多选择——Sottiaux并未直接评价竞争对手，而是把重点放在用户接受度上。他表示，OpenAI从采用情况中看到，世界似乎已经准备好迎接这种产品形态。
产品设计从“发现模型能力”开始
当被问及如何设计一款几乎可以处理所有任务的产品时，Sottiaux给出的答案并不是传统意义上的“最小可行产品”，而是“发现式产品开发”。
他解释说，随着模型能力边界被不断推进，OpenAI团队自身也会发现模型能够做什么，然后把资源投入到模型表现最强的方向上，再围绕这些能力构建产品。这个过程包括观察模型、收集用户反馈、持续改进，并逐步扩大能力开放范围。
他以GPT 5.6为例，称该模型在通用工作能力上有所提升，包括处理大量文档、生成高质量幻灯片、生成高质量报告，以及进行深度研究等专业任务。OpenAI的做法是先识别这些能力，再通过产品化让用户使用，并根据社区反馈继续迭代。
这体现出OpenAI近期产品路线的一条主线：模型能力不再只是技术指标，而是决定产品形态、交互方式和商业化边界的核心变量。对OpenAI而言，ChatGPT Work不仅是一次新功能发布，也是在测试智能体能否从工程工具变成普通职场用户的日常办公入口。
从访谈释放的信息看，OpenAI并没有把ChatGPT Work简单定位为“企业版聊天机器人”，而是试图将其打造成覆盖更广人群的通用工作平台。若这一方向成立，未来AI产品的竞争焦点也可能从单一模型能力，转向谁能在产品层面把智能体的稳定性、安全性与自然交互体验做得更好。
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