拥有近 175 年历史的服装品牌李维斯（Levi Strauss），正通过深度融合人工智能（AI）与云平台，重构核心运营体系，以全力推进 “直面消费者（DTC）优先” 的商业模式转型。该品牌选择依托微软技术生态，既实现了消费者体验的现代化升级，又提升了内部运营效率，其实践为其他企业如何通过统一技术栈达成特定商业目标，提供了极具参考价值的案例。
在具体落地中，AI“超级智能体（superagent）” 是李维斯推进 DTC 转型的核心抓手。这款基于微软 Azure 开发的 “编排智能体” 被深度嵌入 Microsoft Teams，成为覆盖总部、零售门店、仓库等全场景员工的统一对话入口。从运营逻辑来看，该智能体并非直接处理所有问题，而是承担 “需求分流与协同调度” 的角色 —— 当员工提出疑问（如门店库存查询、供应链进度追踪）时，它会自动将需求路由至后台的专业子智能体（部分子智能体已完成部署），无需员工手动切换多个应用系统。这种 “单一界面 + 多智能体协同” 的模式，大幅简化了员工工作流程，避免了因工具繁杂导致的培训成本上升与效率损耗，让不同岗位的员工能更聚焦于 DTC 相关的核心任务，如提升消费者沟通质量、优化门店服务响应速度等。
李维斯首席数字与技术官 Jason Gowans 明确表示，品牌的战略核心是 “重塑自身为 DTC 优先、极致关注消费者的零售商，让每一次互动更快速、更智能、更具个性化”，而 AI 正是实现这一转型的关键引擎 —— 它不仅驱动产品与服务创新，还能激发员工创造力、释放生产力，最终为消费者打造连贯且难忘的体验，提升用户复购率。这一战略在技术工具落地层面得到充分体现：研发团队在质量工程、版本管理等关键项目中引入 GitHub Copilot，加速代码开发与测试效率；同时，为员工配备微软 Surface Copilot + 电脑，据反馈，这类设备显著提升了员工的数据处理速度，尤其是 Copilot 快捷键的设计，大幅减少了信息搜索耗时，让员工能更高效地响应 DTC 场景下的动态需求（如实时处理线上订单咨询、调整门店陈列策略）。
稳定的云基础设施与严谨的安全体系，是李维斯 AI 应用落地的重要前提。为支撑 DTC 模式下的大规模数据流转与 AI 运算，品牌将原有本地数据中心的应用负载迁移至微软 Azure 云平台，并借助 Azure Migrate 与 GitHub Copilot 规划、执行私有数据中心的整合工作，构建起统一且高效的云基础架构。在安全层面，李维斯通过 Azure AI Foundry 与 Semantic Kernel 搭建智能自动化能力，将安全管控深度融入 AI 框架 —— 例如，利用 AI 驱动安全智能体与策略编排系统，在保障 “零信任安全模型” 落地的同时，支持 AI initiatives 在全球业务范围内的规模化扩张。此外，针对新部署的硬件终端，品牌采用 Microsoft Intune 实现 “零接触设备入职” 与应用部署，确保各地门店设备能快速接入统一系统，为 DTC 业务的标准化运营提供设备保障。
值得关注的是，李维斯的 AI 转型并非零散工具的堆砌，而是基于统一云平台的生态化整合 —— 将 AI 智能体、开发者工具、新型硬件有机串联，形成覆盖 “员工协作 – 消费者互动 – 供应链响应” 的全链路技术支撑体系。微软全球零售与消费品行业副总裁 Keith Mercier 评价，李维斯的实践充分展现了 “经典品牌如何通过云与 AI 技术实现自我革新”。对于其他企业而言，这一案例的核心启示在于：AI 应用与云基础设施迁移需紧密锚定高价值商业目标（如 DTC 转型），而非盲目追求技术噱头，只有让技术与业务需求深度绑定，才能真正释放数字化转型的价值。
结合李维斯过往的 DTC 布局来看，此次 AI 赋能是其长期战略的延续与深化。早在 2011 年，品牌便启动 DTC 模式转型，截至 2023 财年，全球直营店数量已从 2005 财年的 44 家增至 1089 家，DTC 业务收入占比提升至 38%，并提出 2027 年 DTC 收入占比达 55%、营收突破 90-100 亿美元的目标。而 AI 的引入，进一步解决了 DTC 模式下 “规模化与个性化平衡”“全渠道体验统一” 等核心痛点 —— 通过智能体协同提升内部效率，借助数据驱动优化消费者互动，为实现长期增长目标提供了技术保障。同时，这种 “AI + 云 + DTC” 的整合模式，也为服装行业传统品牌的数字化转型提供了可参考的路径，证明通过技术赋能，百年品牌仍能在 DTC 浪潮中焕发新的增长活力。
原创文章，作者：王 浩然，如若转载，请注明出处：https://www.dian8dian.com/li-wei-si-levi-strauss-ru-he-jie-zhu-ai-tui-jin-zhi-mian
